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#模型发布

今日 29 条
今天10月3日周六
  1. X:Cohere(@cohere)22

    Cohere 用 RCP-nDCG@10 评估 Embed 5,改进真实检索质量评测

    Cohere 的 Embed 5 成为首个采用 RCP-nDCG@10 评估的模型家族,该新方法不再只认可基准答案键中已有的结果,而是对每条结果按实际相关性打分。Cohere 称 RCP-nDCG@10 的结果由人工评审和 MTEB 背书,并将于 10 月 8 日(周四)在 X Live 举办网络研讨会,讨论 RCP-nDCG@10、Embed 5 以及搜索与检索的未来。

  2. X:Arena (@arena)69

    小米 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 进入 Agent Arena 榜单

    小米 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 进入 Agent Arena,Pro 在开源模型中排名第 5,在 8.1K+ 真实智能体会话中净提升 +3.17%,较 MiMo-V2.5-Pro 的第 13 名提升 9 位、提高 10.4 个百分点。

    推荐理由:Agent Arena 的实测排名与成本数据,可用来对比 MiMo-V2.6 两个版本在真实智能体会话中的表现差异。

  3. X:fal (@fal)71

    Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 在 fal 上线

    Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 已在 fal 平台上线,主打精准图像编辑,保留未修改部分。该模型支持原生 2K 和 4K 图像生成,最多可组合 10 张参考图,能在一次生成中完成多处定向编辑,并对布局和构图提供细致控制。

    推荐理由:FLUX 3 Image 在 fal 上线,列出原生 2K/4K 生成与多参考图编辑等能力,可据此判断图像编辑工作流的变化。

  4. X:OpenRouter (@OpenRouter)56

    微软 MAI-Voice-2.1 语音模型上线 OpenRouter

    微软 AI 的 MAI-Voice-2.1 已在 OpenRouter 上线,官方称其为 MAI 迄今保真度和表现力最高的文本转语音模型。该模型支持同一音色以 23 种语言说话并保持母语口音,定价为每 100 万字符 22 美元,面向有声书、播客、旁白和品牌音频场景。

  5. X:OpenRouter (@OpenRouter)60

    Liquid AI 的 D1 决策模型上线 OpenRouter

    Liquid AI 的 D1 模型已在 OpenRouter 上线,这是一个决策模型,输入应用状态和是/否、选择或评分问题,返回带每个选项概率的类型化答案。该模型零数据留存,定价为 $0.04/M 输入、$0 输出,上下文窗口 65K。

10月2日周五
  1. X:Arena (@arena)66

    小米 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 登陆 Agent Arena,Pro 位列开源模型第 5

    小米 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 登陆 Agent Arena,Pro 在 8.1K+ 真实智能体会话中净提升 +3.17%,位列开源模型第 5,较 MiMo-V2.5-Pro 的第 13 名提升 9 位、净提升提高 10.4 个百分点。

    推荐理由:榜单给出了 MiMo-V2.6 两款模型在真实智能体会话中的排名与成本对比,可据此判断开源模型在 Agent 场景的位置。

10月1日周四
  1. Latent Space78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M token 输出

    Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,首批开放给 Fairwind 计划的政府用户与可信网络安全人员,后续再向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围,并列出同期多家模型与工具的动态,便于横向比较。

  2. X:Karina Nguyen(@karinanguyen)66

    Google 预告 Gemini 4 Argon,PostTrainBench 得分 45.3%

    Google 放出 Gemini 4 Argon 的早期预览,称其在复杂工作流、网络防御和软件工程上展现前沿性能,Google 内部团队已从编码到量子计算广泛使用。在 PostTrainBench 上,Gemini 4 达到 45.3%,高于 Gemini 3.1 Pro 的 21.99%。作者表示这是朝构建能负责任自我改进的 AI 迈出的一步,并附上了基准测试结果。