Artificial Analysis 用同一张照片对 GPT Image 2.5 Sunburst、Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1 做了30步连续编辑测试（每步基于上一步输出，如点火、加沙发、刷墙、昼夜切换），Ideogram 4.5 保持房间大部分不变，GPT Image 2.5 Sunburst 漂移最明显。

Qwen 发布并开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 Qwen-Image-2.1 的 7B 视觉生成架构，仅需 8 步去噪即可完成图像生成与编辑，仍可输出 2K 图像并支持自然语言编辑。

Qwen-Image-2.1-Multiple-Angles-LoRA Model: huggingface.co/akhaliq/Qwen-…

谷歌发布 Nano Banana 2.1 图像模型。作者评价其中文文字清晰度和错字问题大幅改善，中文字体设计和排版美学好、画面干净、没有 GPT 那种破碎感；相比 GPT 的主要优势是可生成 4K 图片，但价格仍然挺贵。

Nano Banana 2.1 已上线 Text-to-Image Arena、Image Edit Arena 和 Multi-Image Edit Arena，分别取得第 5 名 1328 分、第 6 名 1428 分和第 4 名 1431 分。

Nano Banana 2.1 by Google 上线 Text-to-Image Arena、Image Edit Arena 和 Multi-Image Edit Arena，分别取得 #5（1328 pts）、#6（1428 pts）和 #4（1431 pts）。

The DecoderAI 评分7171

Google 发布图像生成模型 Nano Banana 2.1，价格约为 Nano Banana 2 的一半

Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，官方称其在各方面均有提升，基于 Gemini 3.6 Flash。

Google 发布最新图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，称该升级版在各方面超越此前模型，在视觉设计、基于 mask 的编辑和主体一致性上有明显提升，帮助用户创建更自然的图像。

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image 图像模型，支持 4K 精确编辑

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image，一款支持 4K 精确编辑的新图像模型。用户已可在 Tools Playground 中试用新功能，开放权重计划在未来几周内发布。

The DecoderAI 评分6262

Ideogram 发布 Ideogram 4.5，称可局部编辑图像而不影响其余画面

Ideogram 发布新模型 Ideogram 4.5，称其只修改用户指定的区域，替换服装时人物身形与背景保持不变，可减少多次编辑后的画面瑕疵。

Arena 提出图像模型后训练的复合奖励方案：在约 5.6M 人类偏好投票训练的 Bradley-Terry 奖励模型之上，叠加基于自动提示清单的忠实度奖励、覆盖显式与隐式意图的约束奖励，以及针对乱码文字和写实漂移等失败的反奖励劫持规则奖励。

Ideogram 4.5 在 Animation & Gaming（动画与游戏）、Marketing & Advertising（营销与广告）和 Consumer（消费）三类用例上最接近领先者，其中 Animation & Gaming 表现最佳。

Ideogram 4.5 是 Ideogram 于 9 月 30 日发布的图像模型，首次进入 AA-Image-Editing v2.0 榜单即排名第 23，在 AA-Image-T2I v2.0 上排名第 34（Ideogram 4.0 为第 40）。

Viggle 9月在 @huggingface 🤗 发布 3 个开源权重模型： • Viggle-Animate：Space of the Week • Meridian：Space of the Week • Qwen-Image-2.1-viggle-turbo：#4 trending Space，#9 trending model 900+ likes。260K+ downloads。50+ community Spaces。 感谢与我们共同构建。 以下是我们的发布——以及你们用它构建的内容 ↓

The DecoderAI 评分7373

Black Forest Labs 发布 Flux 3 Image，支持多步编辑且不改动画面其余部分

Black Forest Labs 发布 Flux 3 模型家族中的图像模型 Flux 3 Image，官方称其支持多步编辑而不改动图像其他部分，覆盖文生图、图生图、文字渲染和照片级真实感。

viggle-turbo for Qwen-Image-2.1 不只是更快——对大多数提示词来说，效果与 base 一样好。

Artificial Analysis 宣布 inclusionAI 的 Ming-Image-0.1-Design 在 Text to Image 榜单 UI/UX Design 类别中位列开源权重模型第一，在全部 81 个模型中排名第 17，整体 Text to Image 榜单 160 个模型中排名第 45。

TheInclusionAI 发布新模型家族 Ming-Image-0.1-Design：其中 Ming-Image-0.1-Design 是面向 UI、信息图、海报等富含文字视觉设计的 6B 文生图模型，Ming-Image-0.1-Design-Layer 可把扁平化图形转换为 2–9 个独立可编辑的 RGBA 图层。

