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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

最新精选

第 1–20 条 · 共 31 条
今天10月3日周六
  1. X:Arena (@arena)69

    小米 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 进入 Agent Arena 榜单

    小米 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 进入 Agent Arena,Pro 在开源模型中排名第 5,在 8.1K+ 真实智能体会话中净提升 +3.17%,较 MiMo-V2.5-Pro 的第 13 名提升 9 位、提高 10.4 个百分点。

    推荐理由:Agent Arena 的实测排名与成本数据,可用来对比 MiMo-V2.6 两个版本在真实智能体会话中的表现差异。

  2. X:fal (@fal)71

    Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 在 fal 上线

    Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 已在 fal 平台上线,主打精准图像编辑,保留未修改部分。该模型支持原生 2K 和 4K 图像生成,最多可组合 10 张参考图,能在一次生成中完成多处定向编辑,并对布局和构图提供细致控制。

    推荐理由:FLUX 3 Image 在 fal 上线,列出原生 2K/4K 生成与多参考图编辑等能力,可据此判断图像编辑工作流的变化。

10月2日周五
  1. X:Arena (@arena)66

    小米 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 登陆 Agent Arena,Pro 位列开源模型第 5

    小米 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash 登陆 Agent Arena,Pro 在 8.1K+ 真实智能体会话中净提升 +3.17%,位列开源模型第 5,较 MiMo-V2.5-Pro 的第 13 名提升 9 位、净提升提高 10.4 个百分点。

    推荐理由:榜单给出了 MiMo-V2.6 两款模型在真实智能体会话中的排名与成本对比,可据此判断开源模型在 Agent 场景的位置。

10月1日周四
  1. Latent Space78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M token 输出

    Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,首批开放给 Fairwind 计划的政府用户与可信网络安全人员,后续再向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围,并列出同期多家模型与工具的动态,便于横向比较。

  2. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放,随后将逐步面向开发者、企业和消费者推出,起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 的 1M 输出 token 与多项基准成绩,展示了长程复杂任务上的能力边界变化。

  3. X:fal (@fal)66

    Ideogram 4.5 上线 fal,主打精准图像编辑

    Ideogram 4.5 已在 fal 上线,定位为精准编辑图像模型。官方称连续进行十次编辑后,94–99% 未被要求改动的部分保持不变。该模型支持按原文渲染任意语言的文字排版,可用 mask 编辑或最多 4 张参考图引导修改,并在同一 endpoint 内完成文生图与编辑。

    推荐理由:原文给出连续编辑的保持率区间和参考图数量,读者可据此判断图像编辑在多次修改后的稳定性。

9月30日周三
  1. X:OpenAI (@OpenAI)82

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,缓存输入每百万 token 0.10 美元

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称其以 GPT-6 Astra 五分之一的成本提供接近 Astra 的智能水平,是当前同性能下最具成本效率的模型。缓存输入价格为每百万 token 0.10 美元,比标准输入价格低 95%,比 GPT-6 Sol 的缓存输入价格低 50%。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-6.1 Sol 的定价与缓存折扣,并说明它在编码、computer use 与对齐评测上的位置,便于判断成本与能力取舍。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog62

    NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型,在四个基准排名第一

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签,无需训练、调参和特征工程,同时支持分类与回归。

    推荐理由:原文给出模型规模、训练数据来源与四个基准排名,可据此判断表格基础模型相对梯度提升树路线的差异。

  2. OpenAI News80

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,主打编码与电脑操作

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其具备接近 Astra 的智能水平,面向编码、电脑操作和专业工作场景。该模型标准 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。

    推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6.1 Sol 的定位与定价,读者可据此比较它与 Astra 在编码和电脑操作上的取舍。

9月28日周一
  1. Hugging Face Blog72

    H公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 与 35B-A3B 两个版本

    H公司发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B dense 与 35B-A3B Mixture of Experts 两个版本,均已上线 H Models API,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 形式开源在 Hugging Face,同时发布 Holotron4 Nano。

    推荐理由:Holo4 同时覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,可据此判断通用计算机操作智能体的路线取舍。

9月25日周五
  1. X:美团 LongCat (@Meituan_LongCat)70

    美团 LongCat-2.5-Preview 上线:1.6T 参数、1M token 上下文、原生多模态

    美团 LongCat 宣布 LongCat-2.5-Preview 上线,总参数量 1.6T、激活约 48B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态。官方称该模型面向长周期任务,覆盖终端、浏览器、GUI、表格和设计工具等场景,现已开放 API(longcat.ai/platform/)和 Chat(longcat.ai/chat/)入口。

    推荐理由:官方给出参数量、激活规模与 1M 上下文等关键规格,可据此判断它在长任务场景的定位。

  2. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音对话结合,为原生实时对话模型加入动态视觉形象,即日起在 Gemini Enterprise 可用。

    推荐理由:官方给出 Live Avatar 的能力边界与开放入口,读者可据此判断实时视频对话在企业场景的可用性。

9月23日周三
  1. X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音模型

    Google DeepMind 发布两款文本转语音模型。Gemini 3.8 Flash TTS 可设计具有不同口音和特征的独特声音;Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 面向效率与规模化,可从自建风格或官方生产级声音库中选择。

    推荐理由:Google DeepMind 发布两款 TTS 模型,读者可了解语音定制与规模化部署的两种定位差异。

  2. Google DeepMind69

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色语音设计与逐行表演导演,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:官方给出两款 TTS 模型的语音设计、逐行导演能力与基准排名,可据此判断语音生成工作流的变化。