OpenAI 推进内容溯源：Content Credentials、SynthID 与验证工具
OpenAI 推进 AI 内容溯源，采用 Content Credentials、SynthID 并推出验证工具，帮助人们识别和信任 AI 生成媒体。
#安全/对齐
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OpenAI NewsAI 评分
OpenAI NewsAI 评分 ChatGPT 如何更好地识别敏感对话中的上下文
OpenAI 为 ChatGPT 推出安全更新，提升其在敏感对话中的上下文感知能力，可随时间推移识别风险并做出更安全的回应。该更新聚焦于跨多轮对话的风险检测，而非单条消息判断。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 回应 TanStack npm 供应链攻击，macOS 用户需在 6 月 12 日前更新应用
OpenAI 就 TanStack“Mini Shai-Hulud”npm 供应链攻击发布回应，说明已采取的系统与签名证书保护措施，并要求 macOS 用户必须在 2026 年 6 月 12 日前更新 OpenAI 应用。文中还介绍了事件经过、受影响范围，以及 OpenAI 如何加强对软件供应链威胁的防御。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 以 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber 扩展网络安全可信访问
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber，帮助经过验证的防御方加速漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由：OpenAI 在网络安全场景扩展可信访问计划，读者可了解 GPT-5.5 系列面向防御方的开放范围。
OpenAI NewsAI 评分 ChatGPT 推出 Trusted Contact 安全功能
OpenAI 为 ChatGPT 推出可选安全功能 Trusted Contact，当系统检测到严重的自残风险信号时，会通知用户指定的可信任联系人。该功能为可选项，由用户自行设置联系人。
OpenAI NewsAI 评分 ChatGPT 如何在保护隐私的同时学习世界知识
OpenAI 发文说明 ChatGPT 如何在保护隐私的前提下学习世界知识：减少训练数据中的个人信息，并让用户自行控制对话是否用于改进 AI 模型。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推进 EMEA 地区青少年安全与福祉
OpenAI 发布欧洲青少年安全蓝图（European Youth Safety Blueprint）并设立 EMEA Youth & Wellbeing Grants，面向青少年、家庭与教育工作者推进安全、负责任的 AI 使用。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 提出智能时代网络安全五部分行动计划
OpenAI 提出一项五部分行动计划，旨在加强智能时代的网络安全，重点是普及 AI 驱动的网络防御并保护关键系统。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 如何通过模型防护与滥用检测保障 ChatGPT 社区安全
OpenAI 发文说明其在 ChatGPT 中保障社区安全的方式，涵盖模型防护、滥用检测、政策执行以及与安全专家的合作。
Hugging Face BlogAI 评分
AI 与网络安全的未来：为什么开放性至关重要
Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后 AI 网络安全格局，指出 Mythos 的漏洞发现与修补能力来自模型、算力、安全脚手架与自主性组成的系统配方，而非单一模型。文章认为开源代码与工具能分散检测、验证、协调、补丁传播四个环节，避免闭源单点故障，并主张采用半自主 AI 智能体在人类可控前提下进行防御。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber：安全厂商用 GPT-5.4-Cyber 加速网络防御
OpenAI 面向安全厂商和企业推出 Trusted Access for Cyber 计划，参与者可使用 GPT-5.4-Cyber 并获得 1000 万美元 API 额度支持，用于强化全球网络防御。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，推出 GPT-5.4-Cyber
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，向经过审核的防御者推出 GPT-5.4-Cyber，并随 AI 网络安全能力提升强化防护措施。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 回应 Axios 开发者工具供应链攻击
OpenAI 就 Axios 供应链攻击作出回应，已轮换 macOS 代码签名证书并更新应用，同时确认没有用户数据遭到泄露。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布 AI 负责任与安全使用指南
