纽约大学达摩德兰:AI资本开支由债务驱动,回调时冲击或外溢至社会
纽约大学斯特恩商学院教授 Aswath Damodaran 在 Excess Returns 播客中对比互联网泡沫与可能的 AI 泡沫,指出这轮 AI 基建投入是他见过的最大规模基础设施扩张,资金量巨大,一旦回调痛苦会更剧烈。
纽约大学斯特恩商学院教授 Aswath Damodaran 在 Excess Returns 播客中对比互联网泡沫与可能的 AI 泡沫,指出这轮 AI 基建投入是他见过的最大规模基础设施扩张,资金量巨大,一旦回调痛苦会更剧烈。
Replit 的 Amjad Masad 与 David Sacks 在 #unprompted2026 上梳理了 AI 创业地图,讨论开源与闭源模型、各层级安全,以及企业为何正快速把智能体投入实际工作。他们强调并非所有旧规则都已失效,B2B 依然不等于 B2C。所谓“就业末日”的叙事声量也超过了证据本身,因为构建者仍会继续构建。
文章讨论 AI 带来的新岗位"自动化工程师"(Automation Engineer),认为外界过度关注 AI 取代的工作,却很少提及它创造的职位。作者对 AI 的就业影响持乐观态度,认为悲观论调更容易传播、也更容易获得点击。
Thariq(@trq212)正在为下一篇面向企业领导者的文章征集素材,主题是如何应对 AI 编程智能体带来的变化。他询问读者希望管理层理解智能体的哪些方面,以及正在经营公司的人遇到了哪些问题。
Tibo(@thsottiaux)表示,由于 primary dot 当前用量近乎无限,他无法提供重置,需要尽快想出新的方案。
Tibo(@thsottiaux)表示,在这个小世界里 dots 的数量已经超过 bots,且团队每天都在改进它们,它们会直接从用户反馈中学习。
Blackstone 总裁兼 COO Jon Gray 此前已提出,会计、法律、金融等规则型业务将被 AI 彻底颠覆,JPMorgan 已用 AI 取代代理顾问处理股东投票。一则对比显示,Claude Opus 5 在 20 项任务中全部以 100% 正确率完成且每项仅需数分钟,而 12 名持证 CPA 的正确率从 0% 到约 90% 不等,多人耗尽 3 小时时限。
科技分析师、前 a16z 合伙人 Benedict Evans 指出,AI 可能自动化初级律师、咨询顾问、银行家和广告从业者的大量常规工作。他认为,金字塔底层岗位的工作内容将面临冲击,而没在律所或 Bain、BCG、McKinsey 工作过的人很难真正理解这些工作如何运转。
纽约大学 Stern 商学院教授 Aswath Damodaran 称,AI 若成功,其 10-15 万亿美元的可触达市场"很可怕",因为这一规模只有在 AI 取代人类工作、而非仅作为工具时才会出现。他指出,若该故事成真,半数白领将失业,随之而来的是收入与人生意义的双重丧失。
Cathie Wood 在 ARK Invest 视频中解释 AI 领域的杰文斯悖论:同样的回答每年成本下降 99.99%,但调用量爆炸式增长。即便价格暴跌,OpenAI 的年化收入仍在约一年内从 $20B 升至 $70B,超过 Anthropic 报告的 $65B。她认为更便宜的调用没有压缩业务,反而成为 GDP 爆发式增长的引擎。
国际清算银行(BIS)发布关于 AI 公司循环融资的报告,2021 至 2025 年间同行贡献了 AI 公司投资额的 55.2%,AI 投资者自身交易额的 28.7% 流向 AI 标的。
Graphite 研究发现 Claude Opus 5.5 的写作痕迹是“dependable”一词出现频率比人类样本高 23 倍,“this matters”高 116 倍;OpenAI Astra 则偏爱“another dimension”和“not simply X”式纠正性框架,后者出现频率超人类 100 倍。
Clay 联合创始人兼 CEO Kareem Amin 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 AI Stage 发表演讲,主题为“GTM 工程师:AI 如何创造科技业下一个大职位类别”。
