Google DeepMindAI 评分4040

Google DeepMind 与 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，系统评估大语言模型事实性

Google DeepMind 联合 Kaggle 发布 FACTS Benchmark Suite，在原有 FACTS Grounding 基础上新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准，并将 Grounding 升级至 v2，共 3,513 个公开样例。

Google Research精选AI 评分6262

Google Research 发布 Titans 与 MIRAS，让 AI 拥有长期记忆

Google Research 发布 Titans 架构与 MIRAS 理论框架，将深度神经网络作为长期记忆模块，结合 RNN 的速度与 Transformer 的精度。

Google DeepMindAI 评分3636

科学家用 AlphaFold 改造光合作用关键酶，培育更耐热作物

密歇根州立大学 Berkley Walker 团队借助 AlphaFold 预测植物与嗜热藻类中光合作用关键酶 GLYK 的 3D 结构，发现植物版 GLYK 的三个柔性环在高温下变形失稳。研究人员据此用藻类 GLYK 中更刚性的环替换植物版的不稳定环，构建出杂合酶，其中一种在高达 65 °C 下仍保持稳定。

Google ResearchAI 评分3636

Google 发布 MSEB：面向听觉智能的大规模声音嵌入基准

Google Research 在 NeurIPS 2025 发布 Massive Sound Embedding Benchmark（MSEB），用统一框架评估声音嵌入在检索、推理、分类、转录、分割、聚类、重排、重建八项任务上的表现。

Google DeepMindAI 评分3838

AlphaFold 五年影响力回顾：从蛋白质结构预测到诺贝尔奖

AlphaFold 2 自 2020 年在 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题以来，已向全球 190 多个国家的超 300 万研究人员免费开放 AlphaFold Protein Database，累计预测超 2 亿个蛋白质结构。

Google DeepMind精选AI 评分6262

Google DeepMind 用 AlphaFold 揭示心脏病关键蛋白 apoB100 结构

Google DeepMind 发布博文介绍，密苏里大学研究人员借助 AlphaFold 与冷冻电镜（cryo-EM）数据，解析出“坏胆固醇”关键蛋白 apoB100 的结构。

Google DeepMind精选AI 评分6262

Google DeepMind 支持美国能源部 Genesis 计划，向 17 个国家实验室开放 AI 科研模型

Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission，并与美国能源部合作，向 DOE 全部 17 个国家实验室提供前沿 AI for Science 模型和智能体工具的加速访问计划，首批上线的是基于 Gemini 的 AI co-scientist。

Google ResearchAI 评分2020

Google 如何用简单 AI 模型预测电动车充电桩可用性

Google 设计了一个基于线性回归的轻量模型，预测某充电站在未来若干分钟后仍有空闲充电桩的概率，用于将充电站纳入 EV 导航路线以缓解续航焦虑。该模型仅以一天中的小时作为特征，在 30 至 60 分钟预测窗口、至少 6 个充电桩的站点上，表现优于"保持当前状态"这一强基线，主要靠识别高占用周转的少数关键时刻。

Google DeepMind精选AI 评分6060

Google DeepMind 在 Gemini 应用中上线 AI 图片验证功能

Google DeepMind 在 Gemini 应用中上线 AI 图片验证功能，用户上传图片并提问“Was this created with Google AI?

Google DeepMind精选AI 评分7474

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）图像模型

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 构建的高保真图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 面向企业以付费预览形式逐步开放。

Google DeepMind精选AI 评分8484

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打更强推理与世界知识、图像内多语言文字渲染，以及最多融合 14 张图像、保持 5 人一致性的编辑能力，支持 2K 和 4K 分辨率与多种画幅。

Google Research精选AI 评分7575

Google 发布端到端实时语音到语音翻译模型，延迟降至 2 秒

Google Research 发布端到端语音到语音翻译（S2ST）模型，直接在原说话人音色下生成翻译音频，延迟仅 2 秒，而此前的级联方案延迟为 4–5 秒且会累积误差。

Google DeepMind精选AI 评分8787

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，并推出智能体开发平台 Google Antigravity

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，称其在各项主要 AI 基准上超过此前版本，编码能力超过 2.5 Pro，可接入现有智能体与编码工作流。

Google DeepMindAI 评分2626

Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，扩展亚太布局

Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，聚焦推进 Gemini 核心能力与亚太语言文化包容性研究，其亚太团队过去一年规模已翻倍以上。新实验室将与当地政府、企业和学术机构合作，此前已与 AI Singapore 推出东南亚语言开放数据平台 Project Aquarium，并支持基于 Gemma 3 多模态能力构建的 SEA-LION v4 发布。

Google DeepMind精选AI 评分9292

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，并推出 Gemini 3 Deep Think 与 Antigravity 平台

Google DeepMind 发布 Gemini 3，首发 Gemini 3 Pro 预览版，同步上线 Gemini app、Search 的 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。

Google DeepMind精选AI 评分8080

Google 发布智能体开发平台 Antigravity，公开预览免费开放

Google 发布智能体开发平台 Google Antigravity，即日起公开预览且免费，Gemini 3 Pro 使用有较宽松的速率限制。该平台在 AI IDE 的 Editor 视图之外新增智能体优先的 Manager 视图，可并行编排多个工作区中的智能体，并支持浏览器控制、异步交互与 Artifacts 交付物。

Google Research精选AI 评分8080

Google 推出生成式 UI，Gemini 应用与搜索 AI Mode 上线动态界面实验

Google 发布生成式 UI 实现，由模型针对任意提示词自动设计并编码出网页、游戏、工具等交互界面，论文题为 Generative UI: LLMs are Effective UI Generators。

Google DeepMind精选AI 评分6262

Google DeepMind 发布 WeatherNext 2 天气预报模型

Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2，生成预报速度提升 8 倍，分辨率最高可达 1 小时。

Google ResearchAI 评分4545

Google DeepMind 发布 Natural Forests of the World 2020：用 AI 区分天然林与其他树冠覆盖

Google DeepMind 联合 Google Research 发布 Natural Forests of the World 2020，这是首个全球一致、10 米分辨率的天然林地图与数据集，在独立全球数据集上验证准确率达 92.2%。

Google DeepMind精选AI 评分6262

Google DeepMind 发布 SIMA 2：可推理、对话并在 3D 虚拟世界中自我改进的智能体

Google DeepMind 发布 SIMA 2，通过将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令执行者升级为可推理目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。

Google ResearchAI 评分4040

Google Quantum AI 推出量子优化工具 DQI，登 Nature 论文

Google Quantum AI 联合斯坦福、MIT、Caltech 在 Nature 发表论文，提出量子算法 Decoded Quantum Interferometry（DQI），利用量子干涉将优化问题转化为解码问题求解。

Hugging Face BlogAI 评分3838

Hugging Face 与 Google Cloud 达成新合作，共建开放模型 AI 未来

Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立更深层合作，让企业用开放模型构建自己的 AI。

Google ResearchAI 评分3939

Google 发布 JAX-Privacy 1.0：面向大规模机器学习的差分隐私工具库

Google 发布 JAX-Privacy 1.0，这是构建在 JAX 之上、用于大规模机器学习差分隐私训练的模块化工具库。新版本集成最新 DP 算法研究成果，支持 DP-SGD、DP-FTRL 及 DP matrix factorization 等方法，并借助 JAX 的 vmap、shard_map 实现数据与模型并行，可在多加速器和超算上训练大模型。

Google DeepMindAI 评分4242

Google DeepMind 研究：让 AI 像人类一样“看”世界

Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出三步对齐方法，将视觉模型的内部表征重组得更接近人类认知。研究基于 THINGS 数据集训练 SigLIP-SO400M 适配器作为教师模型，生成含百万张图像、数百万条类人判断的 AligNet 数据集，再微调学生模型。对齐后模型表征按人类概念层级结构化，鲁棒性与泛化能力提升。

Google DeepMindAI 评分2222

Google DeepMind：Gemini 如何为北爱尔兰教师每周省下 10 小时

北爱尔兰 C2k 项目与 Google for Education 合作的六个月试点中，100 名教师将 Gemini 和 Google Workspace 工具引入课堂，每位参与教师平均每周节省 10 小时，并累计产生 600 多个 Gemini 使用案例。

Google ResearchAI 评分4040

Google 提出 Nested Learning：面向持续学习的新 ML 范式

Google Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出 Nested Learning，将模型架构与优化算法统一视为多层嵌套的优化问题，每层拥有各自的 context flow 和更新频率，以缓解灾难性遗忘。

