NVIDIA BlogAI 评分5050

NVIDIA 与 CoreWeave 打通智能体 AI 从训练到生产的闭环

CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，Cognition 成为首个在生产环境运行该平台、支撑 Devin 的客户，早期测试中 SWE-2 推理总 token 吞吐量较 GB200 NVL72 最高提升 4.8 倍。

Ars Technica · AIAI 评分7272

AMD 以 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs

AMD 与 World Labs 宣布，AMD 将在年底前收购这家世界模型公司，交易估值 82 亿美元，尚待监管批准。World Labs 由计算机视觉科学家李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创办，初始融资 2.3 亿美元，其中部分来自 AMD。

Max Jaderberg 发文回顾，深度强化学习与前沿AI能力的进展让他确信同样的计算原理可用于新药工程，这促成了 Isomorphic Labs 在 2021 年成立。他表示五年后已有令人信服的证据表明其 AI 能为广泛疾病类别解锁疗法，并分享了用 AI 改变人类健康的机会以及目前已取得的可衡量进展，文中附有相关文章链接。

Hugging Face Blog精选AI 评分6262

NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，在四个基准排名第一

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。

微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌（PDAC）研究，从数千个化合物中筛选并优先排序可驱动肿瘤细胞状态转变的候选物，最高排名的化合物在湿实验中产生了最大的预期状态转变，整个流程仅用一个周末完成。

TsinghuaNLP（OpenBMB成员）联合中国科学院大学、东北大学、UIUC和约翰霍普金斯大学提出One-Shot OPD，把on-policy distillation（OPD）的训练集压缩到单条查询。

Latent SpaceAI 评分7272

AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，Atlas 解决稀疏重建问题

AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在回顾文章中称，公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队，并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。

Amazon AGI 提出 AutoGym：从领域种子生成可验证的智能体 RL 环境

Amazon AGI 提出 AutoGym，可从少量领域种子或过往模型轨迹出发，同时生成任务、可执行环境与验证器，用于为智能体构建强化学习环境。该工作将"创建 RL 环境"视为一项重要的 AI 工程新技能，作者认为这一方向正出现明显转变。论文已发布在 arXiv（2609.22592）。

Ars Technica · AIAI 评分6262

专家担忧 Nvidia 对华 AI 芯片销售及其对特朗普的影响力

中国工信部要求阿里巴巴和字节跳动提交购买 Nvidia RTX Pro 5500 芯片的计划，若获批字节跳动计划下单 100 万颗，Nvidia 预计今年 12 月开始发货。

Mistral AIAI 评分4141

Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI

Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将直接服务企业客户，已与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）建立研究合作，利用其风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

Salesforce AI Research 提出 Critical-State RL：多轮工具调用只训练关键回合

Salesforce AI Research 提出 Critical-State RL，用于多轮工具调用的强化学习：当奖励依赖后续回合时，只训练真正改变结果的那一次调用，而非把奖励摊到整条轨迹上。

华为已开源 openPangu 2.0 的预训练、监督微调和强化学习后训练代码。该发布扩展了其开源 AI 模型计划，围绕昇腾硬件上的原生训练与推理构建，相关模型组件正逐步添加到开源平台。

Hugging Face Blog精选AI 评分6060

Hugging Face Hub 上线 RL Environments 专区

Hugging Face Hub 新增 RL Environments 专区，用带 rl-environment 标签的 dataset 仓库承载强化学习环境，不引入新仓库类型或注册表。

HuggingFace 上出现一个用 Claude Opus 5.5 生成的开源数据集，包含 2194 种疾病的模拟医患对话，平均每段 33 轮，覆盖从描述症状、检查到治疗和后续安排的完整流程。

Jeff Dean 转发 Waymo 安全数据：2.7 亿英里严重伤害事故率优于人类驾驶员 20 倍

Jeff Dean 引用 Waymo 最新安全数据称，Waymo Driver 在 2.7 亿英里行驶里程中，严重伤害事故率比人类驾驶员好 20 倍；2026 年 3 月的数据为 1.7 亿英里、13 倍，更早为 10 倍。

Latent SpaceAI 评分6060

Runway 的 WorldPrompt 与实时世界模型工程

Runway 本月早些时候推出 GWM Worlds 2 研究预览，把高保真视频与音频生成变成实时交互式模拟，并新增 WorldPrompt 输入格式，可固定环境部分要素（含首帧）并生成带时间戳的事件。

Latent SpaceAI 评分3636

Foundries 与 Navigators：AI 如何降低科学研究的成本

在 AI x Science 领域，Foundries 通过新一代测序、多重检测和物理自动化将实验数据生成速度提升一个数量级，而 Navigators 则把 AI 嵌入公司日常流程以加速决策。Endura Therapeutics 的实践显示，实验分析从一周缩短到一小时，原本需六位数授权的软件变成一天即可自建，疾病项目候选评估从 5 个扩展到 500 个。

NVIDIA BlogAI 评分4848

NVIDIA 与 Google DeepMind 等如何用开放科学为下一次大流行做准备

NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白质复合物预测 3D 结构，供全球科学家免费使用。

腾讯混元新研究将经典临界批量大小理论扩展到在线LLM RL，发现在GRPO和PPO中，学习率重调可在一定批量大小范围内保持每响应学习效果。在固定硬件上，扩大批量使PPO生成阶段吞吐量提升最高2.29×，最佳GRPO配置达到相同验证目标所需时间减少29%。