OpenAI 发布 AI 负责任与安全使用指南，围绕安全、准确性和透明度给出最佳实践，适用于 ChatGPT 等工具的使用场景。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布 Child Safety Blueprint
OpenAI 发布 Child Safety Blueprint，一份为负责任构建 AI 提供路线图的蓝图，涵盖安全防护措施、适龄设计和多方协作，目标是保护并赋能年轻人在线体验。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 宣布启动 OpenAI Safety Fellowship
OpenAI 推出试点项目 OpenAI Safety Fellowship，用于支持独立的安全与对齐研究，并培养下一代人才。该项目为试点性质，具体规模、资助金额与申请细节尚未在公告中披露。
Google ResearchAI 评分Google 如何评估 LLM 行为倾向与人类的对齐程度
Google Research 提出一套框架，用改编自 IRI、ERQ 等心理学问卷的情境判断测试（SJT）评估 LLM 行为倾向与人类的一致性，覆盖 25 个 LLM。结果显示，模型规模超过 120B 及前沿闭源模型在人类标注者一致时接近完美对齐，但共识低于 90% 时对齐率停滞在 80% 出头；模型还在职场场景中倾向情绪外露、在社交争端中偏好和谐而非坚持立场。
- Google Research精选AI 评分
Google 发布白皮书：量子计算机破解 ECDLP-256 所需资源大幅下降
Google Quantum AI 发布白皮书，称未来量子计算机破解加密货币所依赖的 ECDLP-256 所需的物理量子比特比此前估计少约 20 倍。
推荐理由：Google 用量子资源估算与零知识证明披露方式，给出区块链迁移 PQC 的时间压力与路径参考。
Google DeepMindAI 评分Google DeepMind 发布 AI 有害操纵评测工具包与九项研究结果
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究，称其构建了首个经实证验证的工具包，用于在真实场景中测量这类 AI 操纵，并公开了开展同类人类参与者研究所需的全部材料。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 解读其 Model Spec 方法
OpenAI 阐述 Model Spec 如何作为公开框架规范模型行为，在 AI 系统演进中平衡安全、用户自由与问责。该框架面向公众开放，用于指导模型行为准则。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 推出安全漏洞赏金计划
OpenAI 推出 Safety Bug Bounty 安全漏洞赏金计划，用于识别 AI 滥用与安全风险。该计划覆盖的范围包括智能体漏洞、提示词注入和数据外泄。
推荐理由：OpenAI 把智能体漏洞、提示词注入和数据外泄纳入漏洞赏金范围，读者可了解其安全风险覆盖边界。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 为开发者发布基于提示词的青少年安全策略，适配 gpt-oss-safeguard
OpenAI 面向使用 gpt-oss-safeguard 的开发者发布基于提示词的青少年安全策略，用于审核 AI 系统中与年龄相关的风险。该策略以提示词形式提供，帮助开发者按青少年场景定制内容审核规则。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 如何为 Sora 2 与 Sora 应用构建安全基础
OpenAI 为 Sora 2 视频模型和 Sora 社交创作应用构建了以安全为基础的设计，以应对二者带来的新型安全挑战。其方法以具体防护措施为支撑。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 如何用链式思维监控内部编码智能体的失准行为
OpenAI 采用链式思维监控（chain-of-thought monitoring）研究内部编码智能体的失准问题，通过分析真实部署环境来检测风险并强化 AI 安全保障措施。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI Japan 发布日本青少年安全蓝图，将青少年安全放在首位
OpenAI Japan 发布日本青少年安全蓝图，为使用生成式 AI 的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制和身心健康保障措施。
OpenAI NewsAI 评分 为什么 Codex Security 不提供 SAST 报告
Codex Security 不依赖传统 SAST，而是用 AI 驱动的约束推理与验证来发现真实漏洞，减少误报。该文深入解析了这一设计取舍的原因。
Berkeley AI ResearchAI 评分
伯克利提出 SPEX 与 ProxySPEX：为 LLM 大规模识别特征交互
伯克利 AI 研究团队提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据和模型组件归因中大规模识别关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约少 10 倍的消融次数达到 SPEX 的性能。在情感分析任务上，SPEX 在上下文扩展至数千特征时仍保持高忠实度，优于 LIME、Banzhaf 等边际方法。
- Google Research精选AI 评分
