天气预报在向可再生能源转型中发挥着关键作用。 WeatherNext 3 为电网运营商以及风能和太阳能生产商提供涡轮机高度风速和太阳辐射的预测,助力更智能、更清洁的能源规划。🧵
#多模态
#多模态
GoogleDeepMind@GoogleDeepMindAI 评分 joshwoodward@joshwoodwardAI 评分 MSFTResearch@MSFTResearchAI 评分
GoogleAI@GoogleAIAI 评分 hq4ai@hq4aiAI 评分 我其实一直比较纠结千里江山图全卷展开的效果。运气比较好的是,本次演出的屏幕尺寸达到100米+12K的清晰度,这让千里江山图的完整呈现有了可能。
X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)AI 评分 商汤 Philip Wong 在国泰君安 2026 秋季策略会阐述 AI 三大范式转移
商汤资本市场负责人 Philip Wong 在国泰君安 2026 秋季策略会 Tech & AI 专场开场演讲中,提出重塑 AI 行业的三大范式转移:从单模态走向原生多模态、从 token 消耗走向任务交付、从单点模型走向系统级全栈能力。
gdb@gdbAI 评分 midjourney@midjourneyAI 评分 GoogleAI@GoogleAIAI 评分 GoogleAI@GoogleAIAI 评分 哦,原来这就是我们绘制出雄性果蝇全部 166,000 个神经元的原因。来看看这项大型社区协作成果,展示这些微小的果蝇大脑究竟有多大能力 🪰🧵
levine_ds@levine_dsAI 评分
wendlerch@wendlerchAI 评分 对于还记得 @theworldlabs 最初 RTFM 演示的人来说:Atlas 让我们得以突破这些狭小空间。 这里我拿孩子的游戏室,用 Atlas-turbo 提示生成了一个新的室外区域。
Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 BenMildenhall@BenMildenhallAI 评分 imagine@imagineAI 评分 martin_casado@martin_casadoAI 评分 drfeifei@drfeifeiAI 评分 theworldlabs@theworldlabsAI 评分 theworldlabs@theworldlabsAI 评分 Atlas 在生成过程中通过构建输入和已生成帧的空间上下文,保持 3D 一致性。 你可以将真实世界图像添加到空间上下文中,以探索真实场景的重建。
theworldlabs@theworldlabsAI 评分
a16z@a16zAI 评分 a16z@a16zAI 评分 googledevs@googledevsAI 评分 a16z@a16zAI 评分 a16z 转发 World Labs 联合创始人 Ben Mildenhall 和 Fei-Fei Li 关于 Atlas 的访谈,介绍如何把相机里的旧影像重建成 3D 场景。
a16z@a16z精选AI 评分 推荐理由:对话梳理了新视角预测为何能统一生成与重建,以及它对3D捕捉和机器人数据瓶颈的影响。
Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 我们的短视频概览国际版已 100% 推送给网页端所有用户(移动端即将推出!) 新增 70+ 种语言和 3 种英语变体,满足你的各种短视频需求。 你们觉得怎么样?(我们自己相当得意)。
sundarpichai@sundarpichaiAI 评分
Hugging Face BlogAI 评分
Hugging Face 推出 NeoMME:高效多模态多语言编码器
Hugging Face 发布 NeoMME 系列多语言多模态编码器,含 260M 和 800M 两个版本,用单个双向 Transformer 直接处理文本 token 与原始图像 patch,无需独立视觉塔或因果语言模型,并以掩码离散扩散目标从零训练。
Baidu_Inc@Baidu_IncAI 评分
K_S_Schwarz@K_S_SchwarzAI 评分 Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分 OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分 theworldlabs@theworldlabsAI 评分 所有这些都由一个统一架构驱动:一个从零预训练的多模态自回归扩散 Transformer。 这一基础融合了现代 LLM 和视频模型的优势,受益于这两个领域的架构、算法和系统进步。