Meta 等提出 Context Language Models：让模型用 Bash 编辑自身上下文

Meta 与同事的论文提出 Context Language Models（CLM），把上下文作为模型可用 Bash 编辑的文件，由模型决定保留、改写或删除哪些内容。

Volantis 用光学技术破解 AI 内存瓶颈，目标单用户 10000 tokens/秒推理速度

Volantis 完成 8800 万美元 A 轮融资，通过光学技术为每颗芯片提供更大容量和更高带宽的内存，目标在超过 10T 参数的模型上实现每用户最高 10000 tokens/秒的推理速度。该方案旨在解决 AI 内存瓶颈，初期可让原本耗时数小时的编程智能体在几分钟甚至几秒内完成。团队曾参与首款 CoWoS 产品、早期 HBM 及首款硅光 CPO 系统等半导体技术研发，下一代产品已完成流片。

ProVer：用 LLM 裁判定位关键步骤，改进智能体 RL 的信用分配

ProVer 提出一种智能体强化学习信用分配方法：由 LLM 裁判对比成功与失败的 rollout，指出造成差异的关键片段，再通过该片段前后采样续写、以成功率变化作为该片段的优势值。在 ALFWorld、WebShop 和 SearchQA 上，相对 GRPO 分别带来 Qwen3.5-2B 9.91%、Qwen3.5-4B 7.12% 的相对提升，裁判换成更小模型时仍有效。

Kled V3 发布：72 小时内向 50 万+ 贡献者网络派发数据采集任务

Kled V3 允许实验室指定所需数据，并在 72 小时内将采集任务部署到其 50 万+ 自愿贡献者网络，覆盖图像、视频、音频、文本和标注的 108 个可配置模板。贡献者用手机按说明和合格示例完成采集，形成"定位模型失败点—转为采集任务—获取真实世界新样本—再训练评估"的更紧反馈闭环。

AWS Machine Learning BlogAI 评分2222

uniopen 如何用 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并部署生产

uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 做监督微调，并叠加提示词级输出优化，使其适配自身零售审核策略。

新的同策略蒸馏方法，外推 RL 诱导的表示残差，使学生在四组模型配对中匹配或超越教师。代码和检查点计划发布。

ScienceBuddy 如何让科学智能体从 42.2% 提升到 73.3% 准确率

ScienceBuddy 将用户在对话中的纠正转化为带评分的测试任务，交替改写智能体的提示词与技能、重训模型，把科学智能体准确率从 42.2% 提升到 73.3%。

NVIDIA 论文：长任务中模型准确率下降，建议给条目编号并分批处理

NVIDIA 新论文测试 7 个开源模型在加数字、排序列表等简单重复任务上的表现，128K token 任务的平均准确率比 4K token 任务低 62.8%，最好的模型在最长的任务中也只有 17.1% 全部答对。

腾讯 SkillAdam：让 AI 自动改进智能体技能指令，准确率 28.3% 且 token 消耗降至约三分之一

腾讯论文提出 SkillAdam，让 AI 自动改进智能体技能指令时记录已修复的问题，并在效果不稳定时只做小幅修改。在长程购物与旅行规划任务上，它平均准确率达 28.3%，高于此前最佳方法 SkillOpt 的 21.7%，token 用量约为后者的三分之一。该方法针对自动改写指令常陷入反复、新改动推翻已有修复的问题。

BIS 报告：2021 至 2025 年 AI 公司超半数投资来自同行

国际清算银行（BIS）发布关于 AI 公司循环融资的报告，2021 至 2025 年间同行贡献了 AI 公司投资额的 55.2%，AI 投资者自身交易额的 28.7% 流向 AI 标的。

BIS 报告：AI 企业 55.2% 融资来自其他 AI 公司

国际清算银行（BIS）发布关于 AI 公司循环融资的报告，2021 至 2025 年间 AI 企业获得的投资中 55.2% 来自其他 AI 公司，而 AI 投资方投出的资金中只有 28.7% 流向 AI 企业。

Volantis 完成 8800 万美元 A 轮融资，用光子互连破解 AI 内存瓶颈

Volantis 完成 8800 万美元 A 轮融资，由 Lachy Groom 和 Abstract 联合领投，John Doerr、Susa Ventures、VXI Capital、Triatomic Capital 参投，Jeff Dean、Dwarkesh Patel、Naveen Rao、Sholto Douglas 以天使身份加入。

