RichardSocher· @RichardSocher · X·· 5 天前AI 评分
Recursive_SI 发布首个模型 Flint，主打高速本地编码
Recursive_SI 发布首个模型 Flint，这是由其自动化研究系统 Eureka Machine 从零构建的快速本地编码模型。Flint 最高比同类模型快 2 倍，在 MacBook Pro 上达到 125+ tokens/sec，在 RTX Spark 上达到 150+ tokens/sec，从零构建用时不到 4 个月。模型权重已在 Hugging Face 开放，可使用常用框架在本地运行，也可在 OpenCode 或 Pi 试用。
当前显示原文，中文译文尚未提供。
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine.
• Best-in-class fast local coding
• Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark
• Built from scratch in under 4 months
Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
来源：RichardSocher · x.com