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MemTensor 发布 MemT-1.0 记忆原生模型
MemT-1.0: 记忆原生基础模型 MemTensor 推出了一种新架构，将持久记忆作为模型计算的一部分，在 128K 历史上下文下实现 1.86 倍推理加速和 66 倍存储缩减。
MemT-1.0: Memory-native foundation models
MemTensor introduces a new architecture where persistent memory is part of model computation, enabling 1.86x inference speedup and 66x storage reduction at 128K history.
来源：HuggingPapers · x.com