通义千问开源 Qwen-Image-2.1-Turbo 图像模型，8 步去噪生成与编辑

AI 导读

Qwen 发布并开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 Qwen-Image-2.1 的 7B 视觉生成架构，仅需 8 步去噪即可完成图像生成与编辑，仍可输出 2K 图像并支持自然语言编辑。

推荐理由

原文说明了加速方案与原模型的关系及接入方式，读者可据此评估它对现有图像工作流的提速价值。

正文 · AI 翻译

🚀 介绍 Qwen-Image-2.1-Turbo —— 仅需 8 步去噪即可完成图像生成与编辑！开放权重现已上线！

Turbo 基于 Qwen-Image-2.1 构建，是同一 7B 视觉生成架构上的加速检查点。

步数减少并不意味着质量下降：它依然能从文本生成高质量的 2K 图像，并支持通过自然语言编辑进行持续创作，从添加配饰到更换场景都可以。

直接使用 Diffusers 即可上手：加载 QwenImage21Pipeline，按照该检查点推荐的 8 步采样调度即可运行。

🌐 偏好 API？Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo 的 API 已正式上线。你可以为应用选择托管 API，或在自己的工作流中使用 Turbo 权重。

🤖 ModelScope：

modelscope.cn/models/Qwen/Qw…

🤗 Hugging Face：

huggingface.co/Qwen/Qwen-Ima…

🔗 Pro API：

modelstudio.console.alibabac…

🔗 Turbo API：

modelstudio.console.alibabac…

你会用 8 步创作什么？把你的成果分享给我们吧！