Sakana AI 用编码智能体协作完成科研的 Agentic Scientist 论文

Sakana AI 的这篇论文必读，讲的是如何编排编程智能体来进行科学研究。

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如果你正在构建多智能体系统，这是一篇非常重要的读物，包含大量有用的洞见。

我喜欢这项工作，是因为它提出了一个具体的多智能体框架和一条端到端的分布式流水线，让人类研究者能够与现代编程智能体协同开展计算研究。

他们做了什么：

该系统的一个开发版本协助撰写了一篇论文，该论文在经过人工验证和修改后，被 ALIFE 2026 主会接收为口头报告。

他们是怎么做的：

Agentic Scientist 将一个项目拆分为多个阶段。任务起草、构思、规划、沙箱实验、基线与消融实验、分析以及报告撰写，每个阶段都由一个会自我检查工作的编程智能体来执行。一个元控制器并行运行许多这样的智能体，并根据评分标准检查每个阶段。

消融实验表明，可靠的自主性不仅取决于基础模型，也取决于这个编排层。

arxiv.org/abs/2610.18933

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