教皇利奥十四世在 X 发帖称,AI 时代亟需区分人类艺术与机器产物,二者存在本体论差异,算法缺乏人性的火花。他曾在 5 月的通谕中详述 AI 与人类尊严问题。据《纽约时报》报道,Anthropic 曾游说梵蒂冈重新考虑其在非人类意识上的立场,但收效甚微。
Viggle AI 公开致谢 Hugging Face 社区,称最精彩的部分是看到大家基于其模型构建的 ComfyUI 工作流、Gradio 演示和 GGUF 量化版本等成果。帖文点名感谢 @cocktailpeanut、@_akhaliq、@linoy_tsaban、@fffiloni、@realrebelai、@drbaph 以及所有参与、分享和二次创作的人。
Cohere 发布了一段以 @1vnzh 的 10,000 名实习生为视角的视频。原文未提供更多关于该视频内容或实习生项目的具体细节。
Gamma 首席 AI 官 Deeni Fatiha、Adobe 总监 Morgan Prygrocki 与 Salesforce 全球品牌营销的 Shane Tapp 共同讨论了创意 AI 从实验阶段进入生产阶段后会发生哪些变化。
本周,我作为少数获得行程支持的社区大使之一,首次参加了在旧金山举办的 OpenAI DevDay,主办方承担了机票、酒店、交通和 DevDay 门票。
Eric Schmidt 认为 AI 竞赛的相互暂停不可能实现:美国缺乏停止动力,本地实验室或中国可能作弊,而联合国核查无法读懂由计算机编写的代码。他指出核查需要检查人员进入包括军事实验室在内的秘密实验室并审查全部代码库,但这些代码由计算机编写,没有人类团队能逐行阅读。
Yuchen Jin 称其旧金山小一居室两年前月租 $4000,搬出后重新挂牌 $6000 并瞬间租出,朋友租无洗碗机的 SF 单间公寓月付 $5K。他由此发问:CS 应届生如今怎么负担得起旧金山,并称这是"AI 经济"。
SemiAnalysis 分析称,定制 HBM 可将内存控制器从 XPU 移到 HBM base die,并用 Nvidia 的 NV-HBI die-to-die 链路替代标准 PHY。
Jason Liu 反驳「这些演示不真实」的说法,称质疑者是把醒着的时间都花在了 Twitter 上。他指出真正不真实的是演示用户而非智能体:演示用户清楚该问什么,而真实学习者只会高亮一句话然后输入「huh??」。
现有最佳证据支持一个有限结论:AI 可能已开始影响受 AI 冲击最大的初级白领岗位的招聘边际,但这一归因仍存争议。整体劳动力市场尚未在数据中显现出被 AI 颠覆的迹象。
fal 上周在旧金山举办 GenMedia Conference 2026,汇聚生成式媒体社区,回顾 Pixar 早期历程,并探讨 AI 如何在降低电影制作成本的同时让创作者保持创作主导权。
Alex Volkov 表示参与了一个"非常有趣"的项目并预告即将公开,同时感谢 swyx 和 vibhusapra 的邀请。dex 在回复中称"something is happening",该帖发布于 2026 年 10 月 3 日。
SemiAnalysis Weekly 新一期由 Jordan Nanos 主持,Cam Quilici、Bryan Shan 和 Alec Ibarra 参与,InferenceX 团队解析了 Engram 内存卸载、AgentX 利润计算器、TPU v7、Vera Rubin 与 Blackwell 的对比,以及更快的 token 是否值得溢价。
Geoffrey Hinton 转发并推荐了一篇论文,讨论 AI 研发自动化是否会触发智能爆炸。文中提到,递归自我改进导致智能爆炸的想法已存在很久,但直到最近才显得可能很快发生,如今许多顶尖研究者认为它可能不久后出现。论文指出,与一年前相比,AI 系统现在已编写了构建它们的公司内部的大部分代码,链接为 casp.ac/reports/intelligence。
Anthropic 的 Claude 官方账号回顾了近期用户用 Claude 创作的作品,包括用 Opus 5.5 搭建的可运转水磨、3D 星际飞行网站、可拆解的喷气发动机交互模型,以及用 Claude Code 绘制的插画诗歌。官方同时发问:这个周末你打算用 Claude 探索什么?
