跳到正文

#现象/趋势

今日 31 条
9月21日周一
  1. Simon Willison62

    工程师称所在大公司规格、代码与测试全部由 Claude Code 生成

    一位工程师称自己入职某大公司半个月,发现这里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,团队里没人喜欢这种方式,只是被迫尽可能多地交付。管理层多次表示推代码不是瓶颈,质疑为何进度慢,而人们每天工作 12 到 13 个小时只是为了按回车,从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事,没有人阅读任何内容。

9月19日周六
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗:该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP?

    GitHub Podcast 最新一期逐条拆解了五个 AI 热梗:AI 生成的代码仍需人来负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决的是不同问题,前者是打包好的经验,后者是连接工具与数据的标准;RAG 并未消亡,它让模型从训练数据之外获取文档、内部知识和代码库上下文,检索不佳会浪费 token、拖慢速度并增加答案不完整的概率。

9月17日周四
9月16日周三
9月15日周二
  1. X:可灵 Kling AI (@Kling_ai)12

    可灵 Kling AI 亮相 TIFF: The Market 2026,探讨 AI 视频进入专业电影制作

    可灵 Kling AI 于 9 月 10 日参加 TIFF: The Market 2026,通过行业论坛、交流酒会和现场展示与全球电影社区互动。活动围绕长片动画与真实制作流程,探讨 AI 视频如何融入专业电影制作。继戛纳、多伦多之后,可灵 Kling AI 持续参与各大电影节,推动 AI 视频在制作中的应用。

9月14日周一
9月13日周日
9月12日周六
9月10日周四
9月9日周三
  1. AnthropicAI47

    Anthropic 推出情景探索器(scenario explorer),基于经济模型将工作拆解为任务包,模拟 AI 到 2030 年对美国经济的潜在影响。模型设定温和、显著、极端三种情景,三种情景下经济均实现增长,但越具变革性的情景中 AI 自动化越多知识工作。Anthropic 指出模型简化了复杂现实,构建更好的经济情景有助于确保增长收益惠及全社会。

9月8日周二
9月7日周一
9月6日周日
9月4日周五
9月3日周四
9月2日周三
8月31日周一
8月27日周四
8月26日周三
8月25日周二
8月20日周四