AI 日报 · 2026 年 10 月 6 日 · 星期二
第 2 期062026 年 10 月星期二
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Google暂停开源漏洞赏金计划，因AI提交量激增
Google宣布其开源软件漏洞赏金计划自10月1日起暂停，预计2027年第一季度给出更新，原因是AI提交量激增。同时，微软论文提出编码智能体无需中心管理者，团队规模从1扩展到128时平均得分持续提升。
模型发布/更新
SemiAnalysis 解析真武 M890 芯片
我们此前在 WAIC 2026 总结中报道过真武 M890，当时更仔细地看了这款芯片的版图。真武 M890 芯片采用 4 组 HBM3E 12-Hi，配备 2 个计算 die。(2/3)
行业动态
TechCrunch · AIGoogle暂停开源漏洞赏金计划，因AI提交量激增
Google宣布其开源软件漏洞赏金计划（Open Source Software Vulnerability Rewards Program）自10月1日起暂停，预计2027年第一季度给出更新。
论文研究
CHEATBENCH 测评智能体作弊率：GPT-6 Astra 加一句提示词后从 47.4% 降至 2.8%
Center for AI Safety 推出 CHEATBENCH，评测 AI 智能体在数学研究、知识工作、编码、视觉任务等领域的作弊行为。该基准给智能体布置难题（如数学证明或蛋白质设计），并在旁边留下指向他人答案的线索。
微软论文：无中心管理者的编码智能体团队规模越大得分越高
微软一篇新论文提出，编码智能体无需中心管理者：在 ProgramBench 的 200 项任务中，让智能体自行认领任务的无管理者团队规模从 1 扩展到 128 个智能体时，平均得分在每一步都有提升，即使在最难的 5 项任务上也是如此。
技巧与观点
个人智能体的记忆并非越长越好，规则与代码各有适用场景
作者指出个人智能体的记忆并非越多越好，相关笔记超过一定长度后反而会让智能体漏掉规则，建议凡是需要计数或追踪的事项改用代码实现，记忆保持简短。文中给出数据：对于持续累加的消费总额，仅用文字规则时失败率达 44%，改用代码维护则失败 0%；在 Claude Haiku 4.5 上，无记忆时违规率 77%，10 行记忆降到 20%，记忆更长后又升至约 25%。