Google ResearchAI 评分3737

Google 发布 DS-STAR：一种 SOTA 通用数据科学智能体

Google 推出数据科学智能体 DS-STAR，通过数据文件分析、LLM 评判验证与顺序规划迭代三项创新，在 DABStep、KramaBench、DA-Code 上超越 AutoGen 和 DA-Agent，准确率分别从 41.0% 提升至 45.2%、39.8% 提升至 44.7%、37.0% 提升至 38.5%。

Google DeepMindAI 评分3131

Google 用 AI 绘制物种分布、预测森林砍伐并升级生物声学模型 Perch

Google 发布三项生物圈研究成果：与 World Resources Institute 合作推出森林砍伐风险预测基准数据集，基于纯卫星输入和 vision transformer 架构，可在 30 米尺度上预测风险。

Google ResearchAI 评分4040

Google 发布 ForestCast：用深度学习预测森林砍伐风险

Google 发布 ForestCast，一个基于纯卫星数据与视觉 Transformer 的深度学习模型，用于预测森林砍伐风险，并同步公开首个面向该任务的基准数据集。

Google Research精选AI 评分6060

Google 发布 Project Suncatcher 预印本，探索太空 AI 基础设施设计

Google 公布研究项目 Project Suncatcher，设想由太阳能卫星组成星座、搭载 Google TPU 并通过自由空间光链路互联，以在太空扩展 AI 算力。

Google ResearchAI 评分3838

Google Research 如何加速研究突破与现实应用的“魔法循环”

Google Research 在 Research@MTV 活动上公布三项最新突破：Google Earth AI、DeepSomatic 与 Quantum Echoes。

Google ResearchAI 评分4848

Google 推出可证明隐私洞察（PPI）系统，用 LLM + 差分隐私 + TEE 分析 AI 使用数据

Google 发布首个可证明隐私洞察（PPI）系统，结合 LLM、差分隐私（DP）与可信执行环境（TEE），分析非结构化的 GenAI 使用数据，保证个体数据不可被查看、聚合洞察匿名。

Google ResearchAI 评分3737

Google Research 推出 StreetReaderAI：用多模态 AI 让街景对视障用户可访问

Google Research 在 UIST'25 发布 StreetReaderAI，一个基于 Gemini 的街景无障碍原型，通过 AI Describer 和 AI Chat 两个子系统为盲人及低视力用户实时生成街景语音描述并支持对话式提问。

Google Research精选AI 评分6262

Google 如何用 Gemini 构建个人健康教练

Google 公布基于 Gemini 模型的个人健康教练构建方案，采用多智能体框架协调对话智能体、数据科学智能体和健身等领域的专家子智能体，对睡眠、活动等生理时间序列数据做数值推理并给出个性化建议。

到2025年底，每个人都能通过 vibe code 制作电子游戏。

Hugging Face BlogAI 评分2222

Google Cloud C4 搭配 Intel 与 Hugging Face，让 GPT OSS 的 TCO 提升 70%

Intel 与 Hugging Face 联合测试显示，在搭载 Intel Xeon 6 处理器（Granite Rapids）的 Google Cloud C4 虚拟机上运行 OpenAI GPT OSS 大模型，总拥有成本（TCO）较上一代 C3 实例提升 1.7 倍，即 70%。

Hugging Face Blog精选AI 评分6060

Google 发布 EmbeddingGemma 多语言嵌入模型

Google 发布 EmbeddingGemma，一个 308M 参数、2K 上下文窗口、支持 100 多种语言的多语言嵌入模型，面向端侧场景，量化后内存占用低于 200MB。

Hugging Face Blog精选AI 评分6262

Gemma 3n 在开源生态中全面开放

Hugging Face 博客宣布 Gemma 3n 已在开源生态中全面开放。

Hugging Face Blog精选AI 评分6767

Google 发布 Gemma 3：多模态、多语言、长上下文开源大模型

Google 发布 Gemma 3，官方将其定位为多模态、多语言、长上下文的开源大模型。Hugging Face 博客以“Welcome Gemma 3”为题介绍该模型，原文正文未抓取到，具体参数与能力细节暂缺。

Hugging Face BlogAI 评分2222

如何在 Google Cloud Vertex AI 上部署 Meta Llama 3.1 405B

Hugging Face 发布教程，介绍如何用 TGI 和专用深度学习容器（DLC）在 Google Cloud Vertex AI 的 A3 节点（8 张 H100 GPU）上部署 FP8 量化的 Meta Llama 3.1 405B Instruct。