OpenAI 发布 DALL·E：从文本描述生成图像
OpenAI 训练了一个名为 DALL·E 的神经网络，可根据自然语言文本描述生成图像，覆盖自然语言可表达的多种概念。
推荐理由：OpenAI 公开 DALL·E 这一从文本生成图像的神经网络，可了解文生图方向的早期形态。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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OpenAI News精选AI 评分
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布音乐生成神经网络 Jukebox 并开源模型权重与代码
OpenAI 推出 Jukebox，一个能生成音乐的神经网络，可输出多种流派和艺术家风格的原始音频，并包含初步的歌唱。OpenAI 同时发布了模型权重和代码，以及一个用于探索生成样本的工具。
推荐理由：OpenAI 公开 Jukebox 的模型权重与代码，读者可了解这套音乐生成神经网络的能力边界与开放程度。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 GPT-2 最大版本 1.5B 及代码与模型权重
OpenAI 发布 GPT-2 分阶段发布的最后一个版本，即参数量 1.5B 的最大版本，同时公开代码和模型权重，以便检测 GPT-2 模型的输出。OpenAI 表示，尽管自 8 月以来已有更大的语言模型发布，仍按原定分阶段计划推进，为社区提供一个完整分阶段发布流程的测试案例，并希望它对未来强模型的开发者有用。
推荐理由：OpenAI 按分阶段发布计划放出 GPT-2 最大版本及权重，为后续强模型的负责任发布留下一个完整案例。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 774M 参数 GPT-2 模型并公开模型共享法律协议
OpenAI 发布 774M 参数的 GPT-2 语言模型，此前已于 2 月发布 124M 小模型、5 月分阶段发布 355M 中等模型，并与合作伙伴及 AI 社区研究该模型被滥用的可能性和社会价值。OpenAI 同时发布一份开源法律协议，便于各组织之间建立模型共享合作，并发布一份技术报告，介绍其与更广泛 AI 研究社区协调发布规范的经验。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-2 分阶段发布的时间线与参数规模，可了解其模型共享与发布规范的实践。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 MuseNet 音乐生成神经网络
OpenAI 发布 MuseNet，一个深度神经网络，可生成 4 分钟、包含 10 种乐器的音乐作品，并能融合从乡村到莫扎特再到披头士的风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识，而是通过预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来发现和声、节奏与风格规律。
推荐理由：OpenAI 公开 MuseNet 的技术路线，读者可了解其如何用 GPT-2 同款无监督方法生成多风格音乐。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 训练出大规模无监督语言模型，多项语言任务无需特定训练
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型，能生成连贯的段落文本，在多项语言建模基准上达到当时最优表现。该模型无需针对特定任务训练，即可完成基础的阅读理解、机器翻译、问答和摘要任务。
推荐理由：OpenAI 披露了无监督语言模型在多项语言任务上的表现，可了解早期大模型的能力边界。