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#安全/对齐

今日 4 条
7月21日周二
7月20日周一
7月17日周五
7月16日周四
  1. Hugging Face Blog88

    Hugging Face 披露 7 月安全事件:自主 AI 智能体驱动入侵

    Hugging Face 披露本周检测到一起针对其生产基础设施的入侵,该事件端到端由自主 AI 智能体系统驱动,攻击者通过数据集处理中的远程代码加载器和模板注入两条代码执行路径进入处理节点,进而获取云与集群凭证并在周末横向移动至多个内部集群。

    推荐理由:Hugging Face 首次披露由自主 AI 智能体驱动的入侵事件,并复盘用开源模型做取证时遭遇的护栏限制。

7月15日周三
7月9日周四
6月26日周五
6月23日周二
6月22日周一
6月19日周五
  1. Hugging Face Blog41

    MosaicLeaks:你的研究智能体能守住秘密吗?

    Hugging Face 博客提出 MosaicLeaks,用 1,001 条多跳研究链测试深度研究智能体的隐私泄漏,这些链交替穿插本地企业文档与公开网页信息。测试中智能体频繁泄漏隐私,仅针对任务表现训练会加剧泄漏;其提出的 PA-DR 强化学习方法将严格链成功率从 48.7% 提升至 58.7%,同时把答案/全信息泄漏率从 34.0% 降至 9.9%。

6月16日周二
6月15日周一
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6月1日周一
5月29日周五
5月28日周四
  1. Google Research31

    Google 如何用零信任聚合实现隐私分析

    Google 提出一种零信任隐私分析方案,将一次性提交的新型密码学聚合协议与 TEE 结合,使设备无需多轮在线即可安全上报数据。该设计保证 Google 只能获得群体匿名聚合结果,原始数据即使在硬件保护范围内也不会被解密或重建,TEE 证明则向参与者验证协议按公开代码正确执行。

5月27日周三
5月26日周二
5月19日周二
5月18日周一
5月14日周四
5月13日周三
5月11日周一
  1. Import AI22

    Import AI 456:RSI 与经济增长、AI 监管的"激进可选性"、以及神经计算机

    Institute for Law & AI 提出"激进可选性"监管思路,主张政府短期避免过度监管,同时建设信息收集、举报人保护、评估与人才等能力,为 AI 剧变保留政策工具。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer,尝试用神经网络在学习到的运行时状态中统一计算、内存与 I/O。

5月7日周四
5月6日周三
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4月29日周三