感谢 @arena 的认可！🏆 Qwen-Image-2.1 现在是 Image Edit 和 Text-to-Image 榜单上的 #1 开源模型。快来试试，展示你的创作！🎨

蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列，包含 Ming-Image-0.1-Design（6B）和 Ming-Image-0.1-Design-Layer（6B）两个模型，以及 Ling UI Design Skill 和 Image-to-Editable-PPT Skill 两款开源 Agent Skills。官方称 Ming-Image-0.1-Design 在 Artificial Analysis 的 UI/UX Design 榜单上位居开源权重模型第一。

wildmindai 发文称腾讯混元推出 Hy Image3.5 preview，相比 HY Image 3.0 Instruct 有明显提升。该版本沿用先深度推理再编辑或生成的方式，不需要详细提示词即可正确遵循指令，构图理解更扎实，图像修复能力也有所提升；作者同时指出结果并非总是完美，但不会破坏人脸或人物特征。

分享一些由 Hy Image3.5 preview 生成的精彩案例。😎

当然可以用这个模型编辑图片。✔️

Qwen-Image-2.1 相比前代也提升了视觉质量，尤其是文本和人像的美学效果。以下是几个文本渲染示例。

Qwen-Image-2.1 支持多种图像编辑任务并在各项任务间平衡性能。原文举例说明，给定一张三视图角色参考图，该模型可以生成完整的分镜。

Qwen 官方宣布 Qwen-Image-2.1 开放权重，称其为 Qwen-Image 系列中最均衡、最具性价比的模型，采用统一架构同时支持生成与编辑。

MiniMax H3 Max 变成了这种难以言喻的、松懈的感觉

Midjourney 宣布当天开始测试首个 V8.2 编辑模型，支持指令编辑、以最多 4 张图片作为参考生成图像、笔刷式 inpainting 和 outpainting，并兼容 personalization、moodboards 和 srefs。

Google DeepMind精选AI 评分7878

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）和 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型，前者是 Nano Banana 家族中速度最快、成本最低的图像模型，后者支持高质量视频生成与对话式编辑。

Google DeepMind精选AI 评分8282

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），把 Nano Banana Pro 的世界知识、推理与画质带到 Flash 级速度。

Google DeepMind精选AI 评分7474

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）图像模型

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 构建的高保真图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 面向企业以付费预览形式逐步开放。

Google DeepMind精选AI 评分8484

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型

Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打更强推理与世界知识、图像内多语言文字渲染，以及最多融合 14 张图像、保持 5 人一致性的编辑能力，支持 2K 和 4K 分辨率与多种画幅。

OpenAI 在 API 中上线最新图像生成模型 gpt-image-1

OpenAI 宣布最新图像生成模型以 gpt-image-1 的形式在 API 中开放，开发者和企业可将专业级、可定制的视觉内容直接构建进自有工具和平台。

OpenAI 在 GPT-4o 中引入原生图像生成

OpenAI 发布 GPT-4o 的原生图像生成能力，官方称其在文字渲染和指令遵循方面更强。该发布还提到可了解 ChatGPT Images 2.5。

OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡附录：4o 图像生成

OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡附录，介绍 4o 图像生成。该能力比此前的 DALL·E 3 系列模型显著更强，可生成照片级真实感输出，也能接收图像作为输入并进行变换。

Hugging Face Blog精选AI 评分6262

Diffusers 支持 Stable Diffusion 3.5 Large

Hugging Face 博客宣布 Diffusers 库已支持 Stable Diffusion 3.5 Large 模型。原文正文抓取失败，仅标题可用。

Hugging Face Blog精选AI 评分7070

Diffusers 集成 Stable Diffusion 3 Medium，2B 参数模型上线 Hugging Face Hub

Stability AI 的 Stable Diffusion 3 Medium（2B 参数）已在 Hugging Face Hub 发布，并可通过 Diffusers 调用，官方同时提供 DreamBooth 与 LoRA 训练脚本。

OpenAI 发布 DALL·E 3 系统卡

OpenAI 发布 DALL·E 3 系统卡，说明该图像生成模型在安全与部署方面的评估情况。

Hugging Face BlogAI 评分5252

Hugging Face 开源 SD-Small 与 SD-Tiny 的知识蒸馏代码和权重

Hugging Face 开源了 SD-Small 和 SD-Tiny 的知识蒸馏代码与模型权重。

Hugging Face BlogAI 评分5252

rinna 发布日语版 Stable Diffusion 模型

rinna 通过对 Stable Diffusion 进行微调，开发出支持日语提示词的文本生成图像模型 Japanese Stable Diffusion，模型已在 Hugging Face 和 GitHub 发布，代码基于 🧨 Diffusers。