Volantis 获 8800 万美元 A 轮融资，用光学互连解决 AI 内存瓶颈

Volantis 完成 8800 万美元 A 轮融资，由 Lachy Groom 和 Abstract 联合领投，John Doerr、Susa Ventures、VXI Capital 和 Triatomic Capital 参投。

TechCrunch · AIAI 评分5050

AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，对标 TypeSafe 的 Jev

AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B 构建，可在本地运行，用于在预设选项中快速做出选择并给出置信度评分。该模型由 AWS 杰出工程师 Marc Brooker 受 TypeSafe 的 Jev 启发开发，曾在同尺寸模型的 Jevbench 排名中登顶。

TechCrunch · AIAI 评分5252

Google 估算 Starship 需发射约 1800 次才能支撑太空数据中心

Google 的轨道计算卫星搭乘 SpaceX 火箭从加州升空，首次将其 TPU 送入太空，用于验证芯片在轨供电、散热与运行模型的能力。

Arena 提出图像模型后训练的复合奖励方案：在约 5.6M 人类偏好投票训练的 Bradley-Terry 奖励模型之上，叠加基于自动提示清单的忠实度奖励、覆盖显式与隐式意图的约束奖励，以及针对乱码文字和写实漂移等失败的反奖励劫持规则奖励。

SemiAnalysis 指出，在 Rubin 上 HBM 控制器和 PHY 约占 GPU 芯片面积的 16%，而在采用 NVHBM 的 Feynman 上估计降至约 4%。

BIS 报告：2021 至 2025 年 AI 公司超半数投资来自同行

国际清算银行（BIS）发布报告，分析 AI 公司之间的循环融资。2021 至 2025 年间，同行贡献了 AI 公司投资金额的 55.2%，AI 投资方 28.7% 的交易金额流向 AI 标的。

Ars Technica · AIAI 评分6262

美国逮捕涉嫌向中国走私3亿美元Nvidia芯片的科技公司CEO

美国司法部逮捕Earthmade Computer CEO Greg Lui，指控其用虚假文件将价值超3亿美元的Nvidia A100、H100 GPU服务器走私至中国，涉及马来西亚、新加坡等中转地，走私活动从2023年10月持续至2026年8月。

Hugging Face 联创/CSO Thomas Wolf 宣布创立非营利机构 Trillium Labs，旨在推动前沿 AI 的开放科学，将构建开源后训练配方并扩展至开放基础设施，以研究 RSI、reward-hacking 和多智能体系统。

AWS Machine Learning BlogAI 评分3434

在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体

在 Amazon SageMaker AI 上可用多轮强化学习（MTRL）微调搜索智能体，官方示例以 Qwen3.6-27B 为基础模型，在 us-west-2 区域训练，智能体配备 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具。

Hugging Face BlogAI 评分5858

Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B

Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 训练，权重与训练数据一并开放。

Google Research精选AI 评分6262

Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，Gboard 已采用

Google 宣布推出基于可信执行环境（TEE）的新一代联邦学习系统，为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证，Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型。

Hugging Face 宣布开源 Agentic RL 全栈内容，涵盖环境、训练基础设施和算法三层。其中环境部分包括数据集本身以及支撑它的可扩展合成与质量控制管线，附 Hugging Face 数据集链接和 GitHub 仓库链接。

Latent SpaceAI 评分6262

Airbnb CTO 谈 AI 原生改造：60% 代码由 AI 编写，Everest 上下文图谱加速产品落地

Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 向 Latent Space 介绍了公司的 AI 原生改造：目前 60% 的代码由 AI 编写，功能交付量同比增长近 80%，工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍。

SETA 论文被 NeurIPS 2026 接收。作者同时开源了 DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2（LoRA）、Inkling-Small 和 Qwen3.8-27B 的完整训练脚本，支持 GRPO 与 PPO，并开放 4,500+ 可验证的终端 RL 环境，代码见 github.com/camel-ai/seta。

