微软 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：面向人群规模发现的高效病理基础模型

微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理基础模型算力需求，并以 Apache 2.0 许可开放。

Grok 4.6 现已在 Grok.com、iOS 和 Android 全平台上线，可用于复杂问题求解、agentic queries 以及构建应用。

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Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景延长与 4K 放大

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供面向开发者的生成视频创作控制能力。

LongCat-2.0 现已在 TokenRhythm 上线，参数规模 1.6T MoE、约 48B 激活参数、原生 1M 上下文窗口，采用 MIT 开源权重。该模型完全在国产 AI ASIC 超级 pod 上端到端训练，面向仓库级编码和智能体工作流设计，现已可与 OpenSquilla 配合使用。

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Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe

Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe，可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用，分为实时流式 gemini-3.5-transcribe-live 和预录音频 gemini-3.5-transcribe 两个接口。

一个高性能 125B 模型现在仅用 75GB RAM 即可本地运行！感谢 @UnslothAI 的 day-0 支持。🥳

我们刚刚提升了 Cursor 中 Grok 模型的内置用量！ 随着 Grok 4.6 的发布，需求不断增长。上个月我们已经通过增加算力将限额翻倍。现在我们再次永久提高限额。 尽情使用吧！

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IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族：3B、8B、30B 三档

IBM Granite 团队发布 Granite 4.2，这是其首个稠密 decoder-only 推理模型家族，包含 3B、8B、30B 三个规模，全部以 Apache 2.0 许可开源。

GPT-5.6 在 Kiro 上线，提升开发者性价比

GPT-5.6 现已在 Kiro 中可用，帮助开发者完成软件的规划、构建、审查与测试，并带来更好的性价比。

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Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2 倍

Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 发布 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在 GPU 上最高提升 3.18 倍吞吐、端侧最高 2.87 倍，且不改变输出质量。

Gemini 3.7 Flash 正式发布，相比 3.6 Flash 全年价格降低 50%，在设计还原、Web 开发和游戏制作方面有明显改进，已在 AI Studio、Antigravity 和 Gemini API 上可用，作者附上了多个一次生成的演示。

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Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体最强的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

Grok 4.6 的模型卡已发布，深入介绍了该模型在编码、工程、知识工作等多个评测中的能力，并讨论了部署前安全测试和安全防护栈。

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Hugging Face 为 OlmoEarth Studio 推出自定义嵌入向量导出功能

Hugging Face 的 OlmoEarth Studio 现已支持计算并导出嵌入向量，用户可通过 UI 或 API 选择区域、时段、编码器变体和影像源，获得 Cloud-Optimized GeoTIFF 格式结果。

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Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Gboard 与 Live Transcribe

Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，首次将手语 AI 带入消费级产品，在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语（ASL）转英文听写。

闪电击中了持续运行的长时智能体！ Nemotron 3.5 Lightning 聪明、快速、高效且开源。

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NVIDIA 发布 Magpie TTS 多语言语音模型，开放权重支持 12 种语言

NVIDIA 发布 Magpie TTS Multilingual 开放权重模型，参数量 364M，支持英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语、普通话、印地语、日语等 12 种语言，新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语。

OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，通过 Daybreak Red 开放

OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，通过 Daybreak Red 提供，用于授权漏洞研究、漏洞利用验证和安全测试。

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Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B，面向本地智能体场景

Meta 发布 Muse Glimmer，一个从 Muse 蒸馏到 30B 参数、采用 Apache 2.0 许可的多模态模型，面向本地智能体用例，适用于编码、文档分析和个人助理等隐私敏感场景。

OpenAI 在 ChatGPT 中改进 GPT-5.6 Sol，并向免费用户开放 GPT-5.6 Luna

OpenAI 在 ChatGPT 中推出改进版 GPT-5.6 Sol，提升了准确性和一致性。同时，OpenAI 扩大了 GPT-5.6 Luna 的访问范围，免费用户可进行无限日常对话。

LongCat-2.0 现已在 @opencode 上免费提供！🐱🚀

NVIDIA 发布面向自动驾驶的开源推理模型 Alpamayo 2 Super，称其能在行动前进行理解与推理，可作为 robotaxis、卡车、班车、配送车、拖拉机等移动机器人的基础模型。该模型以 OpenMDW-1.1 许可商用发布，供团队检视、微调和部署，并称开放模型有助于推进安全与安保。

