推荐理由：原文说明了加速方案与原模型的关系及接入方式，读者可据此评估它对现有图像工作流的提速价值。
#开源生态
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Alibaba_Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分 MiniMax_AI@MiniMax_AIAI 评分
MaziyarPanahi@MaziyarPanahiAI 评分 Thom_Wolf@Thom_WolfAI 评分 river_ai_inc@river_ai_incAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 Hugging Face Blog精选AI 评分
Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验版），在 Decision Index 0.2.1 上 d1-3B 得分 48.57，为 10B 以下最佳，超过 Decider 35B-A3B（47.11）。
推荐理由：原文给出决策指数得分与多设备延迟数据，读者可据此判断它在端侧结构化决策场景的可用性。
Ars Technica · AIAI 评分Mistral 发布 1 万亿参数开源模型 Mistral Large 4，称可比肩顶尖模型
法国公司 Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），称其可与美中顶尖模型竞争，目前处于预览阶段，正式版将于月底前推出。
Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平
NVIDIA 官方博客称，基于 Nemotron 3 用 SFT、RL 与反馈式推理特化的系统在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平：Nemotron-3-Ultra-CC 得 535.4/600，超过 361.12 的金牌线与人类最高分 498.27；IMO 系统得 30/42，超过官方金牌线 29。
推荐理由：原文给出从基座到数据再到推理循环的四步特化配方，读者可据此评估复现金牌级系统的成本与路径。
julien_c@julien_cAI 评分 reflection_ai@reflection_aiAI 评分 osanseviero@osansevieroAI 评分 perplexitydevs@perplexitydevsAI 评分 GoogleDeepMind@GoogleDeepMindAI 评分 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，称这是其首个面向端侧嵌入的原生多模态开放模型。该模型从文本扩展到代码、图像、音频和视频，将这些内容统一到共享空间中。
Google@GoogleAI 评分
The DecoderAI 评分Mistral Large 4 发布：万亿参数的欧洲开源模型主打安全任务
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4，代号 le Chonk），一万亿参数（49B 激活），在自有欧洲数据中心训练，现已通过 Mistral Studio 提供 API 预览，模型权重预计 10 月底发布。
TechCrunch · AIAI 评分Mistral AI 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4
Mistral AI 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（ML4），代号 Le Chonk，目前仅通过公开 guardrail endpoint 访问，计划在安全测试完成后于三周内开放权重。
b_roziere@b_roziereAI 评分 Mistral AI精选AI 评分
Mistral AI 公开预览 Mistral Large 4，月底开放权重
Mistral AI 宣布 Mistral Large 4（非正式代号 le Chonk）进入公开预览，可在 Mistral Studio 使用预览 API，权重将于本月底发布。
推荐理由：原文给出参数规模、开放权重时间表和多组基准成绩，读者可据此评估其与现有开源模型的差距。
testingcatalog@testingcatalogAI 评分 MistralAI@MistralAIAI 评分 GuillaumeLample@GuillaumeLampleAI 评分 - The DecoderAI 评分
Reflection 发布开源模型 Beam，主打低算力下的编码与智能体能力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，采用 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 MoE 架构，主打编码、逻辑推理和智能体任务，以更低算力对标 DeepSeek 和 Qwen 等中国开源模型。
testingcatalog@testingcatalogAI 评分 
Latent SpaceAI 评分Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam，主打编码与智能体任务
Reflection 宣布推出 Beam，一个 501B 总参数 / 23B 激活参数的纯文本 MoE 模型，面向编码、智能体和科学任务，从零训练，完整权重采用 Apache 2.0 并将于本月发布。
dongxi_nlp@dongxi_nlpAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 - TechCrunch · AIAI 评分
Reflection 发布开源权重模型 Beam，称以更低成本对标中国模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上比肩 Z.ai 的 GLM-5.2 等中国领先开源模型，且推理算力消耗低 3-4 倍。
- The DecoderAI 评分
Aleph Alpha 开源德英双语模型 Kolibri，78B 参数、约 3B 激活
Aleph Alpha 发布 Kolibri，一个德英双语语言模型，78B 参数、MoE 架构下每 token 约 3B 激活，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开源。
testingcatalog@testingcatalogAI 评分 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，采用 MoE 架构，78B 总参数、3.46B 激活参数，支持 1M 上下文窗口，以 Apache 2.0 许可证分发。
cohere@cohereAI 评分 Aleph Alpha 发布了新的 Apache 2.0 模型，表现非常出色。 如果你喜欢这个，你会爱上我们共同打造的东西。
michellechen@michellechenAI 评分 Aleph__Alpha@Aleph__AlphaAI 评分 AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 X：Peter Steinberger (@steipete)AI 评分 Cloudflare 发布开源决策模型 Clef 与 Clef-flash
Cloudflare 发布两款开源决策模型 Clef 和 Clef-flash，托管于 Workers AI，面向高速分类和智能体工作流。同时推出一个新的强化学习微调平台，相关细节见其官方博客。
ArtificialAnlys@ArtificialAnlysAI 评分 X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)AI 评分 webAI 发布 3.6B 参数 TwIL-LM3-Pro，本地运行并开源
webAI 发布开源小模型 TwIL-LM3-Pro，仅 3.6B 参数，提供量化版本可在日常电脑本地运行，无需云端。其 BIG-Bench Hard 逻辑子集得分 95.4%，对比 VibeThinker-3B 的 61.1%；SVAMP 95%、MuSR 64.1%。
ViggleAI@ViggleAIAI 评分 ViggleAI@ViggleAIAI 评分 AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 Perplexity CEO Aravind Srinivas 列出近期多个开源贡献：pplx-decider-v1-27b 多模态决策模型在 11 个基准平均 85.7%。