新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash，主打智能体与编码能力，即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 及 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的表现和速度数据，可供读者判断前沿模型在长程任务上的取舍。
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber，帮助经过验证的防御方加速漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由：OpenAI 在网络安全场景扩展可信访问计划，读者可了解 GPT-5.5 系列面向防御方的开放范围。
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，将其作为 ChatGPT 的默认模型。官方称该版本提供更智能、更准确的回答，减少模型幻觉，并改进个性化控制。
推荐理由：官方给出 GPT-5.5 Instant 作为 ChatGPT 默认模型的能力变化，读者可据此了解默认体验的调整方向。
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni，一款面向文档分析、多图推理、语音识别、长音视频理解与智能体电脑操作的全模态理解模型，在 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni、VoiceBench 等基准上取得领先成绩。
推荐理由：原文给出架构、训练配方与多模态基准对比，可据此判断开源全模态模型在文档、音视频与GUI任务上的位置。
DeepSeek 发布 V4，两个 MoE 检查点上线 Hub：DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活，DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活，均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由：DeepSeek-V4 把长上下文推理成本压到 V3.2 的一成量级，读者可据此判断智能体长任务工作流的可行性。
OpenAI 发布 GPT-5.5 系统卡，用于说明该模型的安全评估与部署情况。原文正文未能获取，具体内容暂不可知。
OpenAI 发布 GPT-5.5，该模型面向编码、研究和数据分析等复杂任务，并支持跨工具使用。
推荐理由：OpenAI 官方发布 GPT-5.5，读者可据此了解新模型面向编码、研究与数据分析的定位。
OpenAI 发布 Privacy Filter，这是一款开放权重模型，用于检测和脱敏文本中的个人身份信息（PII），官方称其准确率达到 state-of-the-art 水平。
推荐理由：OpenAI 开源了一款用于识别和脱敏文本中个人身份信息的模型，可了解其在 PII 检测上的定位。
OpenAI 发布 GPT-Rosalind，一款面向生命科学研究的前沿推理模型。该模型用于加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和科研工作流。
推荐理由：OpenAI 推出面向生命科学的前沿推理模型，读者可了解其针对药物发现与基因组分析的能力定位。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，一款主打可控性与表现力的文本转语音模型，即日起在 Gemini API 和 Google AI Studio 面向开发者预览，企业版在 Vertex AI 预览，Workspace 用户可通过 Google Vids 使用。
推荐理由：官方给出音频标签控制方式与 70+ 语言支持，读者可据此判断语音生成的可控程度与接入渠道。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人的推理优先模型升级版，重点增强空间推理、多视角理解与任务成功检测。
推荐理由：官方给出与上一代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并说明仪表读数等新能力的实现路径。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 给出四种尺寸、Apache 2.0 许可与完整工具链支持，可据此判断开源模型在端侧与本地部署上的能力边界。
Hugging Face Blog 发布文章《Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device》，标题显示 Gemma 4 是一款面向端侧设备的前沿多模态模型。原文正文未能抓取，暂无更多细节。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，具备更高精度和更低延迟。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上得分 90.8%，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后得分 36.1%。
推荐理由：官方给出语音模型的基准分数与多产品开放入口，可据此判断实时语音交互的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的曲目，并更好地理解音乐结构，支持按 intro、verse、chorus、bridge 等具体段落提示。
推荐理由：官方给出 Lyria 3 Pro 的时长上限、结构控制能力与多处接入入口，可据此判断音乐生成在现有工作流中的可用范围。
Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS，4B 参数，支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言，可做情感表达与零样本跨语言音色适配。
推荐理由：官方给出 4B 参数、9 种语言、70ms 延迟与每千字符 0.016 美元的定价，读者可据此判断语音智能体的成本与选型空间。
H Company 发布 Holotron-12B，一个基于 NVIDIA Nemotron-Nano-2 VL 后训练的多模态计算机操作模型，已在 Hugging Face 上线，采用 NVIDIA Open Model License。
推荐理由：原文给出混合 SSM 架构带来的吞吐对比数据与 WebVoyager 提升幅度，可据此判断计算机操作智能体的部署成本。
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano，是 GPT-5.4 更小、更快的版本，针对编码、工具调用、多模态推理以及高并发 API 和子智能体负载做了优化。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-5.4 的小型版本，读者可据此了解其在编码、工具调用与高并发场景中的定位。
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，这是 Mistral Small 系列的下一个重要版本，也是 Mistral 首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型中的模型，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Mistral Small 4 把推理、多模态与编码智能体能力合并进单一开源模型，读者可据此判断统一模型对部署选型的影响。
Mistral 发布 Leanstral，称其为首个面向 Lean 4 的开源代码智能体，采用 6B 激活参数的稀疏架构，权重以 Apache 2.0 许可开放，并接入 Mistral vibe 的 agent 模式与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
推荐理由：官方给出 Leanstral 的开放权重、免费 API 与 FLTEval 基准，读者可据此判断形式化验证编码智能体的成本与可用性。