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RLNF：用脑信号训练 AI 模型
简直疯狂的研究方向。就好像偏好数据直接来自大脑。 他们提出带神经反馈的 RL（RLNF）。它用从脑信号中解码出的偏好来训练 AI 模型。 我以前做过 BCI 研究，所以感觉这正是那种所有这些技术（RL、BCI、智能体等）都能相互叠加的研究方向。我认为这类工作真的可能大规模释放真正的个人智能。
这个研究方向简直太疯狂了。相当于直接获取大脑中的偏好数据。
他们引入了基于神经反馈的强化学习（RLNF），利用从脑信号中解码出的偏好来训练 AI 模型。
我以前做过脑机接口（BCI）研究，所以我觉得这正是那种能让强化学习（RL）、脑机接口（BCI）、智能体等技术产生协同效应的研究方向。我认为，这类工作有可能真正大规模释放个性化智能。
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