The DecoderAI 评分5858

Ramp AI Index：企业 AI 用量上升但支出下降

Ramp 经济学家 Ara Kharazian 发布的 Ramp AI Index 显示，美国企业 AI 支出自 7 月见顶后持续下降，而使用量自 7 月以来上升约 50%，并在 9 月底创下新高。

Hugging Face BlogAI 评分3838

ServiceNow CoreAI 的 AutoSynthData 如何为企业智能体生成训练数据

ServiceNow CoreAI 构建了 AutoSynthData，利用目标模型的失败与更强教师的成功来定位能力缺口，并生成、验证新的可执行训练任务，课程随模型进步向仍难的任务迁移。该方法以 EnterpriseOps Gym 数据集演示，任务由系统规范、用户提示词和验证器三部分组成，需满足可行性、真实性与难度要求。

Latent SpaceAI 评分2828

MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU Kernel 与智能体集群研究

MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其递归语言模型（RLM）研究，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，早于 OpenAI 的 Astra。

AWS Machine Learning BlogAI 评分3434

Amazon Quick 为 AI 构建应用引入 Live Data in Apps，实时查询受治理数据集

Amazon Quick 为 AI 构建的应用推出 Live Data in Apps，可在用户每次打开应用时实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，取代发布时固化的静态快照。该功能支持 SPICE 与 Direct Query 两种数据集模式，查询以查看者身份执行，自动沿用既有行级与列级安全规则，查看者需为已认证的 Quick 用户并首次按数据集授权。

AWS Machine Learning BlogAI 评分3232

用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆

NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）可通过自定义 memory provider 将 Amazon S3 Vectors 用作持久记忆层，并部署在 Amazon EKS 上。

AWS Machine Learning BlogAI 评分3131

Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机优化获客漏斗转化

Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）为产品获客漏斗做个性化内容选择，七周线上 A/B 测试中，一个人群的最终漏斗转化率相对提升达高个位数百分比，另一个人群则未见改善，问题出在内容而非模型。

SemiAnalysis 发布 ClusterMAX GPU 集群可靠性评估：故障注入与恢复路径

SemiAnalysis 的 ClusterMAX 评估通过注入故障、追踪从检测到容量恢复的全过程来衡量 GPU 集群可靠性，发现各供应商处理能力差异显著。其 TensorWave 评估中，节点 MIA1-P01-G57 于下午 3:56 开始排空，4:39 被 MIA1-P01-G61 替换，耗时 43 分钟。

微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习流水线，为美国本土 66,935 座变电站生成空间天气风险预测，可提前 30 至 60 分钟预警。系统结合 AE 与 Dst 指数预测、地质电导率和电网数据，在 2020-2026 评估期内检测到近 80% 的重大空间天气事件，其中 Dst 预测在 62.2% 的高活跃时段优于 Burton 方程。

Google DeepMind精选AI 评分7171

Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使其在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证，同时保持生物功能。

NVIDIA BlogAI 评分5050

NVIDIA 与 CoreWeave 打通智能体 AI 从训练到生产的闭环

CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，Cognition 成为首个在生产环境运行该平台、支撑 Devin 的客户，早期测试中 SWE-2 推理总 token 吞吐量较 GB200 NVL72 最高提升 4.8 倍。

Ars Technica · AIAI 评分7272

AMD 以 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs

AMD 与 World Labs 宣布，AMD 将在年底前收购这家世界模型公司，交易估值 82 亿美元，尚待监管批准。World Labs 由计算机视觉科学家李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创办，初始融资 2.3 亿美元，其中部分来自 AMD。

Max Jaderberg 发文回顾，深度强化学习与前沿AI能力的进展让他确信同样的计算原理可用于新药工程，这促成了 Isomorphic Labs 在 2021 年成立。他表示五年后已有令人信服的证据表明其 AI 能为广泛疾病类别解锁疗法，并分享了用 AI 改变人类健康的机会以及目前已取得的可衡量进展，文中附有相关文章链接。

Hugging Face Blog精选AI 评分6262

NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，在四个基准排名第一

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。

微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌（PDAC）研究，从数千个化合物中筛选并优先排序可驱动肿瘤细胞状态转变的候选物，最高排名的化合物在湿实验中产生了最大的预期状态转变，整个流程仅用一个周末完成。