微调 GPT-3 以规模化视频创作
通过对 GPT-3 进行微调，将其用于驱动并规模化"代客制作"的视频创作。
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OpenAI NewsAI 评分
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 用 GPT-3 打造新一代 AI 角色
OpenAI 正利用 GPT-3 创建新一代 AI 驱动的角色。该方向聚焦于以 GPT-3 生成更具表现力的虚拟角色，具体产品形态与可用性尚未披露。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT
OpenAI 训练并发布名为 ChatGPT 的模型，以对话方式与用户交互。官方称对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT 的对话式交互定位，读者可据此了解它与以往模型的形态差异。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 的 DALL·E API 进入公开测试
OpenAI 宣布 DALL·E API 从今天起进入公开测试，开发者可以开始用它构建应用。
Hugging Face BlogAI 评分
Hugging Face Optimum Intel 集成 OpenVINO，加速 Transformer 模型推理
Hugging Face 将 Intel OpenVINO 加入 Optimum Intel，用户可在多种 Intel 处理器上用 OpenVINO Runtime 对 Transformers 模型执行推理，模型可托管于 Hugging Face hub 或本地。
Hugging Face Inference Endpoints 入门指南
Hugging Face 推出 Inference Endpoints，可从 Hub 直接一键将模型部署到所选云平台的托管基础设施上，支持公有、受保护、私有三种访问级别。
Hugging Face 为模型和数据集引入 DOI
Hugging Face 宣布用户可直接在 Hub 上为模型或数据集生成 DOI，该功能已与 DataCite 合作实现。注册用户填写必要元数据后即可获得 DOI，他人可通过模型或数据集页面上的“Cite this model/dataset”按钮引用其工作。带 DOI 的数据集和模型将被永久保留，仅可在向官方支持提交请求后删除。
Hugging Face 在 Hub 上线零样本评测，支持 66B 参数模型
Hugging Face 在 Evaluation on the Hub 上线零样本分类评测，由 AutoTrain 驱动，无需写代码即可评测 Hub 上的任意因果语言模型，目前支持最大 66B 参数模型。
OpenAI News精选AI 评分 DALL·E 取消等待名单，新用户可直接使用
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单，新用户可以直接开始创作。官方称，部署中积累的经验以及安全系统的改进，使更广泛的开放成为可能。
推荐理由：原文交代了 DALL·E 取消等待名单的开放变化，读者可据此了解其使用门槛与安全系统调整。
Hugging Face AutoTrain 新增图像分类任务，支持零代码训练模型
Hugging Face AutoTrain 新增图像分类任务，用户无需编写代码即可上传数据训练模型，AutoTrain 会自动尝试多种模型架构并挑选最优方案。演示中 5 个候选模型里表现最佳者达到 84% 准确率，训练少于 500 张图片、5 个候选模型时免费。
Hugging Face diffusers 0.3 发布：新增图生图、文本反转与 inpainting
Hugging Face 发布 diffusers 0.3，为扩散模型工具箱新增图生图 pipeline、文本反转、实验性 inpainting pipeline、ONNX 导出器与 Mac 支持。其中显存优化让 Stable Diffusion 只需 3.2GB 显存，代价是约 10% 的速度损失；文本反转支持用 3-5 张样本个性化模型，社区几天内分享了 200 多个概念。
推荐理由：梳理 diffusers 0.3 新增的图生图、文本反转、inpainting 与显存优化，可据此判断扩散模型工具链的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可生成任意尺寸的图像，用于扩展创作画面、讲述更大的故事。
Hugging Face 推出 Skops：在 Hub 上托管 scikit-learn 模型
Hugging Face 发布新库 Skops，可将 scikit-learn 模型托管到 Hugging Face Hub，并生成模型卡进行文档记录与协作。Skops 通过 hub_utils.init 生成含模型文件与环境配置的本地仓库，后端使用 joblib 加载模型，支持 pickle 等序列化方式。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推出新版内容审核工具 Moderation endpoint
OpenAI 发布新版内容审核工具 Moderation endpoint，改进此前的内容过滤器，即日起向 OpenAI API 开发者免费开放。
Hugging Face 推出 Private Hub：面向企业的机器学习协作平台
Hugging Face 发布 Private Hub（PH），将模型、数据集、Spaces 等 ML 工具整合到统一平台，支持企业在安全合规环境下协作开发。Hugging Face Hub 现有超 60K 模型、6K 数据集和 6K 演示应用，模型覆盖 180 种语言、支持最多 25 个 ML 库。约 90% 的机器学习模型从未进入生产环境，PH 旨在加速从研究到生产的全流程。
Hugging Face 为 🤗 Datasets 新增音频与视觉数据集文档
Hugging Face 为 🤗 Datasets 补充了音频和图像数据集的文档，Quickstart 新增按模态选择数据集的端到端示例，并引入 to_tf_dataset 函数，可将数据集转换为 tf.data.Dataset 供 TensorFlow 或 Keras 训练。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 将 DALL·E 开放测试版，邀请 100 万候补用户
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版，将在未来几周从候补名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费额度生成图像，也可按 115 次生成一档、15 美元的价格购买额外额度。
推荐理由：原文给出 DALL·E 测试版开放规模与免费额度、付费增量价格，便于读者了解早期图像生成产品的开放方式。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 介绍 DALL·E 2 研究预览中艺术家的使用情况
OpenAI 在 DALL·E 2 研究预览中，已有来自 118 个以上国家的 3000 多名艺术家将 DALL·E 融入创作流程。早期访问组的艺术家帮助发现了 DALL·E 的新用途，并在 DALL·E 功能决策中提供了关键意见。
Hugging Face 发布 Evaluation on the Hub，无需写代码即可评测模型
Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub，由 AutoTrain 驱动，用户无需写一行代码即可在 Hub 上用任意数据集和指标评测任意模型。评测结果会以 Pull Request 形式写入模型卡元数据，并可在数据集页面的榜单中对比不同模型表现。官方已用该工具评测了数百个模型，并给出文本分类、命名实体识别和文本摘要等可直接试用的数据集。
推荐理由：原文说明了无需写代码即可在 Hub 上评测任意模型与数据集，并给出配置流程和榜单入口。
Graphcore 与 Hugging Face 推出新一批 IPU 适配 Transformer 模型
