DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布，智能指数 45 分并列开源第二

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提升 6 分，并列成为 #2 开放权重模型。

@deepseek_ai 发布了 DeepSeek V4.1 Flash 1017，这是其旗舰模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新版本。在第一方 API 上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 高峰时段定价为每 100 万输入 token 0.30 美元、每 100 万输出 token 1.20 美元，非高峰时段价格为高峰时段的一半，与 DeepSeek V4.1 Flash 定价相同。

关键结果：

➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 在智能体能力、知识和科学推理方面有所提升。DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 GDPval-AA v2.1 上的 Elo 评分为 1746，比 DeepSeek V4.1 Flash 的 1600 分提高 146 分。在 AA-Briefcase v1.1 上，其 Elo 评分从 1420 提高到 1570，增加 150 分。在 AA-Omniscience 上，其非幻觉率为 33%，比 DeepSeek V4.1 Flash 的 4% 提高 29 个百分点，同时准确率从 43% 提升到 46%，使其 AA-Omniscience 综合指数得分从 -5 提高到 +5。在 CritPt 上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 得分 24%，高于 DeepSeek V4.1 Flash 的 14%。

➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 现在与 GLM-5.3 并列成为 #2 开放权重模型。DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 45，仅落后 MiMo-V2.6-Pro 1 分，领先于其他开源模型，如 Step 5 Preview 和 Kimi K3（均为 44 分）。

➤ 每任务成本为 0.26 美元，DeepSeek V4.1 Flash 1017 位于能力与成本对比中最具吸引力的象限。每任务成本 0.26 美元、智能指数得分 45 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017，相比每任务 0.28 美元、得分 42 的 GLM-5.3-Flash 更具优势。同时，每任务 0.13 美元的 MiMo-V2.6-Pro（46 分）和每任务 0.21 美元的 GPT-6.1 Sol（medium，48 分）都以更低的每任务成本提供了更高的能力。

更多模型细节：

➤ 上下文窗口：100 万 token（与 DeepSeek V4.1 Flash 相同）

➤ 定价：每 100 万输入 token 0.30 美元、每 100 万输出 token 1.20 美元，与 DeepSeek V4.1 Flash 相同。缓存命中价格为每 100 万 token 0.006 美元，折扣 98%

➤ 规模：总参数 552B（激活参数 16B）

➤ 许可证：MIT

➤ 提供商：可通过 DeepSeek 第一方 API、@FireworksAI_HQ、@baseten、@DeepInfra、@wafer_ai、@Cloudflare 等获取