这次上海演唱会的终曲。 一年前,这首SURREAL把YURI带到世界上。 一年后,AI技术已经可以在100米的巨幕上呈现这种级别的声光效果,而一切只是刚刚开始。
全部AI 动态
全部动态
hq4ai@hq4aiAI 评分 NVIDIA Blog精选AI 评分
NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0,为机器人开发引入智能体工作流
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包集合,新增智能体工作流与平台支持,支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发,并给出可复用的技能与生态伙伴落地案例。
OpenAI NewsAI 评分 Parallel 借助 GPT-6 Astra 将研究时间和成本减半
Parallel 的智能体借助 GPT-6 Astra 完成劳动力市场数据的研究与综合,耗时和成本均降至此前模型的一半。
MIT Technology Review · AIAI 评分
别被这个夏天的 AI 炒作忽悠了
针对 Anthropic 称 Claude Mythos 找漏洞强于安全专家、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称数学突破等一系列事件,专家核查后认为这些说法被夸大:黑客事件更源于 OpenAI 安全疏忽,数学成果也被指"不如初看时新颖",并遭研究不端与抄袭指控。文章呼吁政策制定者听取独立专家意见,而非依赖企业新闻稿。
wildmindai@wildmindaiAI 评分 Baidu_Inc@Baidu_IncAI 评分 MeshyAI@MeshyAIAI 评分 RightSideOfAI@RightSideOfAIAI 评分 首次尝试基于 @OpenBMB 的 Augury 开发杂草作为指示物的应用。是时候修复 bug 了 🦠👌 离线 AI、主权本地化、面向农民的 AI。
arthurmensch@arthurmenschAI 评分 TencentHunyuan@TencentHunyuanAI 评分 TencentHunyuan@TencentHunyuanAI 评分 TencentHunyuan@TencentHunyuanAI 评分 AiwithShoaib@AiwithShoaibAI 评分 OpenBMB@OpenBMBAI 评分
Latent Space精选AI 评分小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 开源全模态模型,训练成本约 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型,其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数,Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数,输入输出价格分别为 $0.435/M 和 $0.87/M tokens,采用 MIT 许可。
推荐理由:小米首次进入前沿开源模型序列,文中给出参数规模、训练成本与开源范围,可据此判断开源权重竞争的新格局。
Alibaba_Qwen@Alibaba_QwenAI 评分 来自 @inteldevs 的 Day-0 OpenVINO 支持!🥳 Qwen-Image-2.1 已可在 Intel 硬件上运行优化版本。一个开放权重 checkpoint 同时支持生成与编辑。👇
Ronny_MiniMax@Ronny_MiniMaxAI 评分 上一篇文章介绍了 MiniMax Code 背后的 harness。这次我想探讨一个更难的问题:改变 harness 之后,我们如何知道它变得更好了?
TencentHunyuan@TencentHunyuanAI 评分 TencentHunyuan@TencentHunyuanAI 评分 Hugging Face BlogAI 评分
英国 AISI 如何用 EvalEval 基础设施让评测结果可复现
英国 AI Security Institute(AISI)正通过 EvalEval 的 Evaluation Cards 公开分享评测方法与结果,覆盖 HealthBench。
Hugging Face Blog精选AI 评分
Transformers 支持直接运行 llama.cpp 的 GGUF 量化模型
Hugging Face 为 transformers 加入 GGUF 支持,可直接用 from_pretrained 加载 Hub 上的量化 checkpoint 并在本地生成,目前聚焦 Apple Silicon 与 Qwen3.5 架构。
推荐理由:原文给出在 transformers 中直接加载 GGUF 的用法与 Apple Silicon 上的实测对比,可据此判断本地推理工作流是否值得迁移。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 提出第三方 AI 安全评估的优先事项与原则
OpenAI 阐述了针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估的优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
Hugging Face BlogAI 评分
oMLX 作者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区
oMLX 创作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议并由 Jun 继续领导,从副业项目转为有资金支持的长期项目,以获得更好的稳定性和更快的开发速度。Hugging Face 希望 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义快速转化为可供不同引擎使用的 MLX 参考实现。
vercel@vercelAI 评分 Simon WillisonAI 评分 TypeSafe AI 发布 Jev:只输出浮点决策的 System One 模型
TypeSafe AI 发布 Jev,这是其称为 System One 的新类别模型,输入文本后不输出文本,而是返回类别、是/否判断、评分及对应置信度的浮点数。
Latent SpaceAI 评分TypeSafe CEO Diogo Almeida 谈 Jev:为生产环境打造 System One 模型
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev,称其为面向代码消费的 System One 大模型,按每美元智能优化,发布视频播放量约 4000 万次。
ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分 如果你在用 AI 构建产品,你应该花超过 25% 的时间来制作评测基准,并设法让模型实验室重视这些基准 这是加速公司进展最简单的路径
AndrewYNg@AndrewYNgAI 评分 grok@grokAI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 水下拍摄通常需要大量专业设备,搭建水下布景格外昂贵,绿幕打光在水下还有额外的独特难题需要克服。 混合制作让水下拍摄变得容易得多。 Made with Luma.
Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 发布仍在继续!用互动学习概览提升你的学习体验——现已向所有用户开放!📓✨ 在报告中,可将来源摘要与工作室产物无缝整合为一个互动中心。非常适合学习或一站式深入探索新主题。
JeffDean@JeffDeanAI 评分 NVIDIA BlogAI 评分
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,为 AI 工厂筛选供电与制冷产品
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于评估合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 X:Meshy (@MeshyAI)AI 评分 Meshy V7.1 上线 fal:文本或图像生成可用于生产的 3D 资产
Meshy V7.1 已在 fal 上线,支持从文本或图像提示词生成可直接用于生产的 3D 资产。该版本可将多张参考视图合并为单一连贯模型,并生成带 PBR 贴图的纹理资产,以实现真实的材质与光照效果。
ChatGPT@ChatGPTAI 评分 ChatGPT@ChatGPTAI 评分