Google Research·· 18 天前AI 评分
Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈，加速复杂 AI 搜索
Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询扇出。
来源：Google Research · research.google