面壁智能开源 MiniCPM-OCR 1.0 与 MiniCPM-OCR Jev

你的 OCR 说已经完成了——但结果真的全部正确吗？🤔 在高风险工作流中，哪怕一个小错误也可能代价高昂。

🚀 认识一下 MiniCPM-OCR 套件：这是一套开源解决方案，可实现快速解析并保障结果质量。

两款新模型：

🔹 MiniCPM-OCR 1.0——在 1B 规模下实现 SOTA 级 OCR 性能与速度。紧凑、准确、快速。

🔹 MiniCPM-OCR Jev——一款 2B 规模的决策模型，可帮助评估解析准确度，其在 JevOCRBench 上的性能接近 Qwen3.5-397B-A17B。

⚡ 有什么新特性？

小模型，SOTA 结果：MiniCPM-OCR 1.0 在 Real5-OmniDocBench 上得分 93.68，在 OCRBench v2 上得分 54.7。

敏锐的守门员 🛡️：MiniCPM-OCR Jev 与具体模型无关，可检查来自不同 OCR 解析器的文本、公式和表格。它在 JevOCRBench 上取得 93.6 分，优于 JEV-35B-A3B（90.1），并接近 Qwen3.5-397B-A17B（93.8）。

每分钟最多处理 128 页 🤯：借助 DSpark，MiniCPM-OCR 的运行速度是 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍，是 MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。SDK 的并发优化进一步将吞吐量提升至每分钟最多 128 页。

随处部署：首日支持 Arm、Houmo AI、Intel 和 NVIDIA，并通过 FlagOS 支持另外 10 家芯片厂商。

为你的技术栈做好准备：支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 和 Ollama，并提供量化模型、微调支持及 Agent Skills。

🔗 GitHub：github.com/OpenBMB/MiniCPM-O…

🤗 Hugging Face：

MiniCPM-OCR 1.0：huggingface.co/openbmb/MiniC…

MiniCPM-OCR Jev：huggingface.co/openbmb/MiniC…

👉 试用 Demo：platform.modelbest.ai/consol…

使用 API：platform.modelbest.ai/consol…