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今日 11 条
10月1日周四
  1. X:MiniMax (@MiniMax_AI)38

    Creatify Labs 基于 MiniMax H3 推出广告视频模型 Boreal-H3

    Creatify Labs 基于 MiniMax H3 推出面向广告的视频模型 Boreal-H3,通过闭环系统对 MiniMax H3 进行后训练,而非一次性 SFT 或 LoRA 微调。其参考保真度达 85.3%,Brief 成功率从 28% 升至 50%,身份匹配从 83% 升至 94%,单条视频可见缺陷下降 70%,生成时间与预估成本下降 20%。

  2. X:OpenClaw (@openclaw)8

    OpenClaw 直播讨论:模型后训练与信息隐藏风险

    OpenClaw 在 X 直播中提出疑问:Scientology 相关方是否也能通过后训练让模型二值化识别、误判或隐藏其内容,并借定制浏览器、插件与扩展对特定人群隐瞒信息。其认为历史上任何被包装成对终端用户“安全/简单/确定”的决策,同样可被用于散布宣传、维护特定群体或隐藏信息,并表示可能会用自己的已知数据集进行测试。

  3. X:Nathan Lambert (@natolambert)40

    Nathan Lambert:模型可被操纵复现受保护推理是 API 公司的问题,应加 KYC

    Nathan Lambert 就模型交互被操纵、受保护推理可以可见形式被协调规模化复现一事表态,认为模型若能被这样操纵,那是 API 公司自身的问题,应引入 KYC。相关帖文称,已将核心活动集群归因于 Kimi 开发者 Moonshot AI 相关人员,但尚不清楚相关时段观察到的所有操作方是否来自单一行为者。

  4. X:Jensen Huang (@JensenHuang)62

    黄仁勋:业界领袖在白宫签署超级智能协议

    黄仁勋表示,业界领袖昨日在白宫共同签署《白宫超级智能协议》,确立构建该技术的公司对安全开发与部署负有首要责任,并在未达标时承担责任。协议通过健全的内部管控、独立外部评估和董事会层面的监督来强化这一责任。他认为超级智能在发现、生产力、安全、健康与繁荣方面带来机会,其未来不仅取决于能力,也取决于它赢得的信任。

  5. NVIDIA Blog15

    NVIDIA 开放 2027–2028 研究生奖学金申请,最高 6 万美元

    NVIDIA 第 26 届研究生奖学金项目面向全球开放申请,2027–2028 学年每人最高可获 6 万美元资助,申请截止 2026 年 10 月 30 日。项目面向 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形、机器人、医疗和高性能计算等方向的在读博士生,申请时须已完成至少一年博士阶段学习,并须在 2027 年夏季到 NVIDIA 研究办公室完成线下实习。

  6. X:fal (@fal)66

    Ideogram 4.5 上线 fal,主打精准图像编辑

    Ideogram 4.5 已在 fal 上线,定位为精准编辑图像模型。官方称连续进行十次编辑后,94–99% 未被要求改动的部分保持不变。该模型支持按原文渲染任意语言的文字排版,可用 mask 编辑或最多 4 张参考图引导修改,并在同一 endpoint 内完成文生图与编辑。

    推荐理由:原文给出连续编辑的保持率区间和参考图数量,读者可据此判断图像编辑在多次修改后的稳定性。

  7. X:ARC Prize (@arcprize)38

    Astra 在 ARC-AGI-3 上得分 99.9%,ARC Prize 推出交互式探索方式

    Astra 在 ARC-AGI-3 上得分 99.9%,ARC Prize 为此构建了一个交互式页面,让用户亲自试玩模型受测的游戏,并阅读 Astra 自己运行过程留下的笔记。有评论质疑该成绩并未体现理解能力,认为关键在于弄清这些游戏的机制,而 Astra 的笔记中看不到它如何预判新关卡会发生什么。