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#Google

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1月14日周三
1月13日周二
12月24日周三
12月19日周五
12月17日周三
12月16日周二
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2，为 Gemma 3 全系列提供开源可解释性工具

    Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2，一套覆盖 Gemma 3 全系列（270M 到 27B 参数）的开源可解释性工具，结合稀疏自编码器（SAEs）和 transcoders 查看模型内部计算。

    推荐理由：Gemma Scope 2 覆盖 Gemma 3 全尺寸并新增跨层工具，读者可了解开源可解释性工具当前能审计哪些模型行为。

  2. Google Research62

    Google 为 STOC 2026 推出 Gemini 论文助手 PAT

    Google Research 为 STOC 2026 打造实验性 Paper Assistant Tool（PAT），基于 Gemini 2.5 Deep Think 的推理扩展方法，在投稿后 24 小时内给出结构化预审反馈。

    推荐理由：Google 披露 PAT 在 STOC 2026 的试用数据，读者可据此判断 AI 预审在数学证明类写作中的实际边界。

12月13日周六
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，并推出实时语音翻译

    Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进。

    推荐理由：官方给出 Gemini 2.5 Flash Native Audio 在函数调用、指令遵循和多轮对话上的具体提升数据，可据此判断语音智能体的可用性变化。

12月12日周五
12月11日周四
  1. Google DeepMind22

    Google DeepMind 扩大与英国 AI Security Institute 的合作

    Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute（AISI）签署新谅解备忘录，将合作从模型测试扩展到基础安全与安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路，并发布联合报告，重点研究 CoT 监控、社会情感错位及 AI 对经济系统的影响。该合作是 Google DeepMind 与英国政府推进安全 AI 整体协作的一部分。

  2. Google Research26

    Google 提出 Urania：为 AI 聊天机器人使用洞察提供差分隐私框架

    Google Research 在 COLM 2025 论文中提出 Urania 框架，通过 DP 聚类与 DP 关键词提取，从 LLM 聊天记录中生成带端到端差分隐私保证的使用洞察。该框架让 LLM 只基于匿名关键词生成摘要，不接触原始对话，从而抵御提示注入等泄露风险。评测中 DP 摘要被 LLM 评审偏好的比例最高达 70%，但隐私预算收紧会降低主题覆盖度。

12月10日周三
12月9日周二
12月5日周五
12月4日周四
11月26日周三
11月25日周二
11月24日周一
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 支持美国能源部 Genesis 计划，向 17 个国家实验室开放 AI 科研模型

    Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission，并与美国能源部合作，向 DOE 全部 17 个国家实验室提供前沿 AI for Science 模型和智能体工具的加速访问计划，首批上线的是基于 Gemini 的 AI co-scientist。

    推荐理由：Google DeepMind 与 DOE 的合作给出了 AI for Science 从模型到国家实验室落地的具体路径，可观察前沿模型在科研场景的接入方式。

11月22日周六
  1. Google Research20

    Google 如何用简单 AI 模型预测电动车充电桩可用性

    Google 设计了一个基于线性回归的轻量模型，预测某充电站在未来若干分钟后仍有空闲充电桩的概率，用于将充电站纳入 EV 导航路线以缓解续航焦虑。该模型仅以一天中的小时作为特征，在 30 至 60 分钟预测窗口、至少 6 个充电桩的站点上，表现优于"保持当前状态"这一强基线，主要靠识别高占用周转的少数关键时刻。

11月20日周四
  2. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）图像模型

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 构建的高保真图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 面向企业以付费预览形式逐步开放。

    推荐理由：Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image，开发者可据此了解其分辨率、文本渲染与 Google 搜索接地等能力边界。

  3. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打更强推理与世界知识、图像内多语言文字渲染，以及最多融合 14 张图像、保持 5 人一致性的编辑能力，支持 2K 和 4K 分辨率与多种画幅。

    推荐理由：官方给出 Nano Banana Pro 的能力边界与各产品上线节奏，读者可据此判断图像生成在自身工作流中的可用性。

11月19日周三
  1. Google Research75

    Google 发布端到端实时语音到语音翻译模型，延迟降至 2 秒

    Google Research 发布端到端语音到语音翻译（S2ST）模型，直接在原说话人音色下生成翻译音频，延迟仅 2 秒，而此前的级联方案延迟为 4–5 秒且会累积误差。

    推荐理由：Google 端到端语音翻译把延迟从 4–5 秒压到 2 秒，并已落地 Meet 与 Pixel 10，可据此了解实时同传的技术取舍。

  3. Google DeepMind26

    Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，扩展亚太布局

    Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，聚焦推进 Gemini 核心能力与亚太语言文化包容性研究，其亚太团队过去一年规模已翻倍以上。新实验室将与当地政府、企业和学术机构合作，此前已与 AI Singapore 推出东南亚语言开放数据平台 Project Aquarium，并支持基于 Gemma 3 多模态能力构建的 SEA-LION v4 发布。

  4. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，并推出 Gemini 3 Deep Think 与 Antigravity 平台

    Google DeepMind 发布 Gemini 3，首发 Gemini 3 Pro 预览版，同步上线 Gemini app、Search 的 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。

    推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 在推理、多模态与编码基准上的具体分数和上线渠道，可据此判断能力代际变化。

  5. Google DeepMind80

    Google 发布智能体开发平台 Antigravity，公开预览免费开放

    Google 发布智能体开发平台 Google Antigravity，即日起公开预览且免费，Gemini 3 Pro 使用有较宽松的速率限制。该平台在 AI IDE 的 Editor 视图之外新增智能体优先的 Manager 视图，可并行编排多个工作区中的智能体，并支持浏览器控制、异步交互与 Artifacts 交付物。

    推荐理由：Google 官方给出 Antigravity 的四个设计原则与公开预览入口，可据此判断智能体优先 IDE 的形态变化。

11月17日周一
11月14日周五
11月13日周四
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 SIMA 2：可推理、对话并在 3D 虚拟世界中自我改进的智能体

    Google DeepMind 发布 SIMA 2，通过将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令执行者升级为可推理目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。

    推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，读者可了解其在泛化与自我改进上的具体进展与当前限制。

11月12日周三
  1. Google Research39

    Google 发布 JAX-Privacy 1.0：面向大规模机器学习的差分隐私工具库

    Google 发布 JAX-Privacy 1.0，这是构建在 JAX 之上、用于大规模机器学习差分隐私训练的模块化工具库。新版本集成最新 DP 算法研究成果，支持 DP-SGD、DP-FTRL 及 DP matrix factorization 等方法，并借助 JAX 的 vmap、shard_map 实现数据与模型并行，可在多加速器和超算上训练大模型。

11月11日周二
  1. Google DeepMind42

    Google DeepMind 研究：让 AI 像人类一样“看”世界

    Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出三步对齐方法，将视觉模型的内部表征重组得更接近人类认知。研究基于 THINGS 数据集训练 SigLIP-SO400M 适配器作为教师模型，生成含百万张图像、数百万条类人判断的 AligNet 数据集，再微调学生模型。对齐后模型表征按人类概念层级结构化，鲁棒性与泛化能力提升。

11月8日周六
11月7日周五
11月6日周四