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今日 22 条
今天10月3日周六
  1. X:Claude (@claudeai)17

    Claude 用浏览器模拟水流等创意作品展示

    Anthropic 展示用户用 Claude 制作的创意项目,包括用 Opus 5.5 构建的可运行水车、可拆解的交互式 3D 喷气发动机,以及用 Sonnet 5.5 制作的纸折弹出式城市。另有用户在 Claude Code 中创作插画诗歌,以及跟随西雅图实时天气与时间的像素漫步项目。

  2. X:Claude (@claudeai)15

    Claude Code 与相机在 Old Street 通宵运行

    Anthropic 展示近期用 Claude 创作的作品合集,其中包括用 Opus 5.5 搭建的可运转水磨、3D 星际飞行网站和可拆解的喷气发动机交互 3D 模型,以及用 Sonnet 5.5 制作的折纸弹出城市。还有一件作品是 Claude Code 配合相机在 Old Street 通宵运行。

  3. X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)15

    开发者用 OpenAI 智能体打造首款 ModRetro Chromatic 游戏

    开发者 Elizabeth Siegle 用 OpenAI 智能体做出首款 ModRetro Chromatic 掌机游戏,玩家在游戏中经营马萨诸塞州西部一家关注新冠防护的女同性恋酒吧,并撑过小丑学校 Zoom 混乱的周六班次来赚取积分和社区支持。该项目上周末以 webapp 起步,拿到 Chromatic 硬件后转为 Gameboy 应用,全部智能体会话记录发布在 EntireHQ 上。

10月2日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    AI 正在改变开发者工作,GitHub 给出三项需要强化的技能

    GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能:学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次回答、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例,说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查,以发现首个模型遗漏的问题。

  2. X:Thariq (@trq212)22

    开发者用 Claude 做游戏动画编辑器,迭代跳跃动画

    一位开发者用 Claude 辅助学习动画并生成参考,让 Claude 做出一个可迭代跳跃动画的动画编辑器,并晒出对比视频。他表示效果令人满意,但自知仍有不少问题,受限于自身技能水平,需要提升判断力。这是他的个人游戏原型副业项目,他主张不要用 AI 外包游戏创作,而是让 AI 配合实现自己的构想。

  3. X:Thariq (@trq212)22

    开发者用 Claude 打造游戏动画编辑器,迭代优化跳跃动画

    一位开发者借助 Claude 学习动画制作并查找参考资料,让 Claude 构建了一个动画编辑器,用于反复迭代游戏原型中的跳跃动画。他发布了前后对比视频,并表示对结果很满意,但坦言自己已到技能上限,仍需提升判断力。他强调这是个人副业项目,主张用 AI 辅助实现创意而非外包。

  4. X:洪明 (@hongming731)22

    BestBlogs 早报 · 10-02:Claude 科研协作、DHH 手写代码、600 美元 PR、LangChain 模型路由、Olmo-core 3、Cohere Embed 5

    LangChain 在 Open SWE 智能体 Harness 内构建模型路由器,按任务分类选择最低成本合适模型,将编码线程中位数成本降低 64% 且质量变化可忽略。Olmo-core 3 面向大规模 MoE 训练,在八块 B300 配置下吞吐量较前代提升 2.7 倍。Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型系列,含 Pro 和 Fast 版本,面向搜索与智能体工作流。

  5. X:Boris Cherny (@bcherny)74

    Claude Code 推出 Mods,可用提示词定制行为与界面

    Claude Code 上线 Mods,用户可以通过提示词定制 Claude 的工作方式和外观,改变其行为、自定义 UI,或替换成自己的功能。Mods 用几行 TypeScript 编写,也可以让 Claude 代写,并以插件形式分发,在 CLI 或桌面应用中用 /plugin 安装,还能作为插件分享给他人使用。

10月1日周四
  1. X:Karina Nguyen(@karinanguyen)66

    Google 预告 Gemini 4 Argon,PostTrainBench 得分 45.3%

    Google 放出 Gemini 4 Argon 的早期预览,称其在复杂工作流、网络防御和软件工程上展现前沿性能,Google 内部团队已从编码到量子计算广泛使用。在 PostTrainBench 上,Gemini 4 达到 45.3%,高于 Gemini 3.1 Pro 的 21.99%。作者表示这是朝构建能负责任自我改进的 AI 迈出的一步,并附上了基准测试结果。

  2. X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)62

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon,官方称其为面向真实世界编码、企业知识工作和网络防御的前沿模型,即将逐步开放。Google 员工 Logan Kilpatrick 表示该模型由 Google 内部多方协作完成,目前只是开始,期待更多人使用。