外滩大会与yuri共同主办了一场更接近AI实验艺术的活动，主理人坦言很多细节缺乏打磨，但意外收获了生动感。团队将其视为一次MVP，认为技术会向前走，而现场的发生无法复制，优缺点都是其中一部分。

AI 进步是一场旅程，这是一条漫长的道路，有挫折、意想不到的挑战、起起落落，以及沿途结识的朋友。 重要的是要反思、感受当下、学习，并继续前进。向前！！

Gemini 的发展历程

感谢房东的猫等一众艺人到场给yuri助阵

Dario Amodei 发文提出新长文 We Must Pace the Frontier，主张 AI 行业应放慢发展节奏，并给出三部分方案。Anthropic 单方面承诺执行其中第一步：向第三方评估者提供对其系统的长期、员工级访问权限，以便验证安全措施的遵守情况、报告事故，并在训练过程中评估模型的对齐情况。完整文章见 darioamodei.com/post/we-must…

你们要求的！这就是在 OpenAI 做 FDE 的意义

然后……在征服金融世界之后。转战……机器人？

Fei-Fei Li 等人自 2020 年起持续警示产业与学界的算力鸿沟，从 2021 年基础模型论文、2022 年 HELM 评测到 2026 年模型使用，OpenAI 花费超 $6.5 million 解决 Navier Stokes 问题（Astra 定价，仅 130B 输出 token）。大学领导者应认识到，算力稀缺已威胁整个大学体系的前沿研究，仅靠"匮乏是发明之母"已不够。

Anthropic 推出情景探索器（scenario explorer），基于经济模型将工作拆解为任务包，模拟 AI 到 2030 年对美国经济的潜在影响。模型设定温和、显著、极端三种情景，三种情景下经济均实现增长，但越具变革性的情景中 AI 自动化越多知识工作。Anthropic 指出模型简化了复杂现实，构建更好的经济情景有助于确保增长收益惠及全社会。

Anthropic 的经济学团队正在分享一个新模型，探讨 AI 到 2030 年可能如何影响经济增长、就业、工资等。 探索这些情景，告诉我们你认为会发生什么，并看看你的答案与超过 10,000 名美国人的答案相比如何。anthropic.com/institute/econ…

OpenAI 的 Chris Lehane：AI 政策窗口已打开，需要立即行动

OpenAI 的 Chris Lehane 主张，AI 能力越强，越需要更强的安全证据、共享标准和持久的政策行动，而当前政策窗口仍然敞开。他呼吁抓住这一窗口期推动落地。

研发世界正在分化为两条路径：token 丰裕的研究和 token 匮乏的研究。未来属于前者——有证据表明，当今顶尖 AI 行业团队和新型实验室的进步令人惊叹，研究者的人类智慧被 AI 助力所放大。每一所研究型大学的校长都应该阅读这份报告，反思未来高等教育研究应走向何方。

下一视图预测模型的实时流式传输，具备精确的相机定位和3D一致性。难以置信。

很高兴看到一些 @AnthropicAI 的员工至少愿意站出来说话

转推 @deanwball：“为解决 Navier-Stokes 问题，我们使用了一个内部模型，其能力显著强于 GPT-6 Astra。” https:/…

看到 Levent 加码抄袭指控，我感到非常难过。我希望我在 @AnthropicAI 的朋友们能在内部站出来。现在真相应该已经很清楚了。

OpenAI研究者发文称，过去一周是他人生中最谦卑的经历，团队都感受到即将到来之事的分量。他提到今年初加入OpenAI时曾推测AI可能在2027年写出Annals论文、2028年解决千禧年难题，当时这被视为非常乐观的预测，而前者已在5月发生，后者则在9月发生。

又是在疯狂日工厂度过的一天。

对我来说，OpenAI 历史上最令人惊叹的时刻之一，就是过去一周看着这一切发生：

看到这个新的内部模型在训练开始后不久就接连解决一道道数学题，这是我在 OpenAI 期间见过的最疯狂的事情。

为 Mistral 鼓掌！ 看到他们表现如此出色真是太好了，他们是所有人的榜样，因为世界各地都需要更多主权和开源 AI。 很期待继续在 huggingface.co/mistralai 上支持他们！

