The DecoderAI 评分Reflection 发布开源模型 Beam，主打低算力下的编码与智能体能力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，采用 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 MoE 架构，主打编码、逻辑推理和智能体任务，以更低算力对标 DeepSeek 和 Qwen 等中国开源模型。
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Latent SpaceAI 评分Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam，主打编码与智能体任务
Reflection 宣布推出 Beam，一个 501B 总参数 / 23B 激活参数的纯文本 MoE 模型，面向编码、智能体和科学任务，从零训练，完整权重采用 Apache 2.0 并将于本月发布。
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock：753B MoE 模型面向编码与长程智能体任务
Z.ai（智谱 AI）的 GLM 5.3 现已上线 Amazon Bedrock，这是一款 753B 参数 MoE 模型，面向编码与长程智能体任务，可通过全托管 API 使用，支持跨区域推理、prompt caching 和服务层级。
推荐理由：原文给出接入方式、缓存配置和完整实测流程，可直接照做部署与成本优化。
emollick@emollickAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 OpenAIDevs@OpenAIDevsAI 评分 如果你常驻终端，这条就是为你准备的。 看看如何用 Codex CLI 通过语音启动任务、跨项目管理智能体，以及在独立 worktree 中探索另一个方向。
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TechCrunch · AIAI 评分Reflection 发布开源权重模型 Beam，称以更低成本对标中国模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上比肩 Z.ai 的 GLM-5.2 等中国领先开源模型，且推理算力消耗低 3-4 倍。
trq212@trq212AI 评分 trq212@trq212AI 评分 CommandCodeAI@CommandCodeAIAI 评分 AskPerplexity@AskPerplexityAI 评分 Computer 能构建一个简单的浏览器游戏来原型验证想法。 使用 Light effort 模式，它仅用 97 credits 就构建了这个飞行模拟器。
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AWS 教程：在 AWS GovCloud (US) 用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 支撑合规工作负载
AWS 发布教程，介绍如何在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上使用 Claude Code 支撑带合规要求的工作负载。
cursor_ai@cursor_aiAI 评分 后台子智能体现在会回传结果。 其结果会作为同一运行中的后续轮次返回给父智能体，因此 `stream()` 和 `wait()` 会持续执行，直到每个子智能体完成。
cursor_ai@cursor_aiAI 评分 Cursor 官方宣布 SDK 智能体现在可在运行过程中被引导。新增的 run.steer() 会把用户消息加入下一轮执行；若子智能体正在执行任务，它会转入后台并继续工作。
cursor_ai@cursor_aiAI 评分 cursor_ai@cursor_aiAI 评分 Cursor 官方宣布用户可以用自己的提示词替换 Cursor 的系统提示词，Rules、skills 和 tool schemas 仍会照常加载。该功能正在按账号逐步开放。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放基准，研究预览版现已上线。
milichab@milichabAI 评分 Replit@ReplitAI 评分
testingcatalog@testingcatalogAI 评分 Ship 可以在 pull request 上运行，通过测试部署应用中受变更影响的用户流程，在发布前发现回归问题。 试用一下 👀 ship.contextqa.com
testingcatalog@testingcatalogAI 评分 deepcabinwala@deepcabinwalaAI 评分 omarsar0@omarsar0AI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 omarsar0@omarsar0AI 评分 tetsuoai@tetsuoaiAI 评分 hongming731@hongming731AI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选AI 评分 推荐理由：编辑精选：介绍通过共享工具协调的无中心编码智能体团队，具有明确的工程实现与评测场景。论文转述尚未提供大团队成本，不能仅凭得分判断性价比。
thsottiaux@thsottiauxAI 评分 在接下来的28天里，我们每天要么发布一项对大多数 codex/work 用户有明显改进且相关的内容，要么进行一次全面重置。让改进开始吧。
omarsar0@omarsar0AI 评分 Replit@ReplitAI 评分 emollick@emollickAI 评分
vikingmute@vikingmuteAI 评分 hone_sns@hone_snsAI 评分 beffjezos@beffjezosAI 评分 dongxi_nlp@dongxi_nlpAI 评分 omarsar0@omarsar0AI 评分 dair_ai@dair_aiAI 评分 DAIR.AI 推荐 Meta 关于可靠自动科研智能体的论文 RankEvolve：它用编译后的协议约束每个研究阶段与关卡，让 Claude Code 和 Codex 作为独立节点互相评审并修复改动。