Google 与 BIDMC 开展真实临床研究，评估对话式诊断 AI AMIE 的可行性
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展前瞻性单中心可行性研究，让 AMIE 在门诊初诊前与患者进行文本问诊，全程由医生通过视频监督。
推荐理由：Google 与 BIDMC 的这项前瞻性研究给出了 AMIE 在真实门诊中零安全中止、诊断与基层医生相当的具体数据，可了解对话式医疗 AI 落地临床的可行性与边界。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 如何设计 AI 智能体抵御提示词注入
OpenAI 分享了 ChatGPT 抵御提示词注入与社会工程攻击的设计思路：通过约束智能体工作流中的高风险操作、保护敏感数据来降低风险。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 如何改进前沿大语言模型的指令层级
OpenAI 推出 IH-Challenge，用于训练模型优先执行可信指令，提升指令层级、安全可控性以及对提示词注入攻击的抵抗力。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 收购 AI 安全平台 Promptfoo
OpenAI 宣布收购 AI 安全平台 Promptfoo。该平台帮助企业在开发阶段识别并修复 AI 系统中的漏洞。
推荐理由：OpenAI 收购 AI 安全平台 Promptfoo，读者可了解其在 AI 系统开发环节的安全布局。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推出 Codex Security 研究预览版
OpenAI 发布 AI 应用安全智能体 Codex Security，进入研究预览阶段。该工具通过分析项目上下文来检测、验证并修补复杂漏洞，官方称其置信度更高、噪声更少。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 提出 CoT-Control：推理模型难以控制自身思维链
OpenAI 提出 CoT-Control，发现推理模型难以控制自己的思维链，这一结果支持将可监控性作为 AI 安全防护手段。材料仅提供摘要，未给出具体模型、评测指标或实验细节。
推荐理由：OpenAI 提出 CoT-Control 并给出推理模型难以控制思维链的观察，为可监控性作为安全手段提供了依据。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 更新心理健康相关工作：家长控制、可信联系人、痛苦识别与诉讼进展
OpenAI 公布其心理健康安全工作的多项更新，包括家长控制、可信联系人、改进的痛苦识别能力，以及近期诉讼方面的进展。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布 2026 年 2 月威胁报告：AI 恶意使用与防御
OpenAI 最新威胁报告分析了恶意行为者如何将 AI 模型与网站、社交平台结合使用，以及这对检测与防御意味着什么。报告聚焦于这类组合式滥用手法的识别与应对。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 向 The Alignment Project 投入 750 万美元资助 AI 对齐独立研究
OpenAI 承诺向 The Alignment Project 投入 750 万美元，用于资助独立的 AI 对齐研究。该资金旨在加强全球应对 AGI 安全与安保风险的努力。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 与 Paradigm 推出 EVMbench 智能合约安全基准
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，用于评估 AI 智能体检测、修补和利用高危智能合约漏洞的能力。该基准聚焦高严重性漏洞的发现、修复与攻击三类任务。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Lockdown Mode 与 Elevated Risk 标签
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Lockdown Mode 和 Elevated Risk 标签，帮助组织防御提示词注入和 AI 驱动的数据外泄。
推荐理由：OpenAI 为 ChatGPT 新增 Lockdown Mode 与 Elevated Risk 标签，面向企业防御提示词注入和数据外泄。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber
OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber，一个基于信任的框架，在扩大前沿网络安全能力访问权限的同时加强对滥用的防护。
- Google Research精选AI 评分
Google 与 Included Health 合作开展全国性随机研究评估虚拟诊疗中的 AI
Google 宣布与 Included Health 合作，待 IRB 批准后启动一项全国性前瞻性随机对照研究，评估对话式 AI 在真实虚拟诊疗工作流中的表现。
推荐理由：Google 与 Included Health 将开展全国性随机对照研究，读者可了解对话式 AI 进入真实虚拟诊疗的评估路径。