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#安全/对齐

今日 4 条
4月28日周二
4月21日周二
  1. Hugging Face Blog30

    AI 与网络安全的未来:为什么开放性至关重要

    Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后 AI 网络安全格局,指出 Mythos 的漏洞发现与修补能力来自模型、算力、安全脚手架与自主性组成的系统配方,而非单一模型。文章认为开源代码与工具能分散检测、验证、协调、补丁传播四个环节,避免闭源单点故障,并主张采用半自主 AI 智能体在人类可控前提下进行防御。

4月16日周四
4月14日周二
4月10日周五
4月8日周三
4月6日周一
4月3日周五
  1. Google Research39

    Google 如何评估 LLM 行为倾向与人类的对齐程度

    Google Research 提出一套框架,用改编自 IRI、ERQ 等心理学问卷的情境判断测试(SJT)评估 LLM 行为倾向与人类的一致性,覆盖 25 个 LLM。结果显示,模型规模超过 120B 及前沿闭源模型在人类标注者一致时接近完美对齐,但共识低于 90% 时对齐率停滞在 80% 出头;模型还在职场场景中倾向情绪外露、在社交争端中偏好和谐而非坚持立场。

3月31日周二
3月26日周四
3月25日周三
  1. OpenAI News60

    OpenAI 推出安全漏洞赏金计划

    OpenAI 推出 Safety Bug Bounty 安全漏洞赏金计划,用于识别 AI 滥用与安全风险。该计划覆盖的范围包括智能体漏洞、提示词注入和数据外泄。

    推荐理由:OpenAI 把智能体漏洞、提示词注入和数据外泄纳入漏洞赏金范围,读者可了解其安全风险覆盖边界。

3月24日周二
3月23日周一
3月19日周四
3月17日周二
3月16日周一
3月13日周五
  1. Berkeley AI Research26

    伯克利提出 SPEX 与 ProxySPEX:为 LLM 大规模识别特征交互

    伯克利 AI 研究团队提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法,可在特征、数据和模型组件归因中大规模识别关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题,ProxySPEX 进一步借助层级结构,以约少 10 倍的消融次数达到 SPEX 的性能。在情感分析任务上,SPEX 在上下文扩展至数千特征时仍保持高忠实度,优于 LIME、Banzhaf 等边际方法。

3月12日周四
  1. Google Research66

    Google 与 BIDMC 开展真实临床研究,评估对话式诊断 AI AMIE 的可行性

    Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展前瞻性单中心可行性研究,让 AMIE 在门诊初诊前与患者进行文本问诊,全程由医生通过视频监督。

    推荐理由:Google 与 BIDMC 的这项前瞻性研究给出了 AMIE 在真实门诊中零安全中止、诊断与基层医生相当的具体数据,可了解对话式医疗 AI 落地临床的可行性与边界。

3月11日周三
3月10日周二
3月9日周一
3月6日周五
3月5日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 提出 CoT-Control:推理模型难以控制自身思维链

    OpenAI 提出 CoT-Control,发现推理模型难以控制自己的思维链,这一结果支持将可监控性作为 AI 安全防护手段。材料仅提供摘要,未给出具体模型、评测指标或实验细节。

    推荐理由:OpenAI 提出 CoT-Control 并给出推理模型难以控制思维链的观察,为可监控性作为安全手段提供了依据。

2月27日周五
2月25日周三
2月19日周四
2月18日周三
2月13日周五
2月5日周四
2月4日周三
2月1日周日
1月28日周三