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#视频

今日 29 条
今天10月3日周六
  1. X:Thariq (@trq212)60

    Karpathy 分享让大语言模型输出更易读的提示词技巧

    Karpathy 分享理解大语言模型输出的提示词技巧,包括要求模型用 ASD-STE100 受控语言写作,或提出 80% 接近该规范以降低严格程度。他还建议让模型生成图表、HTML 交互网页,以及用 ElevenLabs API key 配音的 3b1b 风格讲解视频。他认为随着模型变强,工作会更多上升到监督与理解层面,可以索取以往不划算的大型定制一次性软件产物。

  2. X:fal (@fal)58

    fal 推出 Recast,一键替换视频中的角色

    fal 推出 Recast,可一键替换视频中的角色:上传一段现有视频和一张新角色的参考照片,即可在保留原始运动、镜头运动、剪辑和音频的前提下更换出镜人物。该功能由 H3 Max 驱动,fal 称其在整体质量、提示词理解和美学上优于领先视频模型。用户可在 fal 平台 minimax/h3-max/recast 页面试用,用于生成角色变体或为不同受众改编广告素材,无需重新拍摄。

  3. X:fal (@fal)62

    fal 推出 Recast,一键替换视频中的人物角色

    fal 发布 fal Recast,上传一段现有视频加一张新角色的参考照片,即可一键替换画面中的人物。官方称 Recast 会保留原视频的运动、镜头运动、剪辑和音频,可用于生成角色变体、为不同受众改编广告素材而无需重新拍摄。该功能由 H3 Max 驱动,fal 称其在整体质量、提示词理解和美学上优于主流视频模型。

  4. X:fal (@fal)22

    MiniMax H3 Max Reference to Video 上线 fal

    MiniMax H3 Max 的 Reference to Video(图生视频)API 已在 fal 上线,可直接试用。H3 Max 是 MiniMax H3 的后训练变体,针对更强的提示词遵循能力和更优美学效果做了调优,并与 fal 自研推理栈协同优化以提升吞吐。

10月2日周五
  1. X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)28

    Yuchen Jin 感叹 AI 尚无法生成 Andrej Karpathy 视频,并分享用 LLM 生成图表、网页与讲解视频的技巧

    Yuchen Jin 表示目前没有 AI 能直接生成 Andrej Karpathy 风格的视频,并呼吁已停更一年多的 Karpathy 回归 YouTube。他分享用 LLM 理解模型输出的技巧:让 LLM 用 ASD-STE100 受控语言写作、生成图表、输出 HTML 交互网页,以及用 ElevenLabs API key 制作 3b1b 风格讲解视频,后者已开始可行。

10月1日周四