#视频
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ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 ericzakariasson@ericzakariassonAI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 水下拍摄通常需要大量专业设备，搭建水下布景格外昂贵，绿幕打光在水下还有额外的独特难题需要克服。 混合制作让水下拍摄变得容易得多。 Made with Luma.
OpenAI NewsAI 评分 Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra 一天内上线新视频功能
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra，在一天内上线了新的视频功能，让小型企业更轻松地制作视频广告，并更快将新创意工具推向市场。
aiaicreate@aiaicreateAI 评分 aimikoda@aimikodaAI 评分
Kling_ai@Kling_aiAI 评分 Hailuo_AI@Hailuo_AIAI 评分 MiniMax_AI@MiniMax_AIAI 评分
lisbonloras@lisbonlorasAI 评分 Kling_ai@Kling_aiAI 评分 Kling_ai@Kling_aiAI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分
shiyou27700@shiyou27700AI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 seiiiiiiiiiiru@seiiiiiiiiiiruAI 评分 tom_shapland@tom_shaplandAI 评分
X：可灵 Kling AI (@Kling_ai)AI 评分 可灵 Kling AI 发布新视频：一条提示词生成 30 秒内容
可灵 Kling AI 发布一段由单条提示词生成的 30 秒视频，评论区用户追问这是否为 Kling 4，并催促 Kling 4 尽快发布。
X：可灵 Kling AI (@Kling_ai)AI 评分 可灵 Kling AI 亮相 TIFF: The Market 2026，探讨 AI 视频进入专业电影制作
可灵 Kling AI 于 9 月 10 日参加 TIFF: The Market 2026，通过行业论坛、交流酒会和现场展示与全球电影社区互动。活动围绕长片动画与真实制作流程，探讨 AI 视频如何融入专业电影制作。继戛纳、多伦多之后，可灵 Kling AI 持续参与各大电影节，推动 AI 视频在制作中的应用。
hq4ai@hq4aiAI 评分 X：可灵 Kling AI (@Kling_ai)AI 评分 可灵 KlingAI 在 TIFF The Market 举办专家座谈与行业招待会，探讨 AI 如何让影视制作更可负担、更易触达
可灵 KlingAI 在 TIFF The Market 举办专家座谈与行业招待会，汇聚电影人与科技领袖，探讨 AI 作为工具如何让影视制作更可负担、更易触达。
LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分
GoogleAI@GoogleAIAI 评分
LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分
wendlerch@wendlerchAI 评分 对于还记得 @theworldlabs 最初 RTFM 演示的人来说：Atlas 让我们得以突破这些狭小空间。 这里我拿孩子的游戏室，用 Atlas-turbo 提示生成了一个新的室外区域。
imagine@imagineAI 评分 martin_casado@martin_casadoAI 评分
Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 我们的短视频概览国际版已 100% 推送给网页端所有用户（移动端即将推出！） 新增 70+ 种语言和 3 种英语变体，满足你的各种短视频需求。 你们觉得怎么样？（我们自己相当得意）。
Gemini_Notebook@Gemini_NotebookAI 评分 OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分 OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分 theworldlabs@theworldlabsAI 评分 所有这些都由一个统一架构驱动：一个从零预训练的多模态自回归扩散 Transformer。 这一基础融合了现代 LLM 和视频模型的优势，受益于这两个领域的架构、算法和系统进步。
Google DeepMind精选AI 评分Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，通过原生视频工具动态搜索、扫描和检查目标片段，替代固定帧率的静态处理。
推荐理由：官方给出 token 消耗、成本与准确率的具体变化，以及 API 开启方式，便于开发者评估长视频分析的成本结构。