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#语音

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9月15日周二
9月11日周五
9月10日周四
  1. OpenAI News69

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话。该模型具备更强的指令遵循能力,支持自定义音色和电话通信(telephony)支持。

    推荐理由:OpenAI 在 API 中上线 GPT-Live-1,语音能力从演示走向可调用,开发者可据此评估接入方式。

9月4日周五
8月28日周五
  1. Hugging Face Blog36

    Hugging Face Open ASR Leaderboard 新增首个全球南方语言:印地语与印度英语评测集 Monsoon

    Hugging Face 与 Voice Arena 合作,在 Open ASR Leaderboard 上新增 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两个评测集,印地语成为该多语言榜单上首个 Indic 语言。四个公开/私有 split 共覆盖 4,888 名说话人,每人记录 12 项属性,且说话人不重叠;印地语集采用 lattice 标注以容纳多种可接受的拼写变体。

8月27日周四
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe

    Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe,可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用,分为实时流式 gemini-3.5-transcribe-live 和预录音频 gemini-3.5-transcribe 两个接口。

    推荐理由:官方给出流式与非流式两套 API 的 WER 数字和延迟对比,可据此判断语音转写能否接入现有产品。

8月25日周二
8月21日周五
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 研究:语音识别模型存在基准优化问题

    Hugging Face 发布研究,用共识分歧、掩蔽实体检索和拼写切换三项探针量化语音识别中的基准优化现象,评测 11 个开源 ASR 模型。结果显示,部分高分模型会在音频与参考文本矛盾时复现基准的错误转写,VoxPopuli 分析样本中约 40% 的片段被标记出参考错误,涉及约 3% 的参考词,这类模型复现错误参考的比例为 18–30%。

    推荐理由:通过三项探针量化语音模型对基准的过拟合,并给出可复用的检测脚本与榜单入口。

8月11日周二
  1. Hugging Face Blog62

    NVIDIA 发布 Magpie TTS 多语言语音模型,开放权重支持 12 种语言

    NVIDIA 发布 Magpie TTS Multilingual 开放权重模型,参数量 364M,支持英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语、普通话、印地语、日语等 12 种语言,新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语。

    推荐理由:NVIDIA 公开 Magpie TTS 多语言模型的权重与延迟数据,读者可据此评估自建语音链路的可行性与成本。

8月3日周一
7月30日周四
7月22日周三
7月16日周四
7月15日周三
7月8日周三
7月1日周三
6月24日周三
6月9日周二
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate,这是一款音频模型,可自动检测 70+ 语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的近实时语音到语音翻译,且持续输出而非等说话人说完再翻译,全程仅落后几秒。

    推荐理由:Gemini 3.5 Live Translate 支持 70+ 语言连续语音翻译,并同步开放 API 与 Google 产品入口,可据此判断实时翻译的落地方式。

5月27日周三
5月7日周四