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Meta 介绍 JiTTests 在代码合并前生成测试排查缺陷
Meta 介绍了 JiTTests，让 LLM 针对代码改动生成可运行测试，通过比较新旧行为发现差异，再由多个模型和确定性判断器筛除误报后提交工程师。文章称，该方法上半年在合并前拦截了 74 个严重隐私 bug，推给工程师的问题中有六成是真问题。
Meta 昨天讲了他们怎么让 LLM 在代码合并之前写测试抓 bug，叫 JiTTests。
它和常见的 AI code review 思路有点区别。
他家是这么做的： AI review 读代码说出哪里可能有问题；JiTTests 针对这次改动生成能跑的测试，直接跑出新旧行为的差异。
然后几个模型一起判断是不是误报，再加一层固定规则兜底，排在前面的才再去找工程师。
Meta 给了一组数据，上半年在合并前拦下 74 个严重隐私 bug，推给工程师的问题里有六成是真问题。
我对那层固定规则比较感兴趣。
LLM 的判断每次都可能不一样，他们专门配了一个确定性的判断器压着，这和我自己搭流水线的习惯一样，能用固定脚本的地方就不交给模型自由发挥。
这里另一个变化是人的位置。工程师不再一条条看测试了，改成定标准然后看整体结果。这个跟我们现在的做法就一样了。
engineering.fb.com/2026/10/2…
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