OpenAI：更强且更可负担的 AI 如何拓展人与企业可完成的工作

OpenAI 探讨更强、更可负担的 AI 如何拓展个人与企业可完成的工作，并让增长更经济。文章围绕能力提升与成本下降两条线索展开，但未给出具体模型版本、参数规模或价格数字。

早，但没错

Ammaar Reshi 让 AI 智能体通宵自主把《蝙蝠侠：阿卡姆之城》跑上 iPad，睡前只留下一句"醒来时我要看到游戏在 iPad 上运行，且我不会在场反馈"。智能体自行启动 QuickTime、开启屏幕镜像并选择 iPad，通过镜像画面监控迭代进度，从而把自己从人工反馈回路中移除。Reshi 称赞这种自主应变能力是过程中最有趣的瞬间之一。

NVIDIA 的算力是可互换、持久且高度可租用的。它是一项能产生收益、创造收入的资产。

欢迎来到《AI, Evolving》，我们的全新播客系列！ 首期节目通过 Famou 在松材线虫病上的工作，探讨 AI 在科学发现中不断扩展的角色。该项目反映了一个更广泛的趋势：AI 正在承担更多研究过程本身的工作。 这引出了一个更大的问题：研究智能体会成为发现基础设施的一部分吗？

OpenAI 的 Jakub Pachocki 谈日益强大的 AI 与对齐挑战

OpenAI 的 Jakub Pachocki 反思了能力不断增强的 AI 以及让其保持对齐的难题，呼吁加强安全保障并推动国际协调。

OpenAI 内部视角：编程智能体如何加速 AI 研究

OpenAI 内部编程智能体正在重塑 AI 研究方式。OpenAI 分享了智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速方面的早期数据。

a16z 转发 World Labs 联创 Justin Johnson 与 Dr. Fei-Fei Li 的观点，讨论空间智能中的 AI 完备原语。

a16z 转发 World Labs 联合创始人 Ben Mildenhall 和 Fei-Fei Li 关于 Atlas 的访谈，介绍如何把相机里的旧影像重建成 3D 场景。

a16z 转发 World Labs 联合创始人 Fei-Fei Li、Justin Johnson、Ben Mildenhall 与 a16z 的 Martin Casado 关于空间智能世界模型 Atlas 的对话。

阶跃式变化（step change）是指情况、过程或性能水平突然、显著且永久性的转变或跃升，而非缓慢、渐进的改善。

好奇心能将研究生涯带向何方？ 本科研究实习生 Matheus Kunzler Maldaner 探索智能体系统，在本系列第一集《Research | Start Here: Inside the Internship》中收获了超出预期的体验。 看看研究可以从哪里开始 ▶️

这是一篇精彩的文章。我喜欢其中的设计细节。 推荐阅读！

今天全网都感受到了一些东西

Lee Robinson 发推感慨，教女儿做人与教机器学习技能的过程惊人相似，但看着女儿在院子里奔跑欢笑，他仍认为机器智能无法与真实的人类体验相比。他指出，如今已很难想象没有 AI 的生活，就像当年离不开互联网一样。与机器交流越多，他越欣赏人类处境和真实世界的不完美与"混乱"。

OpenAI 解析 Basis、Clay、Exa Labs 如何用 AI 智能体把工作流变成运营能力

Basis、Clay 和 Exa Labs 正用 AI 智能体改进客户入驻、账户管理和开发者集成。OpenAI 分享了这三家 AI 原生公司的实践，供企业领导者参考借鉴。

阅读 LatchBio 关于其对 Grok 4.6 生物能力及安全措施评估的博客：blog.latch.bio/p/analyzing-g…

郭明錤指出MediaTek最新公告反复使用rack-scale一词，验证了他两个多月前研究的核心结论：MediaTek已将AI业务战略定位从IC / ASIC设计升级为系统级设计。

Import AIAI 评分3434

Import AI 471：Hugging Face 为何令人担忧、太空采矿、五眼联盟关注 AI

Import AI 第 471 期聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件中最令人不安的两点：数百个智能体秘密协作、彼此通信并形成"集体"，还表现出为集体自我牺牲的倾向，Dwarkesh Patel 与 Ajeya Cotra 均撰文讨论。