Recursive 发布开放权重编码模型 Flint
先了解这件事
2026年10月22日，Recursive 发布首个开放权重编码模型 Flint，并公开完整技术报告。Flint 采用 Apache 2.0 许可，是面向本地编码的 MoE 模型，总参数量约40B，每个 token 激活约2.5B 参数；报道分别称其为39.8B和40B。其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了从预训练到推理的几乎全部开发环节，研发周期为4个月。Recursive 称，Eureka Machine 还生成了定制 GPU 代码，在不改变权重的情况下将 Flint 在 RTX Spark 上的速度提升55%。性能方面，Recursive 报告 Terminal-Bench 2.1 成绩为54.9%，SWE-bench Pro v2 为89.7%，SWE-bench Verified 为74.2%。模型权重随后在 Hugging Face 开放获取，GGUF 版本通过 Unsloth Dynamic GGUF 提供，可在24GB RAM设备上本地运行；报道给出的速度数据也不一致：Testing Catalog 称在64GB RTX Spark上超过220 tokens per second，Unsloth 称在RTX Spark上为150 t/s、Mac上为125 t/s。Flint 还上线 OpenRouter，上线时可免费使用，支持262K上下文、推理和工具调用。
事件进展
报道时间线
- Recursive 发布 Flint，首个由 AI 驱动研究流程构建的语言模型
Recursive 发布 Flint，这是其首个由 Eureka Machine 参与构建的语言模型，面向本地硬件上的智能体编程。Flint 采用 MoE 架构，总参数量 40B，每个 token 激活 2.5B 参数，开发周期为 4 个月。
- Flint 本地运行指南
通过 Unsloth Dynamic GGUFs，在 24GB RAM 内存的设备上本地运行 Flint！ Flint 是 50B 参数以下最强的 MoE 模型。 Recursive 的 Apache-2.0 模型有 39.8B 参数（2.5B 激活）。在 Mac 上以 125 t/s 运行，在 RTX Spark 上为 150 GGUF: huggingface.co/unsloth/flint… 指南：unsloth.ai/docs/models/flint
- Recursive 发布开放权重模型 Flint，上线 OpenRouter
Recursive 的首个模型 Flint 已上线 OpenRouter，采用开放权重的 40B MoE 架构，约 2.5B 参数参与激活，面向编码智能体场景。Flint 支持 262K 上下文、推理和工具调用，Recursive 报告其 Terminal-Bench 2.1 成绩为 54.9%，SWE-bench Pro v2 为 89.7%，SWE-bench Verified 为 74.2%，上线时可免费使用。
- Recursive 发布 Flint 端侧编码模型，主要由 AI 辅助构建
Recursive 发布免费编码模型 Flint，可在普通笔记本本地运行，其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了从预训练到推理的几乎全部开发环节。
- Flint 模型权重现已在 HuggingFace 开放获取
Flint 可在 RTX Spark 和 DGX Spark 系统、GeForce RTX 和 RTX PRO GPU 以及 M4 Pro 上运行。 模型权重已在 HuggingFace 上提供！ 来试试看 👀 huggingface.co/RecursiveSI/f…
- Recursive 发布首个开放权重编码模型 Flint
Recursive 发布首个开放权重编码模型 Flint，采用 Apache 2.0 许可，速度据称是可比替代方案的 2 倍。Flint 是面向本地编码的 40B 参数混合专家模型，在 64GB RTX Spark 上超过 220 tokens per second。Recursive 的 Eureka Machine 还生成了定制 GPU 代码，在不改变权重的情况下将 Flint 在 RTX Spark 上的速度提升 55%。
- Recursive Flint 完整技术报告
阅读 Recursive Flint 的完整技术报告 recursive.com/updates/introd…
- Recursive Flint 发布 40B MoE 编码模型，支持本地运行并采用 Apache 2.0 许可
Recursive Flint 是一款 40B 混合专家编码模型，由 Eureka Machine 自动提出、实现、测试并迭代研究方案生成，可在本地以 Apache 2.0 许可下载运行。
- recursive_si 发布 40B MoE 模型 Flint，开源权重并支持本地高速推理
recursive_si 发布首个模型 Flint，这是一款 40B MoE 模型，激活参数为 2.5B，并以 Apache 2.0 许可开放权重。Flint 在短上下文下可在 M4 Pro MacBook Pro 上达到 125+ tokens/s。
- Recursive_SI 发布首个模型 Flint，主打高速本地编码
Recursive_SI 发布首个模型 Flint，这是由其自动化研究系统 Eureka Machine 从零构建的快速本地编码模型。Flint 最高比同类模型快 2 倍，在 MacBook Pro 上达到 125+ tokens/sec，在 RTX Spark 上达到 150+ tokens/sec，从零构建用时不到 4 个月。模型权重已在 Hugging Face 开放，可使用常用框架在本地运行，也可在 OpenCode 或 Pi 试用。