Hugging Face 发布 IDEFICS：开源复现的视觉语言模型
Hugging Face 发布 IDEFICS，一个对先进视觉语言模型的开源复现。
开源生态
全部主题开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
最新精选
Hugging Face Blog精选AI 评分
Llama 2 发布，可在 Hugging Face 获取
Hugging Face 博客发布消息称 Llama 2 已发布，并可在 Hugging Face 上获取。原文正文未能抓取，除标题外暂无更多细节。
Falcon 模型已落地 Hugging Face 生态
Hugging Face 发布博客宣布 Falcon 模型已落地 Hugging Face 生态。原文正文抓取失败，仅标题可用，暂无更多细节。
Hugging Face 发布代码大语言模型 StarCoder
Hugging Face 发布面向代码的大语言模型 StarCoder，标题称其在代码任务上达到当时的最先进水平。
ControlNet 接入 Diffusers 库
Hugging Face 博客发布 ControlNet in 🧨 Diffusers，宣布 ControlNet 接入 Diffusers 库。
Hugging Face 联合 Intel Labs 推出 SetFit：无需提示词的高效少样本学习框架
Hugging Face 与 Intel Labs、UKP Lab 合作推出 SetFit，一个面向 Sentence Transformers 的高效少样本微调框架，无需提示词或 verbaliser。
推荐理由：原文给出 SetFit 的两阶段训练流程与 RAFT 基准对比，读者可了解无提示词少样本分类的实现方式与成本。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 训练并开源了神经网络 Whisper，其在英语语音识别上接近人类水平的鲁棒性和准确度。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可了解其在英语识别上的鲁棒性与准确度定位。
用 DeepSpeed 和 Accelerate 实现极快的 BLOOM 推理
Hugging Face 发布教程，展示如何用 DeepSpeed-Inference、Accelerate 和 DeepSpeed ZeRO 为 176B 参数的 BLOOM 模型做推理，并给出各方案在 8x80GB A100 上的吞吐与加载耗时基准。
推荐理由：文章给出 BLOOM 176B 在多种 GPU 配置下的吞吐与加载耗时对比，可据此选择部署方案。
Hugging Face diffusers 0.3 发布：新增图生图、文本反转与 inpainting
Hugging Face 发布 diffusers 0.3，为扩散模型工具箱新增图生图 pipeline、文本反转、实验性 inpainting pipeline、ONNX 导出器与 Mac 支持。其中显存优化让 Stable Diffusion 只需 3.2GB 显存，代价是约 10% 的速度损失；文本反转支持用 3-5 张样本个性化模型，社区几天内分享了 200 多个概念。
推荐理由：梳理 diffusers 0.3 新增的图生图、文本反转、inpainting 与显存优化，可据此判断扩散模型工具链的可用边界。
如何用 Diffusers 运行 Stable Diffusion 并自定义推理管线
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Diffusers 库运行 Stable Diffusion 文生图模型，安装 diffusers==0.10.2 后通过 StableDiffusionPipeline.from_pretrained 加载 CompVis/stable-diffusion-v1-4 即可生成图像。
推荐理由：原文给出 Stable Diffusion 在 Diffusers 中的完整调用方式与自定义推理管线代码，可迁移到其他扩散模型。
用 transformers、accelerate 和 bitsandbytes 实现 8-bit 矩阵乘法入门
Hugging Face 将 LLM.int8() 集成进 transformers 和 accelerate，用 8-bit 矩阵乘法把大模型显存占用降到约四分之一且不损失推理性能。
推荐理由：文章把 8-bit 量化原理、LLM.int8() 的离群值分解和 transformers 集成细节讲透，便于理解大模型显存占用来源。
Hugging Face 发布 176B 参数开放多语言模型 BLOOM
Hugging Face 发布 BLOOM，一个 176B 参数的多语言大语言模型，可生成 46 种自然语言和 13 种编程语言的文本。该模型由 70 多个国家、250 多家机构的 1000 多名研究者协作完成，在法国 Jean Zay 超算上训练 117 天，并首次公开训练中间检查点和优化器状态。
推荐理由：BLOOM 以 176B 参数覆盖 46 种自然语言，并公开训练中间检查点，可据此了解开放大模型的训练与复现路径。
Gradio 3.0 发布，推出 Blocks 低层 API 与全新前端
Hugging Face 发布 Gradio 3.0，对 Gradio 库做了彻底重设计，前端改用 Svelte 等现代技术，页面体积更小、加载更快，并新增 Gallery 组件和 TabbedInterface 类。
推荐理由：Gradio 3.0 的前端重写与 Blocks 低层 API 展示了从固定布局到自定义数据流的转变，可据此判断演示搭建方式的变化。
Hugging Face 完成 1 亿美元 C 轮融资，Lux Capital 领投
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia、Coatue 等参与，现有投资方 Addition、a_capital、SV Angel、Betaworks、AIX Ventures 等继续支持。
推荐理由：Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模、领投方与资金用途，可了解其开源平台当时的规模与方向。
Gradio 加入 Hugging Face，创始人回顾从 2019 年至今的历程
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio，Gradio 创始人以当事方身份宣布了这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生 Abubakar Abid 与室友 Ali Abdalla、Ali Abid、Dawood Khan 发布首版，从计算机视觉扩展到文本、语音和视频，至今已有超过 30 万个 demo 用它构建。
推荐理由：Gradio 创始人以当事方身份讲述被 Hugging Face 收购的经过，并回顾了这款开源库从 2019 年起步到 30 万 demo 的历程。
Hugging Face 将 Perceiver IO 加入 Transformers，统一处理文本图像音频视频
Hugging Face 宣布在 Transformers 库中加入 Perceiver IO，这是首个基于 Transformer、可处理文本、图像、音频、视频、点云等多种模态及其组合的神经网络。
推荐理由：Hugging Face 把 Perceiver IO 接入 Transformers，读者可了解这套统一处理文本、图像、音频、视频的架构如何落地调用。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 Triton 1.0：面向神经网络的 GPU 编程语言
OpenAI 发布 Triton 1.0，这是一门类 Python 的开源编程语言，让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码，性能多数情况下可达到专家水平。
推荐理由：OpenAI 开源 Triton 1.0，让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布音乐生成神经网络 Jukebox 并开源模型权重与代码
OpenAI 推出 Jukebox，一个能生成音乐的神经网络，可输出多种流派和艺术家风格的原始音频，并包含初步的歌唱。OpenAI 同时发布了模型权重和代码，以及一个用于探索生成样本的工具。
推荐理由：OpenAI 公开 Jukebox 的模型权重与代码，读者可了解这套音乐生成神经网络的能力边界与开放程度。