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Google 发布 EmbeddingGemma 2，可在 0.5GB 内存本地运行
Google 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个可在 0.5GB RAM 本地运行的新开源模型。该模型采用 Apache 2.0 许可，参数量 740M，由 270M 文本模型、170M 视觉模型和 300M 音频模型组合而成，可通过 Unsloth 运行与训练，并提供 GGUF 文件和使用指南。
Google releases EmbeddingGemma 2, a new open model that runs locally on 0.5GB RAM.
The 740M parameter Apache 2.0 model combines a 270M text model with vision (170M) + audio (300M).
Run & train the model via Unsloth.
GGUF: huggingface.co/unsloth/embed…
Guide: unsloth.ai/docs/models/embed…
来源：UnslothAI · x.com