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Mistral AI 发布 Shieldstral：3B 开源多模态安全分类器

Mistral AI 发布 Shieldstral，一个 3B 开源权重多模态安全分类器，将内容审核建模为策略自适应的二分类问答任务，在推理时接受自然语言策略，无需重新训练即可统一文本与图像安全评估。官方称其在文本安全上可匹敌 3B 的 3B 上下的 7 个……

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Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，作为机器人的高层大脑，支持视频理解、任务编排与多机器人协作，并可将动作执行交给底层 VLA 模型。

OpenAI 下调 GPT-5.6 在 Luna 和 Terra 上的价格

OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 在 Luna 和 Terra 上的价格，并介绍其更高效的模型如何帮助企业规模化部署 AI 工作流。

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Google 在 Flow Music 发布 Lyria 3.5，提升音乐性、歌词、人声与创作控制

Google DeepMind 在 Google Flow Music 中推出新一代音乐生成模型 Lyria 3.5，在音乐性、歌词和人声质量上均有明显提升。新版本可生成更复杂自然的旋律结构、提示词遵循度和结构感知更强的歌词，以及更具情感表现力和发音更准确的人声，并支持更便捷地控制输出节奏与时长。该模型即日起在 Flow Music 上线。

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Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人的智能层，解锁全身控制、灵巧操作和多机器人协作。

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NVIDIA Cosmos-H-Dreams：为手术机器人带来实时生成式仿真

NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams，一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真器，由 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型，并通过 FlashDreams 流式推理库部署。

Midjourney 宣布发布 V8.2 并将其设为平台默认模型，这次更新聚焦于美学、个性化和图像质量。作者表示新风格更具创意、更大胆、更前卫和新鲜，个性化效果也比以往更好。

Gemini 推出 3 款新模型：3.6 Flash 更快、更便宜且编码能力更强；3.5 Flash-Lite 是该系列最快模型，达 350 tokens/s；3.5 Flash Cyber 可自主发现并修复安全漏洞。三款模型已在 AIS 和 API 中提供。

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Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向网络安全的 3.5 Flash Cyber 三款新模型。

Real-Time Omni-Modal Interaction Driven Whole-Body Mobile Manipulation🥳 Unitree UnifoLM-OminiA-0.3 — 一个单一模型处理多样化的家庭护理和健康任务，具备全模态交互理解，完全自主、稳定且抗干扰的执行。

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Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一个基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞。

OpenAI GPT-Red：用自博弈解锁鲁棒性自我改进

OpenAI 推出自动化红队系统 GPT-Red，通过自博弈提升 AI 安全、对齐与提示词注入鲁棒性。该系统面向红队测试场景，用于自动发现模型弱点并驱动鲁棒性自我改进。

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Thinking Machines 发布 1T 参数多模态开源模型 Inkling 及 Inkling-Small

Thinking Machines Lab 在 Hugging Face 发布多模态开源模型 Inkling，采用 decoder-only MoE 架构，975B 总参数、41B 激活参数，支持图像、音频、文本输入和 1M 上下文，训练数据为 45 万亿 token。

GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 首选模型

OpenAI 宣布 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型，为 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork 提供更强的 AI 能力，以实现更快、更高质量的工作。

OpenAI 发布 GPT-5.6，主打每 token 更高智能与更强性价比

OpenAI 发布 GPT-5.6，官方称其在每个 token 上提供更高智能、每美元更强性能，并可按需为高难度任务提供更多能力。

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Mistral 发布 Robostral Navigate 具身导航模型

Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate，这是一个 8B 模型，仅用单个普通 RGB 相机、无需 LiDAR 或深度传感器，在 R2R-CE validation unseen 上达到 76.6% 成功率，比最佳单相机方案高 9.7 个百分点，比使用深度或多相机的最佳系统高 4.5 个百分点。

OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，已接入 ChatGPT Voice

OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，面向更自然的人机交互，目前已用于驱动 ChatGPT Voice。

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Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）和 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型，前者是 Nano Banana 家族中速度最快、成本最低的图像模型，后者支持高质量视频生成与对话式编辑。