MemTensor发布记忆原生模型MemT-1.0
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AI 综述
2026年10月20日，MemTensor通过X账号@_akhaliq发布MemT-1.0记忆原生基础模型。该模型采用新架构，将持久记忆作为模型计算的一部分，在128K历史上下文下实现1.86倍推理加速和66倍存储缩减。目前报道仅涉及此次发布的技术指标，尚无后续进展信息。
报道时间线
10月20日
- MemTensor 发布 MemT-1.0 记忆原生模型
MemT-1.0: 记忆原生基础模型 MemTensor 推出了一种新架构，将持久记忆作为模型计算的一部分，在 128K 历史上下文下实现 1.86 倍推理加速和 66 倍存储缩减。
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