NVIDIA BlogAI 评分1010

NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功

NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责产品量产前的硬件验证，她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统级成功枚举时团队集体欢呼。她将验证工作比作破案，目标是在客户发现问题之前先发现并解决问题，单块板卡可能包含数万个组件，一个机架接近 50 万个。

Latent SpaceAI 评分4040

Radical Numerics CEO Eric Nguyen 谈生物安全：一场 AI 军备竞赛

Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 在访谈中提出，能提升生物能力的基因组语言模型（GLM）同样可用于防御，并称当前防御方在这场军备竞赛中处于落后。

Latent SpaceAI 评分3939

Latent Space 对话 John Platt：Google ERA 如何用 Gemini 自动求解可评分科学问题

Google 的 Empirical Research Assistance（ERA）把可写成评分函数的科学问题交给 Gemini 自动求解：它维护一棵实验 notebook 树。

Latent Space精选AI 评分8080

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元

小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型，其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数，输入输出价格分别为 $0.435/M 和 $0.87/M tokens，采用 MIT 许可。

Latent SpaceAI 评分7474

TypeSafe CEO Diogo Almeida 谈 Jev：为生产环境打造 System One 模型

TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev，称其为面向代码消费的 System One 大模型，按每美元智能优化，发布视频播放量约 4000 万次。

NVIDIA BlogAI 评分2222

NVIDIA 埃及 AI 生态从赋能走向规模化落地

NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办 AI 生态活动，埃及的 NVIDIA Deep Learning Institute 学员规模一年内增长超十倍。Hassan Allam Utilities 与 A15 将开发新数据中心，投资约 4 亿美元；Cassava 与 Vodafone Egypt 宣布 AI factory 计划，通过 GPU-as-a-service 提供本地托管 AI 基础设施。

微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature

微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式重排序整合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，在盲测中化学家更偏好其单步反应预测；十个挑战性目标的多步路线中 RetroChimera 成功九个，优于 de novo 模型的五个、编辑模型的四个和 NeuralSym 的两个。

Anthropic 宣布分享三项用于追踪AI发展的测量指标：AI从事AI研发的比例、AI智能体被监督的效果、算力如何分配。这些指标来自Anthropic内部的数据快照，Anthropic 表示任何前沿开发者都可以发布同样的指标并由第三方验证，呼吁缩小前沿实验室与公众之间的信息差距，并附上了完整文章与方法论链接。

Unsloth 宣布其 Docker 镜像现已支持在本地训练和运行 500+ 模型，提供新的 GUI 或 notebooks 工作流，无需配置即可使用，兼容 NVIDIA 和 AMD 硬件。相关指南见 unsloth.ai/docs/get-started，代码仓库位于 github.com/unslothai/unsloth。

作者提醒可在免费 Google Colab 中微调 500+ 开源模型，并可上传 PDF/CSV 转成可用的合成数据集。步骤为：打开下方 Colab、运行代码块安装 Unsloth Studio、选择模型、上传数据集即可开始，完成后可导出模型。

Hex 用 GPT-6 Astra 将复杂分析变成可视化报告

Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra，把分析答案转化为可交互的可视化报告，供员工直接分享。

Google ResearchAI 评分3030

Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈，加速复杂 AI 搜索

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询扇出。

ChatGPT 可以操作并处理你公司的数据，包括构建仪表盘。 只需连接你现有的工具，包括 PowerBI、Tableau、Clickhouse、Oracle BI、AWS Redshift 等。

腾讯混元推出 EvolveScaler——一种将世界定义为可执行状态机再渲染成自然语言的信息演化基准，含 117 个原型、159 个问题算子、5 个难度层级，单样本最多约 1,200 个事件。在最难层级上，14 个前沿模型的 median avg@5 降至 11.3。用该数据训练后，模型在 8 个 out-of-distribution benchmark 上平均提升 +5.25。

Google ResearchAI 评分4242

Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集

Google Research 在 ACL 2026 提出 ToolGrad，用“先答案后问题”范式生成工具调用数据：先迭代构建可验证的 API 工作流，再反向标注用户查询，数据生成通过率接近 100%。

这个 Data agent 对我们帮助巨大——在 ChatGPT Work 里试试吧！ 最酷的趋势是看到越来越多_非_数据科学家现在能自己做快速分析、创建自己的仪表盘。

一位研究员如何用 Codex 和 ChatGPT 寻找新型抗菌分子

César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT 从现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子，以对抗耐药性感染。

OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent

OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent，用户可连接公司数据、发现洞察，并用自然语言构建交互式仪表盘。该功能面向所有用户开放。

Hugging Face BlogAI 评分3838

Hugging Face Jobs 上用 LoRA 实现异步 GRPO：一个 Bucket、一个代理，无需 NCCL

TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 现已支持只训练并同步 LoRA adapter 到 vLLM，rank-1 adapter 仅几 MB，可通过挂载在三个 HF Jobs 上的 Storage Bucket 传输，无需 NCCL。

FrogNano 是基于 Qwen3.5-4B、完全用 RL 在 TaskPilot 合成任务上后训练的模型，不做任何蒸馏，在 SWE-bench Verified 上取得 61.5% 成绩。训练只用了 5 iterations × 300 tasks，作者以此质疑编码智能体是否必须依赖巨大模型。

Google DeepMind精选AI 评分6262

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，超过 AlphaFold Database 的 30 倍。