腾讯混元发布 EvolveScaler：面向信息演化推理的基准与训练数据集

腾讯混元推出 EvolveScaler，用可执行状态机定义世界再渲染成自然语言，构建"信息演化"式推理任务：记录会被撤回、更正和回填，答案不在日志里，必须重放世界。数据集含 117 个原型、159 个问题算子、5 个难度层级，单样本最多约 1,200 个事件。14 个前沿模型在最难层级 median avg@5 降至 11.3，而用它训练可在 8 个分布外基准上平均提升 5.25。