Recursive Flint 发布 40B MoE 编码模型，支持本地运行并采用 Apache 2.0 许可

自动化 AI 研究如今已经产出了一些模型，人们可以在 Apache 2.0 许可证下下载，并完全在本地机器上运行。

Recursive Flint 是一款 40B 的混合专家（MoE）编程模型，由 Eureka Machine 构建。这个循环会提出想法、实现想法、进行测试，再利用结果决定下一步尝试什么。

Flint 在 MacBook Pro 上的代码生成速度达到每秒 125 个以上 token，换算下来约为每秒 90 个词，大约比你的阅读速度快 20 倍。

而且，它拓展了本地编程模型的帕累托前沿。

在一台 48GB 内存的 MacBook 上，以往的本地模型让你只能在“聪明但缓慢”（Qwen3.8 27B 得分最高，但运行速度约为每秒 10 个 token）和“快速但能力较弱”（体积很小的 Qwen3.5 模型）之间做选择。

Recursive Flint 的质量几乎同样高（平均约 81%，对比约 85%），同时在长达 128K token 的会话中运行速度快约 7 倍；阴影区域标示出了此前没有任何模型能够实现的速度与质量组合。