#开源/仓库
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AlexObuchowski@AlexObuchowskiAI 评分 Weyaxi@WeyaxiAI 评分 HuggingPapers@HuggingPapersAI 评分
AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 perplexitydevs@perplexitydevsAI 评分 AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 perplexity_ai@perplexity_aiAI 评分
_akhaliq@_akhaliqAI 评分 Qwen-Image-2.1-Multiple-Angles-LoRA Model: huggingface.co/akhaliq/Qwen-…
percyliang@percyliangAI 评分 AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 Perplexity 在 Hugging Face Decision Index(决策模型基准)中获胜。我们的模型是开放权重的,所有人都能访问!
Google@GoogleAI 评分
ClementDelangue@ClementDelangueAI 评分 ArtificialAnlys@ArtificialAnlysAI 评分 CommandCodeAI@CommandCodeAIAI 评分
The DecoderAI 评分NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型,基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
cohere@cohereAI 评分
victormustar@victormustarAI 评分 警报:Cloudflare 刚在 Hugging Face 上发布了一个 Jev 替代方案 🚨 (Apache 2.0) huggingface.co/Cloudflare/cl…
victormustar@victormustarAI 评分 警报(再次):Perplexity 刚刚在 Hugging Face 上也发布了一个 Jev 替代方案 🚨 huggingface.co/perplexity-ai…
TechCrunch · AIAI 评分AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,对标 TypeSafe 的 Jev
AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,基于 Qwen3.5-2B 构建,可在本地运行,用于在预设选项中快速做出选择并给出置信度评分。该模型由 AWS 杰出工程师 Marc Brooker 受 TypeSafe 的 Jev 启发开发,曾在同尺寸模型的 Jevbench 排名中登顶。
ViggleAI@ViggleAIAI 评分 kim__minseon@kim__minseonAI 评分
Hugging Face BlogAI 评分
Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 训练,权重与训练数据一并开放。
arcprize@arcprizeAI 评分
AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 perplexity_ai@perplexity_aiAI 评分 在 Hugging Face 上查看 pplx-embed-v2-context-9b-preview: huggingface.co/perplexity-ai…
X:Peter Steinberger (@steipete)AI 评分 Fermion AI 发布 Phonon-2 语音识别模型,164MB 体积称平均准确率超过 Whisper large
Fermion AI 发布语音识别模型 Phonon-2,下载体积仅 164MB,官方称其平均准确率超过体积约为其 10 倍的 OpenAI Whisper large。该模型可在 MacBook Air 上 20 秒转写 1 小时音频,权重以 CC-BY-4.0 协议开放。
Meituan_LongCat@Meituan_LongCatAI 评分
ValsAI@ValsAIAI 评分 AntLingAGI@AntLingAGIAI 评分
AnthropicAI@AnthropicAIAI 评分 你可以在 GitHub 上找到所有代码:github.com/anthropics/uplift… 完整结果见我们的技术报告:www-cdn.anthropic.com/d8ca26…
Microsoft ResearchAI 评分 微软 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash:面向人群规模发现的高效病理基础模型
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理基础模型算力需求,并以 Apache 2.0 许可开放。
Hugging Face BlogAI 评分
Hugging Face 为 OlmoEarth Studio 推出自定义嵌入向量导出功能
Hugging Face 的 OlmoEarth Studio 现已支持计算并导出嵌入向量,用户可通过 UI 或 API 选择区域、时段、编码器变体和影像源,获得 Cloud-Optimized GeoTIFF 格式结果。
Hugging Face Blog精选AI 评分
Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B,面向本地智能体场景
Meta 发布 Muse Glimmer,一个从 Muse 蒸馏到 30B 参数、采用 Apache 2.0 许可的多模态模型,面向本地智能体用例,适用于编码、文档分析和个人助理等隐私敏感场景。
推荐理由:Meta 开源 30B 多模态模型并给出完整基准对比,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 发布 DiffusionGemma:文本扩散模型,推理速度最高提升 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
推荐理由:官方给出 26B MoE 文本扩散模型的速度数据与硬件门槛,可据此判断本地交互式推理的可行边界。
Google ResearchAI 评分Google 开源洪水预报水文建模框架
Google Research 在 GitHub 开源其水文建模框架,让各国气象水文机构可将 AI 洪水预报集成进自身工作流。该框架为基于 PyTorch 的 Python 包,采用 LSTM 架构,训练流程使用开源 Caravan 数据集,并已与捷克水文气象研究所(CHMI)合作验证。新版模型相较 2024 年基准版本,在有测站流域将可靠预测期延长 6 天,无测站流域延长 1 天。
Hugging Face Blog精选AI 评分
JetBrains 发布 12B MoE 模型 Mellum2,Apache 2.0 开源
JetBrains 发布 Mellum2,一个从零训练、覆盖自然语言与代码的 12B 参数 MoE 模型,每个 token 仅激活 2.5B 参数,以 Apache 2.0 许可开源。官方称其在相近规模模型中基准表现有竞争力,推理速度超过 2 倍,可用于路由、RAG、摘要、子智能体和高吞吐编码场景。模型已在 Hugging Face 提供下载,技术报告发布在 arXiv(2605.31268)。
推荐理由:JetBrains 开源 12B MoE 模型,每 token 仅激活 2.5B 参数,读者可据此判断它在多模型系统中的定位。
Hugging Face BlogAI 评分
OlmoEarth v1.1 发布:更高效的地球观测模型系列
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1,在保持 v1 性能的前提下将计算成本最多降低 3 倍。该系列通过将 Sentinel-2 各分辨率合并为单一 token 缩短序列长度,并修改预训练方案以避免性能下降,提供 Base、Tiny、Nano 三种规模权重及训练代码。
Hugging Face Blog精选AI 评分
Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1
Overworld 发布实时交互式视频扩散模型 Waypoint-1,可通过文本、鼠标和键盘控制,权重已上传 Hugging Face Hub,先开放 Waypoint-1-Small,Medium 版本即将推出。
推荐理由:Waypoint-1 把实时交互式视频扩散模型和推理库一并开源,读者可据此了解世界模型从控制输入到消费级硬件落地的路径。