Hugging Face 研究：语音识别模型存在基准优化问题

Hugging Face 发布研究，用共识分歧、掩蔽实体检索和拼写切换三项探针量化语音识别中的基准优化现象，评测 11 个开源 ASR 模型。结果显示，部分高分模型会在音频与参考文本矛盾时复现基准的错误转写，VoxPopuli 分析样本中约 40% 的片段被标记出参考错误，涉及约 3% 的参考词，这类模型复现错误参考的比例为 18–30%。