OpenAI 为 ChatGPT 推出自定义指令功能
OpenAI 为 ChatGPT 推出自定义指令功能,用户可设置自己的偏好,ChatGPT 会在之后的所有对话中记住这些偏好。该功能让用户对 ChatGPT 的回复方式拥有更多控制权。
推荐理由:原文给出自定义指令的开放范围与生效方式,读者可据此判断 ChatGPT 个性化设置会如何影响日常对话。
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
OpenAI 为 ChatGPT 推出自定义指令功能,用户可设置自己的偏好,ChatGPT 会在之后的所有对话中记住这些偏好。该功能让用户对 ChatGPT 的回复方式拥有更多控制权。
推荐理由:原文给出自定义指令的开放范围与生效方式,读者可据此判断 ChatGPT 个性化设置会如何影响日常对话。
OpenAI 宣布对 API 进行多项更新,包括可控性更强的模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。官方未在摘要中给出具体模型名称、上下文长度和价格数字。
推荐理由:官方一次性列出模型可控性、函数调用、上下文长度和价格四项 API 变化,便于开发者对照现有集成评估升级。
Hugging Face 发布博客宣布 Falcon 模型已落地 Hugging Face 生态。原文正文抓取失败,仅标题可用,暂无更多细节。
OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用,可同步对话记录、支持语音输入,并带来最新的模型改进。应用将 ChatGPT 的对话与模型能力带到移动端。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT iOS 应用的核心能力,读者可据此了解移动端对话同步与语音输入的入口变化。
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天记录,从而自行选择哪些对话可以被用于训练 OpenAI 的模型。
推荐理由:ChatGPT 新增关闭聊天记录开关,用户可自行决定哪些对话被用于模型训练。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 为 ChatGPT 引入插件机制,读者可了解语言模型接入实时信息与第三方服务的最初形态。
Hugging Face 博客发布 ControlNet in 🧨 Diffusers,宣布 ControlNet 接入 Diffusers 库。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI,可与用户聊天、回答追问并纠正错误假设。
推荐理由:OpenAI 公布 ChatGPT 付费订阅试点计划,读者可了解其订阅形态与对话式 AI 的定位。
OpenAI 宣布 DALL·E API 从今天起进入公开测试,开发者可以开始用它构建应用。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单,新用户可以直接开始创作。官方称,部署中积累的经验以及安全系统的改进,使更广泛的开放成为可能。
推荐理由:原文交代了 DALL·E 取消等待名单的开放变化,读者可据此了解其使用门槛与安全系统调整。
Hugging Face 发布 diffusers 0.3,为扩散模型工具箱新增图生图 pipeline、文本反转、实验性 inpainting pipeline、ONNX 导出器与 Mac 支持。其中显存优化让 Stable Diffusion 只需 3.2GB 显存,代价是约 10% 的速度损失;文本反转支持用 3-5 张样本个性化模型,社区几天内分享了 200 多个概念。
推荐理由:梳理 diffusers 0.3 新增的图生图、文本反转、inpainting 与显存优化,可据此判断扩散模型工具链的可用边界。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可生成任意尺寸的图像,用于扩展创作画面、讲述更大的故事。
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版,将在未来几周从候补名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费额度生成图像,也可按 115 次生成一档、15 美元的价格购买额外额度。
推荐理由:原文给出 DALL·E 测试版开放规模与免费额度、付费增量价格,便于读者了解早期图像生成产品的开放方式。
Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub,由 AutoTrain 驱动,用户无需写一行代码即可在 Hub 上用任意数据集和指标评测任意模型。评测结果会以 Pull Request 形式写入模型卡元数据,并可在数据集页面的榜单中对比不同模型表现。官方已用该工具评测了数百个模型,并给出文本分类、命名实体识别和文本摘要等可直接试用的数据集。
推荐理由:原文说明了无需写代码即可在 Hub 上评测任意模型与数据集,并给出配置流程和榜单入口。
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户迄今已生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由:早期用户已生成超 300 万张图像,官方据此说明安全流程改进与每周放量节奏。
Hugging Face 发布 Gradio 3.0,对 Gradio 库做了彻底重设计,前端改用 Svelte 等现代技术,页面体积更小、加载更快,并新增 Gallery 组件和 TabbedInterface 类。
推荐理由:Gradio 3.0 的前端重写与 Blocks 低层 API 展示了从固定布局到自定义数据流的转变,可据此判断演示搭建方式的变化。
OpenAI 在 API 中推出 embeddings 端点,用于自然语言和代码任务。该端点可支持语义搜索、聚类、主题建模和分类等场景。
推荐理由:OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,读者可了解它面向语义搜索、聚类等任务的定位。
Hugging Face 宣布在 Transformers 库中加入 Perceiver IO,这是首个基于 Transformer、可处理文本、图像、音频、视频、点云等多种模态及其组合的神经网络。
推荐理由:Hugging Face 把 Perceiver IO 接入 Transformers,读者可了解这套统一处理文本、图像、音频、视频的架构如何落地调用。
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单,向更多开发者开放。官方表示,这一更广泛的可用性得益于安全方面的进展。
推荐理由:OpenAI 宣布 API 取消等待名单,读者可据此了解其开放节奏与安全进展的关系。
OpenAI 发布 Triton 1.0,这是一门类 Python 的开源编程语言,让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码,性能多数情况下可达到专家水平。
推荐理由:OpenAI 开源 Triton 1.0,让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。