Yuchen Jin 表示自己已经很久没碰 Claude Code 和 Codex CLI，认为终端时代已经结束，因为标签页是短暂的而上下文是持久的，管理 30 个标签页纯属认知负担。他也不再需要 Cursor 这类 IDE，因为自己很少浏览整个代码库，并提出新的原语是智能体而非文件；他认为目前 Codex desktop app 是最好的智能体 UI，但这一领域仍处早期。

Elvis Saravia 推荐一篇论文，其核心发现是配备轻量推理框架的预训练大语言模型即可充当能力足够的智能体，在测试时预算充足的情况下甚至能超越经过后训练的对应模型。

你的 AI 订阅应该能在你需要的任何地方使用：

我对人们试图将宗教力量或对人类判断的放弃归于 AI 模型感到非常不安，我认为这是一个真正的安全问题。

The Verge · AIAI 评分2020

Splice CEO Kakul Srivastava：AI 写的邮件正在杀死真正的对话

Splice CEO Kakul Srivastava 认为 AI 撰写的文档和邮件正在毁掉职场对话，因为一旦看不出文字背后是否有人，围绕它的讨论就会变成另一种更糟的对话，且无法回头。她把这一点类比到音乐：Splice 坚持让人类留在创作过程中心，而非做“按键出歌”的 AI。

对我来说，Grok @bot 在短短几个月内就从一个新奇事物，变成了一个有用的工具，再变成了我工作流中不可或缺的一部分。 很难想象这个趋势会放缓。 你试过 Grok Bot 吗？你对这些快速增长的 SI 智能体有什么体验？

今天去观光了 @ClementDelangue @betaworks @huggingface

这是漂亮的工作 @huggingface! 🤗

黄仁勋在 The Korea Society 年度晚宴上谈在韩国被亲吻经历

黄仁勋在 9 月 28 日纽约 The Korea Society 年度晚宴上发言，称自己"只被一个男人亲过嘴，那是在韩国"。相关视频由 The Korea Society 的 YouTube 频道发布。

Yann LeCun 讲解 LLM 之后：大语言模型足以实现人类级智能吗

NYU 教授 Yann LeCun 在视频中讲解 LLM 之后的技术路线，并讨论大语言模型是否足以实现人类级智能。该内容为 Rohan Paul 转推中附带的完整视频链接。

Yann LeCun 在 ETH Zürich 演讲称 Scaling LLM 无法实现 AGI

Yann LeCun 在 ETH Zürich 的最新演讲中表示，靠扩大 LLM 规模实现 AGI 是“不可能的”。他指出，大语言模型训练约 30 万亿 token，约合 10^14 字节文本，一个人读完需要约 40 万年；而一个 4 岁儿童仅通过视觉在约 1 年 10 个月内就接收到同等量级的数据。

Cerebras CEO 解释晶圆级架构为何在 LLM 推理中比 GPU 快 2500 倍

Cerebras 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman 解释，其晶圆级架构在 LLM 推理的 decode 阶段比 GPU 快约 2500 倍。

Karpathy：从 X 上消失 Ben Affleck：好了，都过来，所以你们要先冻结 base weights，学习率 2e-4

Ben Affleck，AI研究员工程师？

Kevin Buzzard（IMO 满分、数论学家、Lean 形式化数学先驱）写了一篇非常有深度的文章 如果数学不只是关于"人类理解"，那它关于什么？ 如果 AI 能力持续指数级增长，而"数学是无限的"，会发生什么？

是这样运作的吗 @scottbelsky?

第一部好的 AI 电影会以 Ben Affleck 解释学习率开场。Matt Damon 饰演基础模型。

马斯克被赞"千年人物"：一条推文列举其解锁的现代科技树

一条被马斯克转发的推文称，现代科技树的大量分支由他一人解锁，涵盖在线支付、大众市场电动车、电池与电网级储能、自动驾驶与 robotaxi、人形机器人、先进脑机接口、下一代隧道、可复用火箭、全球卫星互联网、月球与火星运输、轨道计算与太空数据中心、前沿 AI、巨型 AI 超算及物理世界 AI。推文称这些分支正开始融合，并认为他可能成为人类迈向卡尔达肖夫 II 型文明的原因。

Elon Musk 转发：不见手机，只有活在当下的人们

Elon Musk 转发了一条内容为「Not a phone in sight, just people living in the moment」的帖子，画面中无人使用手机，人们专注于当下。该转发未附带任何额外说明或产品、模型信息。

Seedance inside Computer 对营销和品牌团队来说相当出色！

The DecoderAI 评分2626

DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”，替代奇点理论

DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”概念，主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。该观点基于对 DeepSeek-R1、QwQ-32B 等推理模型的分析，发现其推理轨迹呈现内部辩论、转换视角等“思维社会”模式，且这种行为在训练中自发涌现。作者认为智能体是可拆解重组的临时组合，未来人机协作需要类似法庭的规则与制度设计。

Peter Steinberger 质疑某模型自称属于 GPT 家族

Peter Steinberger 发帖称某模型自称属于 GPT 家族，还一度认为自己是 CodeRabbit，引发大量讨论。评论区猜测该模型可能用多个模型的合成数据训练或蒸馏，因而出现多重"人格"、不清楚自身身份，也有人认为这说明它只是套壳。

OpenAI 在模型版本数量 benchmark 上继续领先

一张按模型版本数量排名的 benchmark 图表显示 OpenAI 继续以明显优势领先，发帖者称这只是一个 benchmark。评论区提到 Anthropic 紧随其后，若发布 Fable 或 Opus 6 将只差 0.1 个版本点，也有人质疑该榜单把同一家模型混排、未对齐推理预算与采样次数。

25 个 AI 智能体排队等审批：开发者吐槽审批疲劳

开发者 Peter Steinberger 转发一则调侃：同时运行 25 个 AI 智能体，每一个仍要单独申请权限审批，评论区直呼"梦想是更少审批，不是更多"。有回复称自己已给智能体完整笔记本权限，也有人警告审批放开的爆炸半径会随时间累积。

Peter Steinberger：AI 智能体是"心智的飞机"，更快更强但更难控制、坠毁代价更高

Peter Steinberger 将 AI 智能体比作"心智的飞机"：比自行车更快更强，但更难控制、坠毁时代价更高。他还提出"Waymo 效应"，指一项技术消除了与真人打交道的摩擦。

Waymo 效应：当技术消除与人打交道的摩擦，AI 智能体如何改变科研协作

一篇题为"Waymo 效应"的文章提出，技术消除与人打交道的摩擦后，AI 智能体像"思想的飞机"——比自行车更快更强，但更难控制、坠毁代价更高。文章指出 AI 助手只回答你问的问题，而同事常回答你本该问的问题，风险在于跨领域偶然连接减少，而非科学家更孤独。

Peter Steinberger 转发 Kevin S Lin 的 👀🦞 帖

Peter Steinberger 转发了 Kevin S Lin 的帖子，内容为 👀🦞。该帖获 9,777 次浏览，Brian Snyder 回复“Let's go! 🚀”，Abhishek Ray 则评论称“时间足够长的话，一切都会变成企业平台”。

Linux 内核被曝大量 CVE 漏洞，社区称"这只是开始"

Linux 内核近日被集中披露大量 CVE 漏洞，社区讨论称其中约 1300 个 CVE 多数对应已提交的旧 commit，按提交日期中位数已存在 66 天，仅 211 个为 15 天内新增。有人指出这轮披露源于既有 commit 被补标 CVE，而非漏洞突然被发现，并担忧 AI 智能体大规模扫描代码会让此类安全披露持续多年。

Peter Steinberger：个人智能体正热衷于自动化掉那些给人带来多巴胺的日常小事

Peter Steinberger 指出，加购物车、逛街、下单、等快递、订机票、看酒店、想象度假、浏览并预订餐厅这些让人获得多巴胺的日常小事，恰恰是个人智能体最热衷自动化掉的对象。他认为这一现象颇为有趣。

开始调教

在线阅读本期早报 BestBlogs.dev 是 AI 驱动的私人阅读助手。这是面向所有人的每日早报内容，如果你希望它基于你的兴趣和阅读习惯整理，可以体验「我的早报」。 导语

latent.space 撰文介绍 MIT 的 a1zhang 对递归语言模型（RLM）的解读：Claude Code、Codex 和 Pi 本质相同，RLM 通过代码、上下文外置与递归子智能体实现跨任务泛化，有时一位专家可替代万亿 token 的暴力搜索。

@a1zhang 认为学术界是押注重大研究的地方。PhD 研究者可能没有无限的算力，但优势是存在的：自由探索非主流想法、权衡不同取舍，可以释放新范式。昨天的 @latentspacepod 与 @swyx 的节目讨论了这一点，还有 kernels、harness 设计、multi agent 系统等：piped.video/watch?v=kog7mwsD…

Suno 音质遭用户吐槽：合成感太重，需打磨母带级听感

用户 𝐌𝐫. 𝐖𝐢𝐜𝐤 在 X 上批评 Suno 生成的音乐带有明显的合成感，称若不改善音质、达到打磨与母带处理的水准，Suno 将难以持续发展。他形容当前效果听起来像在用 Circuit City 倒闭前最便宜的扬声器播放。

Francois Chollet 指出，基础 LLM（2024 年及更早）与现代 LRM 的关键区别不在于符号工具使用，而在于从传导范式（直接直觉出查询的答案）转向归纳范式（直觉出产生答案的程序或指令）。

30分钟后开始——任何人都可以加入会议。到时见！

Jason Liu 等人组建的群聊 DM 已扩至 50 人

Jason Liu（@jxnlco）与另一用户所在的群聊 DM 已增长到 50 人。评论区有人询问能否加入，也有人借机吐槽 ChatGPT 界面配色单调、付费用户无法更换背景壁纸。

Jason Liu 与 cova 在 X 上互动

Jason Liu 于 10 月 1 日在 X 发布"COVAAAAA"，cova 回复"i think he liked it"，随后又回复"good times"。该帖获得 1 条回复、1 次转发、53 个点赞和 13,822 次浏览。

Jason Liu 发问：这算不算一条含糊其辞的帖子

Jason Liu（@jxnlco）发布了一条内容仅为"这算不算一条含糊其辞的帖子"的推文，未给出任何模型、产品或技术细节。

Jason Liu 在 Mission Bay 看到有人戴 Thinking cap 并喊话“What hood you from?”

Jason Liu 在 Mission Bay 看到有人戴着 Thinking cap，随即喊出“What hood you from?”，并调侃 Thinking cap 来自 Ant，而 @thinkymachines 却没有自己的 Thinking cap。他还建议 Thinky 应该有个能戴上自己专属帽子的吉祥物。