Artificial Analysis 实测四款图像编辑模型30轮连续编辑：Ideogram 4.5 漂移最小

我们把同一张照片交给四个前沿图像编辑模型，连续进行 30 次编辑：Ideogram 4.5 保持了房间的大部分原貌，而其他模型都出现了漂移，其中 GPT Image 2.5 Sunburst 的漂移最明显。

我们看到最新图像编辑模型在多轮编辑一致性方面展示了一些有趣的演示，于是自己做了一次测试：GPT Image 2.5 Sunburst——在我们的图像编辑排行榜上排名第一——对阵 Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1。我们的排行榜评的是单次编辑；这次测试的是 30 次连续修改叠加后会发生什么，每个模型都通过一个 30 步的房产布置流程编辑自己上一步的输出：点燃壁炉、添一张沙发、重新粉刷墙壁、把白天换成黄昏，等等。

为什么最终结果差异如此之大？

@ideogram_ai 的 Ideogram 4.5 和 @bfl_ml 的 FLUX 3 是局部编辑。在添加一瓶郁金香这样的小改动上，我们测得它们保留了 95% 以上几乎未动的图像内容。GPT Image 2.5（Sunburst）每次编辑都会重新渲染大部分整幅图像，只留下约五分之一不变，因此颜色和细节上的微小偏移会在多轮编辑中不断累积。Nano Banana 2.1 居于两者之间：它的编辑保持局部，但图像其余部分会轻微偏移并逐渐变暗。