Graphcore 与 Hugging Face 在开源库 Optimum 中新增一批适配 IPU 的 Transformer 模型，可访问模型总数达 10 个，覆盖 NLP、语音和计算机视觉，均附带 IPU 配置文件和预训练、微调权重。
Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 功能
Hugging Face 在 Hub 上线 pull requests 和 discussions，模型、数据集和 Spaces 三类仓库均可在 Community 标签页使用，任何社区成员都能创建和参与。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI Codex 通过 API 为 70 款应用提供支持
OpenAI Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 款不同应用提供支持，覆盖多种使用场景。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览，每周新增最多 1000 名候补用户
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展，早期用户迄今已生成超过 300 万张图像，并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由：早期用户已生成超 300 万张图像，官方据此说明安全流程改进与每周放量节奏。
Gradio 3.0 发布，推出 Blocks 低层 API 与全新前端
Hugging Face 发布 Gradio 3.0，对 Gradio 库做了彻底重设计，前端改用 Svelte 等现代技术，页面体积更小、加载更快，并新增 Gallery 组件和 TabbedInterface 类。
推荐理由：Gradio 3.0 的前端重写与 Blocks 低层 API 展示了从固定布局到自定义数据流的转变，可据此判断演示搭建方式的变化。
Hugging Face Optimum 1.2 支持 Transformers pipelines 加速推理
Hugging Face 在 Optimum 1.2 中加入推理与 Transformers pipelines 支持，首批接入 ONNX Runtime，用户可将 AutoModelForXxx 直接替换为对应的 ORTModelForXxx。
Hugging Face Hub 迎来 fastai 集成：一行 Python 上传模型
fastai 用户现在可以用一行 Python 将模型上传至 Hugging Face Hub，并通过 from_pretrained_fastai 直接加载他人模型。
Hugging Face Hub 推出 CO2 排放追踪与低排放模型搜索功能
Hugging Face 为 huggingface_hub 库新增 emissions_threshold 参数，可按训练碳排放量筛选 Hub 上的模型，例如筛选出 191 个排放不超过 100 克的模型。transformers 则通过集成 codecarbon，在 Trainer 训练时自动记录碳排放并生成 emissions.csv，方便开发者将数据填入模型卡。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI API 推出文本与代码 embeddings 端点
OpenAI 在 API 中推出 embeddings 端点，用于自然语言和代码任务。该端点可支持语义搜索、聚类、主题建模和分类等场景。
推荐理由：OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点，读者可了解它面向语义搜索、聚类等任务的定位。
Hugging Face Hub 集成 Stable-Baselines3
Hugging Face 宣布将 PyTorch 深度强化学习库 Stable-Baselines3 集成到 Hugging Face Hub，用户可通过 pip install huggingface_sb3 上传和加载已保存的模型。
Hugging Face Infinity 在 Intel Xeon CPU 上的毫秒级延迟案例研究
Hugging Face 公布 Infinity 在第三代 Intel Xeon 可扩展处理器（Ice Lake）上的端到端推理基准：为 DistilBERT 序列分类任务优化的容器相比同平台原生 Transformers 延迟与吞吐最高提升 800%，相比上一代 Cascade Lake 实例提升 34%。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 介绍如何为应用定制 GPT-3
OpenAI 发布文章介绍为应用定制 GPT-3 的方法，指出可通过单条命令完成微调。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI API 取消等待名单，面向更多开发者开放
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单，向更多开发者开放。官方表示，这一更广泛的可用性得益于安全方面的进展。
推荐理由：OpenAI 宣布 API 取消等待名单，读者可据此了解其开放节奏与安全进展的关系。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布改进版 Codex，自然语言转代码 API 进入私测
OpenAI 推出改进版 Codex，这一将自然语言转换为代码的 AI 系统即日起通过 API 开放私测。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 Triton 1.0：面向神经网络的 GPU 编程语言
OpenAI 发布 Triton 1.0，这是一门类 Python 的开源编程语言，让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码，性能多数情况下可达到专家水平。
推荐理由：OpenAI 开源 Triton 1.0，让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。
Hugging Face 推出 Accelerate 库
Hugging Face 发布 Accelerate 库，原文正文抓取失败，仅标题可用。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 称已有超 300 款应用通过 API 接入 GPT-3
OpenAI 表示，已有超过 300 款应用通过其 API 提供由 GPT-3 驱动的搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 API，开放其新开发 AI 模型的访问
OpenAI 发布了一个 API，用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 推出 Microscope：八个视觉模型神经元可视化合集
OpenAI 推出 Microscope，对八个常用于可解释性研究的视觉“模式生物”模型的每个重要层和神经元进行可视化。该工具让分析这些神经网络内部形成的特征变得更容易，OpenAI 希望借此帮助研究社区理解这类复杂系统。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布 Gym Retro 完整版：强化学习游戏平台游戏数超 1000
OpenAI 发布强化学习游戏平台 Gym Retro 完整版，公开游戏数量从约 70 款 Atari 和 30 款 Sega 游戏扩展至超过 1000 款，覆盖多种模拟器后端。OpenAI 同时发布了用于向该平台添加新游戏的工具。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 开源基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库
OpenAI 开源了一个基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库，该库源自其过去一年的机器人研究。