OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用
OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用,可同步对话记录、支持语音输入,并带来最新的模型改进。应用将 ChatGPT 的对话与模型能力带到移动端。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT iOS 应用的核心能力,读者可据此了解移动端对话同步与语音输入的入口变化。
OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用,可同步对话记录、支持语音输入,并带来最新的模型改进。应用将 ChatGPT 的对话与模型能力带到移动端。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT iOS 应用的核心能力,读者可据此了解移动端对话同步与语音输入的入口变化。
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天记录,从而自行选择哪些对话可以被用于训练 OpenAI 的模型。
推荐理由:ChatGPT 新增关闭聊天记录开关,用户可自行决定哪些对话被用于模型训练。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 为 ChatGPT 引入插件机制,读者可了解语言模型接入实时信息与第三方服务的最初形态。
OpenAI 发布研究《GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models》,探讨大语言模型对劳动力市场的潜在影响。原文正文未能抓取,仅标题可用。
OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩展深度学习规模的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型,接受图像和文本输入、输出文本,在多项专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中仍不及人类。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入能力与基准表现,读者可据此了解这一代模型的定位。
OpenAI 发布 GPT-4,官方称其可在创意与技术写作任务中生成、编辑内容并与用户反复迭代,例如作曲、写剧本或学习用户的写作风格。
推荐理由:OpenAI 官方公布 GPT-4 的写作能力,读者可据此了解它在创作与技术写作任务上的定位。
OpenAI 发布《Planning for AGI and beyond》,阐述其使命是确保通用人工智能(比人类更聪明的 AI 系统)造福全人类。该文为官方对 AGI 规划与安全立场的说明。
推荐理由:OpenAI 官方阐述 AGI 的使命与规划思路,可了解其对通用人工智能安全与治理的立场。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI,可与用户聊天、回答追问并纠正错误假设。
推荐理由:OpenAI 公布 ChatGPT 付费订阅试点计划,读者可了解其订阅形态与对话式 AI 的定位。
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系。该消息由 OpenAI 官方发布,未披露合作延长的具体条款、期限或金额。
OpenAI 发布 Point-E,一个可从复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI 训练并发布名为 ChatGPT 的模型,以对话方式与用户交互。官方称对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 的对话式交互定位,读者可据此了解它与以往模型的形态差异。
OpenAI 宣布 DALL·E API 从今天起进入公开测试,开发者可以开始用它构建应用。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单,新用户可以直接开始创作。官方称,部署中积累的经验以及安全系统的改进,使更广泛的开放成为可能。
推荐理由:原文交代了 DALL·E 取消等待名单的开放变化,读者可据此了解其使用门槛与安全系统调整。
OpenAI 训练并开源了神经网络 Whisper,其在英语语音识别上接近人类水平的鲁棒性和准确度。
推荐理由:OpenAI 开源语音识别模型 Whisper,读者可了解其在英语识别上的鲁棒性与准确度定位。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可生成任意尺寸的图像,用于扩展创作画面、讲述更大的故事。
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版,将在未来几周从候补名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费额度生成图像,也可按 115 次生成一档、15 美元的价格购买额外额度。
推荐理由:原文给出 DALL·E 测试版开放规模与免费额度、付费增量价格,便于读者了解早期图像生成产品的开放方式。
OpenAI 提出 Video PreTraining(VPT)方法,在大量无标注的人类玩 Minecraft 视频数据上训练神经网络,仅使用少量承包商标注数据。经微调后,模型能学会制作钻石工具,这一任务通常需要熟练人类花费 20 多分钟、约 24000 次操作。模型使用键盘按键和鼠标移动这类原生人类交互接口,通用性较强,是迈向通用计算机使用智能体的一步。
推荐理由:OpenAI 用少量标注数据加海量无标注视频训练出能玩 Minecraft 的模型,可了解视频预训练这条路径的早期做法。
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户迄今已生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由:早期用户已生成超 300 万张图像,官方据此说明安全流程改进与每周放量节奏。
OpenAI 发布研究《Hierarchical text-conditional image generation with CLIP latents》,提出一种基于 CLIP latents 的分层文本条件图像生成方法。
OpenAI 发布 GPT-3 和 Codex 的新版本,可在已有文本中编辑或插入内容,而不再只是补全现有文本。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-3 与 Codex 新增编辑与插入能力,读者可了解补全之外的新交互方式。