微软论文：无中心管理者的编码智能体团队规模越大得分越高

事实证明，编程智能体不需要老板：

微软的一篇新论文发现，当智能体自行认领任务而无需中央管理者时，规模更大的编程智能体团队得分更高，完成得也更快。

即使在 ProgramBench 200 个任务中最难的 5 个上，将无管理者的团队从 1 个智能体扩展到 128 个，平均得分在每一步都有提升。

所以对于大型任务，就增加智能体数量，让它们通过共享工具自行协调，不需要领头智能体。

主流的多智能体编程工具会把所有工作都交给 1 个领头智能体，而它能管理的帮手数量是有限的。

Agensh 取消了领头智能体。每个智能体认领一个子任务，进行构建和测试，将其合并到共享 Git 仓库中，并在共享看板上记录发现。

每次运行都只使用 1 个模型，且论文没有报告大规模团队的成本。