Viggle AI 公开致谢 Hugging Face 社区,重点提及社区成员构建的 ComfyUI 工作流、Gradio 演示和 GGUF 量化模型等成果。帖文点名感谢 @cocktailpeanut、@_akhaliq、@linoy_tsaban、@fffiloni、@realrebelai、@drbaph 等贡献者,并感谢所有参与分享与二次创作的人。
亚马逊周五承诺未来五年向数据中心周边社区捐赠超过10亿美元,AWS CEO Matt Garman表示资金将用于教育、职业培训、能源可负担性、水资源与能源保护等社区优先事项。
Ethan Mollick 应读者要求,把其文章中关于 Bitter Lesson 的视频上传到了 YouTube。他撰文讨论了自己最低估的 AI 进展——AI 自我组织完成任务的能力,以及这对 Muse、Dots 等智能体意味着什么,并配了一支音乐视频解释为何人们不断重新领悟 Bitter Lesson。
Jason Liu 转述一位音乐人朋友对 AI 的重新定义:"AI 是你,AI 是我,它是互联网的文化,是我们曾经和已知的一切;按定义,AI 就是我们的样子。"他由此发问:能否不再区分"机器艺术"与"人类艺术",而只是艺术。
Ethan Mollick 认为"我们还处在早期"的自我庆幸太多了:许多企业高管聪明、有动力、懂业务,不少人技术上也过硬,他们确实在用 AI。但他强调,改变一家公司是更长的过程。此番回应针对 Rohit 的观点——高管们已在 vibecoding 应用、采用 Claude、寻找自动化工作流,AI 已相当主流。
TechCrunch Equity 播客本期讨论白宫 AI 安全承诺与"超级智能"行政令,以及消费级 AI 的经济账:只有 2% 消费者真正买单,AI 最大的钱仍来自企业市场。节目还谈及 Oura 撤回 IPO、Anthropic 泄露的 S-1、OpenAI 回归私募融资,以及 Quartermaster 1.4 亿美元融资、Atomic 已承接 DoorDash 90% 采购等交易。
白宫本周召集 Zuckerberg、Bezos、Musk、Anthropic 的 Dario Amodei 等科技 CEO 签署 AI 安全承诺,Trump 称其“具有道德约束力”。Trump 同时签署行政令,正式将 AI 更名为“超级智能”。Meta 和 OpenAI 则在为自家 AI 产品塑造更亲和的形象,而 AI 领域最大的收入仍来自企业端。
Peter Steinberger 表示 DevDay 上他最喜欢的幻灯片是一张“一人对多智能体”的架构图,并称赞了团队。该图被网友形容为智能体版的族谱,也有人称这正是他所设想的智能体工作流。相关回顾视频预计还需数周才能上线。
Replit 举办直播活动,由 Andrew Verrilli 主讲 AI 如何塑造销售角色,主题为“Sales Is Shipping Software”。活动通过 X 平台直播,标题将销售与软件交付直接关联,探讨 AI 对销售职能的影响。
MIT Technology Review 报告指出,企业 AI 的规模化瓶颈是结构性的,全球 AI 投资 2026 年将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%,但多数企业仍未靠 AI 增长收入。报告称领先企业把流程重设计置于模型选型之前,并强调数据就绪而非数据规模,主张以主权、可组合的架构在数据原地查询与准备数据,供 AI 智能体直接行动。
Canva AI 研究负责人 Stefano Corazza、ElevenLabs CRO Ashley Kramer 与 Nebius CMO Lindsey Irvine 共同讨论了为创意者构建 AI 工具的话题。他们指出,控制与一致性最为关键,而智能体正在改变营销团队的工作方式。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 向 Latent Space 介绍了公司的 AI 原生改造:目前 60% 的代码由 AI 编写,功能交付量同比增长近 80%,工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍。