开源还是闭源 AI?TechCrunch Disrupt 2026 上创始人如何选择技术栈
TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举办,围绕开源与闭源 AI 的选择安排四场对话,涵盖多模型应用、自建或定制模型、前沿 API 与 open-weight 模型的权衡,以及 AI 设计芯片硬件。
TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举办,围绕开源与闭源 AI 的选择安排四场对话,涵盖多模型应用、自建或定制模型、前沿 API 与 open-weight 模型的权衡,以及 AI 设计芯片硬件。
The Verge播客Decoder采访加州民主党参议员Adam Schiff,讨论AI监管、言论自由与政治议题。Schiff认为白宫AI CEO签署的非约束性协议毫无意义,主张设立类似FDA的AI监管机构以应对快于国会立法节奏的技术发展;他指出Loper Bright推翻Chevron尊重原则后,新监管易被诉讼拖住,立法需尽可能具体。
SemiAnalysis 称 NVIDIA 收购 SchedMD/SLURM 后,SLURM 对非 NVIDIA 芯片的支持变差,AMD 因此推出自家调度器 "spur",在多方面优于 SLURM。
MIT Technology Review Insights 报告指出,企业 AI 的核心问题已从预测模型能否胜过统计预测,转向如何让预测系统自主行动且不偏离业务意图。
就在最近几个月,我与一些公司领导人交谈,他们谈到培训员工制作 GPT 的努力!我认为 OpenAI 需要想办法带领人们跟上它的发展方向,因为大多数人并没有密切关注这些动态。
整个重置机制真的很奇怪,即便在 Twitter 上也只有少数人能理解。 其他人期望以某种理性的方式规划自己的使用量,而随机获得 Token 奖励有点奇怪。比如,有多大比例的用户会得到这个?
对于所有说这是Slack的人,不,这不是Slack。这是真正的邮件收件箱,材料在文件夹之间移动或被标注,而不是团队聊天。可以想象成Superhuman,但把AI也拉了进来。
另一个急需的产品:一个为团队打造的邮件系统,让人类和自主智能体都能访问。 我们需要一个系统,具备适当的权限,让你的 AI(以及受邀的其他人)可以在其中工作、互相评论,并在需要时将事情提请你注意。
Jack Clark 在本期 Import AI 中讨论了 Toby Ord 关于智能体群体(swarm)扩展的分析:群体作为新的推理扩展形式,4 个智能体的群体用约两倍总 token 达到同等性能,但因并行只需一半时间;群体规模扩大 10x 只带来 3x 到 5x 的性能提升,存在类似经济学中踩脚效应的收益递减,但仍可能提高 RSI 驱动智能爆炸的概率。
OpenAI 的一切产品决定都是从 Slack 上交流和协调的。 这世界这么多 AI 巨头,当年收购 Slack 的却是 Salesforce
MIT一份于6月2026日发布的报告指出,AI正削弱大学体验的核心部分:答疑时间出席减少、在线讨论参与下降、宿舍与图书馆学习小组变少,师生间信任也在流失。
Benjamin Riley 在文章中提出 AI 是大脑的垃圾食品,认为将人脑视为计算机的计算模型有局限,援引神经科学家 Paul Cisek 的观点主张大脑更应被理解为反馈控制系统。
微软AI CEO Mustafa Suleyman 强烈反对 Anthropic 将 Claude 模型视为可能有意识存在的做法,称其中一个例子是危险且无根据的拟人化。
Dan KOE 在 2026 年初说,用一天来修复人生。 距离 2027 年还有三个月,你 fix 了么?我反正没有 fix
马云曾对 Elon Musk 断言人类永远比机器更聪明,Musk 当场反问"人类比计算机强在哪",如今 AI 智能体已能自主写代码、分析文档、规划任务,这一论断开始动摇。
MIT Technology Review 作者 Will Douglas Heaven 指出,多项调查显示公众对 AI 的负面看法在上升(Pew 显示更多美国成年人认为 AI 对自身和社会弊大于利。
Grok 现在为我处理所有无聊的事务。 为 Argil 处理。 为个人事务处理。 就像有一个 10 人 S 级团队在为我工作。
招聘你的第一个 @Grok @Bot 员工的实用指南。 这真的就像雇了一个出色的帮手,它了解你的需求,而且几乎每天都在变得更聪明!
Grok Bot 发布时通过了 Google 的“我不是机器人”测试 😂 其他智能体……不管它们到底在哪,我至今还没看到一个它们做这件事的视频
回顾来看,特斯拉在超级智能时代之前,为每辆售出的汽车迭代和扩展自己的推理计算机,是前所未有的。 当前的算力短缺只是冰山一角。当自动驾驶变得不可或缺时,真正的短缺才会到来。